[ BETTER TECH LEADERSHIP ]

Einblicke aus dem Ingenieurwesen

[ THE SPEAKERS ]

Meet our hosts & guests

Matt Warcholinski
CO-FOUNDER, BRAINHUB

Matt, Mitbegründer von Brainhub, beschreibt sich selbst als „Serienunternehmer“. Im Laufe seiner Karriere hat Matt mehrere Startups in Deutschland entwickelt und dabei viele Hüte getragen — vom Vermarkter über einen IT-Ingenieur bis hin zum Kundenbetreuer. Als Moderator des Podcasts Better Tech Leadership spricht Matt über das Wachstum erfolgreicher Unternehmen und die Herausforderungen, die sich als Startup-Gründer und Investor stellen.

Jochen Issing
Direktor für Technik

Jochen Issing ist ein erfahrener Softwareentwickler mit einem starken Fokus auf Leistung, Skalierbarkeit und agile Methoden. Derzeit ist er Director of Engineering bei FERNRIDE, wo er die Ökosysteme für Technik und Verifikation beaufsichtigt. Zuvor hatte Jochen Schlüsselpositionen bei Argo AI und Autonomous Intelligent Driving GmbH inne und trug zur Entwicklung autonomer Systeme und skalierbarer Infrastrukturen bei. Seine umfangreiche Erfahrung umfasst Positionen am Fraunhofer IIS, Skype und der Universität Erlangen-Nürnberg, wo er an Spitzentechnologien in den Bereichen Medienstreaming und IP-Telefonie arbeitete. Jochens Expertise erstreckt sich über verschiedene technische Disziplinen, wobei der Schwerpunkt stets auf schlanken und agilen Entwicklungspraktiken liegt.

Transcript

00:00:09,465 --> 00:00:15,565
Sprecher 1: Mein Name ist Matt, und ich werde mit Johannessing über Einblicke in Führung, Teamdynamik und kontinuierliches Lernen sprechen.

00:00:17,930 --> 00:00:20,830
Wir sind also an dem Punkt, an dem wir über Bildung sprechen.

00:00:21,369 --> 00:00:26,705
Und was mich sehr interessiert, du hast einen Doktortitel in Philosophie. Richtig?

00:00:27,645 --> 00:00:31,699
Also frage ich mich nur, warum?

00:00:32,640 --> 00:00:34,239
Sprecher 2: Möchtest du meine Frage ergänzen?

00:00:34,239 --> 00:00:38,160
Ich habe so verstanden, dass ich eine ganze Weile bei Fraunhofer gearbeitet habe.

00:00:38,160 --> 00:00:40,445
Fraunhofer ist ein Forschungsinstitut in Deutschland.

00:00:40,984 --> 00:00:48,905
Es ist wahrscheinlich am besten für Dinge wie Video- und Audiocodierung bekannt, aber es hat tatsächlich alle möglichen Disziplinen.

00:00:48,905 --> 00:00:55,339
Es ist also ein wirklich, wirklich breites Institut, wahrscheinlich das größte Forschungsinstitut in Europa, ungefähr so.

00:00:55,339 --> 00:01:03,655
Und ich war im Institut für MP 3, Autocodierung, obwohl MP 3 schon lange fertig war, bevor ich angefangen habe.

00:01:04,034 --> 00:01:07,580
Und ich habe dort ein paar Jahre gearbeitet.

00:01:07,580 --> 00:01:10,060
Es folgt tatsächlich dem Tarifsystem.

00:01:10,060 --> 00:01:13,680
Irgendwann bekommst du also nur begrenzte Verträge.

00:01:13,935 --> 00:01:15,875
Irgendwann musst du deinen Vertrag ändern.

00:01:17,455 --> 00:01:20,275
Und eine Promotion war tatsächlich eine Möglichkeit.

00:01:20,575 --> 00:01:26,320
Also bot mir mein Institut tatsächlich an, es zu tun, weil es tatsächlich Interesse daran hatte, es zu behalten

00:01:26,320 --> 00:01:30,399
ich, und sie wollten mir eigentlich auch nach der Promotion quasi einen anderen Job anbieten.

00:01:30,399 --> 00:01:34,505
Also das haben sie gesagt, hey, willst du nicht promovieren?

00:01:34,505 --> 00:01:42.080
Und ich wollte schon immer promovieren, weil ich in gewisser Weise immer nach Herausforderungen Ausschau halte.

00:01:42,860 --> 00:01:50,475
Und das einzige, was mich wirklich zum Nachdenken gebracht hat, war, dass es finanziell so ist,

00:01:50,475 --> 00:01:53,375
etwa, noch weniger als das Tarifsystem in Fraunhofer.

00:01:53,515 --> 00:01:56,875
Aber ich sagte, nun, es ist eine Chance, und ich werde sie nutzen.

00:01:56,875 --> 00:01:58,940
Und mal sehen, ob ich es schaffe.

00:01:59,740 --> 00:02:04,640
Und das war es, was mich überhaupt zur Promotion gebracht hat, würde ich sagen.

00:02:05,500 --> 00:02:12,115
Und es war eine Herausforderung, und ich bin tatsächlich nicht im ursprünglichen Zeitrahmen fertig geworden.

00:02:12,335 --> 00:02:18,550
Ich habe es tatsächlich mit nach Schweden genommen und es abends beendet.

00:02:19,410 --> 00:02:25,815
Und ich glaube, etwa zweieinhalb Jahre nach dem ursprünglichen Zeitrahmen habe ich es auch geschafft, es zu schließen.

00:02:25,815 --> 00:02:31,194
Also, ja, es war eine schwierige, schwierige Frage, aber ich bin froh, dass ich es geschafft habe.

00:02:31,255 --> 00:02:38,970
Und seit ich ihn beendet habe, verwende ich den Titel sowieso nicht wirklich in diesem Sinne.

00:02:40,310 --> 00:02:48,075
Aber auch in Bezug auf den Job, den Titel selbst oder die Ausbildung selbst, ich würde nicht sagen, dass es keinen Unterschied gemacht hat.

00:02:49,840 --> 00:02:57,605
Aber was einen Unterschied gemacht hat, ist, was ich in Bezug auf akademische Arbeitsethik gelernt habe. Richtig?

00:02:57,605 --> 00:03:00,025
Was bedeutet es also zu forschen?

00:03:00,405 --> 00:03:02,105
Was bedeutet es, Artikel zu schreiben?

00:03:02,724 --> 00:03:06,105
Es ist quasi eine gewisse Sorgfalt, die du bei deiner Arbeit aufwendest.

00:03:06,410 --> 00:03:11,630
Und es ist auch eine gute Praxis, wenn es um technisches Denken geht.

00:03:11,770 --> 00:03:19,114
Und ich glaube, ich habe aus dieser Erfahrung einiges gelernt, und ich mache es auch heute noch, obwohl

00:03:19,114 --> 00:03:25,410
zum Beispiel ist das tägliche Denken in Management und Führung manchmal nicht unbedingt das

00:03:25,410 --> 00:03:28,550
genauso wie sie es in einer wissenschaftlichen Arbeit tun,

00:03:29,090 --> 00:03:31,510
Sprecher 1: Aber immer noch ein ähnliches Prinzip.

00:03:32,584 --> 00:03:37,864
Und Sie haben etwas gesagt, das nicht beliebt ist, besonders hier in Deutschland, um ehrlich zu sein. Ja.

00:03:37,864 --> 00:03:44,319
Du sagtest, du hast den Titel, du hast einen Doktortitel, du interessierst dich nicht so sehr für den Titel,

00:03:44,319 --> 00:03:48,495
aber vielleicht über das, was du wegen diesem Titel getan hast, wie das Wiederaufleben und so weiter.

00:03:48,655 --> 00:03:54,254
Aber nach meiner Erfahrung vor allem in Deutschland habe ich eine Weile für BMW gearbeitet, und alle

00:03:54,254 --> 00:03:58,790
die einen Doktortitel hatten, das haben sie wirklich betont.

00:03:58,790 --> 00:04:01,770
Und das war wie ein großer Teil ihrer Karriere.

00:04:02,070 --> 00:04:04,115
Also wenn ich das verstanden habe.

00:04:04,175 --> 00:04:09,075
Wenn Sie also im Ingenieurwesen Karriere machen wollen, benötigen Sie einen Doktortitel.

00:04:09,135 --> 00:04:11,455
Und das habe ich hier in Deutschland gehört.

00:04:11,455 --> 00:04:18,080
Du bist also der erste Deutsche, der sagt, du hast es nicht für den Titel getan. Es ist nicht so, wichtig.

00:04:18,460 --> 00:04:24,115
Sprecher 2: Ich freue mich sehr, dass Sie mich hier haben, dass ich auch eine andere Perspektive darauf zeigen kann, was was

00:04:24,115 --> 00:04:28,435
Deutsche können es gut gebrauchen, wie Deutsche es verlassen können. Ja.

00:04:28,435 --> 00:04:32,840
Es ist wahrscheinlich wie eine besondere Art von Ökosystemen.

00:04:34,420 --> 00:04:43,325
Um ehrlich zu sein, ich bin der Automobilwelt beigetreten, ohne mich jemals so gefühlt zu haben, ja, ich bin ein Automobilfan.

00:04:44,345 --> 00:04:54,705
Und ich muss zugeben, dass ich irgendwie den Stil verachte, der manchmal

00:04:54,705 --> 00:05:04,770
Die Industrie war, als sie sich selbst repräsentierte, sehr, sehr, sehr, ja, manchmal ein bisschen arrogant, würde ich sagen.

00:05:06,509 --> 00:05:12,205
Ich glaube nicht, dass das unbedingt immer noch der Fall ist, und ich denke, dass ich wahrscheinlich übertrieben habe

00:05:12,205 --> 00:05:18,205
meine Perspektive dort, damals, weil ich jetzt eine Menge Leute kenne, die es tatsächlich waren

00:05:18,205 --> 00:05:28,275
in der Autoindustrie, aber die sind alles andere als arrogant, also musste ich das auch lernen. Aber, ja.

00:05:28,275 --> 00:05:32.055
Ich denke, es gibt tatsächlich viele Leute, wie ich sie beschrieben habe.

00:05:32.355 --> 00:05:37,015
Ich konnte es von allen bis zu den Freunden, die ich hatte, und den Kollegen, die ich an der Universität hatte, absolut unterscheiden.

00:05:37,409 --> 00:05:42,129
Viele machen es hauptsächlich wegen der Herausforderung, würde ich sagen. Ja.

00:05:42,129 --> 00:05:43,590
Vielleicht nicht alle.

00:05:43,810 --> 00:05:50,795
Wir hatten ein paar Leute aus der Autoindustrie, und vielleicht sind sie diesem Weg gefolgt. Ja.

00:05:50,795 --> 00:05:53,775
Ich weiß jetzt, was zu tun ist.

00:05:54,449 --> 00:06:01,410
Sprecher 1: Ja. Und Sie arbeiten in der Automobilindustrie, insbesondere in Bezug auf autonome Autos für

00:06:01,410 --> 00:06:07,665
letzte 6, 7 Jahre, mehr oder weniger. Richtig? Das ist eine gute Frage. Ich glaube schon. Ja.

00:06:08,525 --> 00:06:16,570
Also ich wundere mich nur, weil ich kürzlich einen Artikel über das Titan, ein Produkt von Apple, gelesen habe.

00:06:16,570 --> 00:06:19,690
Also wollten sie ein autonomes Auto entwickeln, aber sie haben das Produkt getötet.

00:06:19,690 --> 00:06:21,630
Also ich gehe davon aus, dass es nicht so war.

00:06:22,995 --> 00:06:25,635
Es war eine ziemliche Herausforderung, ein Auto zu bauen.

00:06:25,635 --> 00:06:32.060
Den Tesla haben Sie bereits, diese Systeme, die Ihnen beim autonomen Fahren helfen und Sie beim Fahren unterstützen.

00:06:32.060 --> 00:06:38.000
Aber ich frage mich nur, wie denkst du hier in Europa oder in Deutschland, wann wir endlich sehen werden,

00:06:38,060 --> 00:06:40,285
wie ein vollautonomes Auto?

00:06:40,664 --> 00:06:44,044
Oder ist das immer noch schwer bis schwer zu sagen?

00:06:44,585 --> 00:06:49,970
Sprecher 2: Es ist definitiv schwierig, und ich hatte keine Ahnung, als ich damals zu AID kam.

00:06:49,970 --> 00:06:54.050
Ich war sogar überrascht, was wollt ihr von mir?

00:06:54,050 --> 00:07:02,915
Also, ich mache keine Autonomie und autonome Autos und, ich bin es nicht, ich weiß nicht einmal viel über Autos. Eigentlich habe ich Autos gegessen.

00:07:03,855 --> 00:07:10,430
Also ich bin, ich bin auswendig ein eingekaufter Fahrradfahrer, wirklich sehr.

00:07:11,610 --> 00:07:16,865
Aber ja, das war ihnen egal, und ich bin wirklich froh, dass sie es nicht getan haben.

00:07:17,805 --> 00:07:19,085
Also habe ich es einfach nachgeschaut.

00:07:19,324 --> 00:07:26,720
Ich habe 2018 bei AID angefangen. Also 6 Jahre. Ziemlich gut. Ja. Gutes Testament. Danke.

00:07:27,580 --> 00:07:32,205
Erst gestern Morgen, gestern Abend, habe ich mich gefragt, welches Jahr wir jetzt haben.

00:07:32,205 --> 00:07:39,164
Jetzt kannst du dir vorstellen, wie gut ich mit allen Daten umgehen kann und sie kenne. Aber, ja.

00:07:39,164 --> 00:07:49,175
Als ich bei AID anfing, habe ich ziemlich schnell gelernt, dass, wie, dieses Problem, das

00:07:49,175 --> 00:07:52,235
Die Industrie versucht, das in Angriff zu nehmen, ist ziemlich schwierig. Und

00:07:54,759 --> 00:08:00,780
Wir müssen also alle Arten von Unterstützungstechnologien einsetzen, um dies zu erreichen.

00:08:01,479 --> 00:08:07,535
Es ist nicht so, naja, das war es, was ich ursprünglich dachte, es wäre, dass du quasi baust

00:08:07,535 --> 00:08:13,860
Ein Auto, du fügst ein paar Sensoren hinzu, und dann kann das Auto die Welt sehen und dann Entscheidungen treffen. Richtig?

00:08:14.000 --> 00:08:16,580
Das ist leider nicht so einfach.

00:08:17,535 --> 00:08:23,295
Auch wenn Tesla versucht, sich zu nähern und vielleicht ein bisschen so, aber es gibt tatsächlich eine

00:08:23,295 --> 00:08:25,395
viele weitere Informationen, die kommen werden.

00:08:25,550 --> 00:08:27,310
Und tatsächlich nutzt das auch Tesla.

00:08:27,310 --> 00:08:37,775
Also, das Sammeln von Daten, das Erstellen von HD-Karten, wie das, so, wie alles

00:08:37,775 --> 00:08:45,250
diese Dinge, sie, sie müssen langsam aufgebaut werden, und da ist immer das, es ist tatsächlich so,

00:08:45,250 --> 00:08:49,810
Ich glaube, heutzutage ein Klassiker, der Longtail, im autonomen Fahren. Richtig?

00:08:49,810 --> 00:08:59,134
Unabhängig von der Technologie, die Sie entwickeln, kann es immer noch Randfälle geben, die Sie nicht vollständig abdecken.

00:08:59,470 --> 00:09:03,149
Und ich denke, das spielt irgendwie an oder ja.

00:09:03,149 --> 00:09:10,385
Das führt zu der, zu der Lösung, dass wir auf tatsächliche autonome Autos warten müssen, wie

00:09:10,385 --> 00:09:13,825
wir stellen sie uns heute für eine lange, lange Zeit vor, würde ich sagen.

00:09:13,825 --> 00:09:20,300
Aber ich könnte mir gut vorstellen, dass innerhalb bestimmter ODDs, wie bestimmter begrenzter, vielleicht manchmal

00:09:20,360 --> 00:09:25,639
eingezäunte Bereiche, vielleicht langsamere Geschwindigkeiten und so weiter, was auch passiert, oder?

00:09:25,639 --> 00:09:32,535
Sie können sehen, dass dort, glaube ich, in den Spezialgebieten, das ist, wo dieser High Court

00:09:32,535 --> 00:09:35,275
Die Revolution wird losgehen.

00:09:35,890 --> 00:09:43,190
Und dann für diese Dinge mit voller Selbstfahrfähigkeit, bei denen man nichts braucht, das Auto fährt einfach von selbst.

00:09:44,235 --> 00:09:49,695
Im Moment sehe ich es eher als ein ungefähres Ziel, irgendwann in der Ewigkeit.

00:09:51,240 --> 00:09:54,040
Aber ja, das ist das Schwierige.

00:09:54.040 --> 00:09:56,519
Also müssen wir uns damit befassen.

00:09:56,519 --> 00:10:04,175
Und es ist, es ist eigentlich gar nicht so schwer vorstellbar, denn selbst als Menschen kann man nicht überall hinfahren, oder?

00:10:04,875 --> 00:10:10,270
Geh nach, ich weiß nicht, Polen unterscheidet sich vielleicht nicht so sehr von Deutschland, aber geh nach China und werde

00:10:10,270 --> 00:10:18,590
du sitzt einfach im Auto und fährst als Deutscher oder Pole sicher in China? Wahrscheinlich nicht, schätze ich. Eigentlich würde ich es nicht wagen.

00:10:18,590 --> 00:10:24,355
Ich hatte tatsächlich Todesangst, als ich zum ersten Mal nach China kam und in einem Taxi saß.

00:10:25,295 --> 00:10:29,240
Also, ich würde nicht, ich würde es nicht wagen, dorthin zu fahren, geschweige denn Rad zu fahren.

00:10:30,660 --> 00:10:36,714
Es ist also tatsächlich ein schwieriges und schwieriges Problem, und es gibt viele Randfälle.

00:10:36.714 --> 00:10:39,455
Und ich denke, wir müssen geduldig sein.

00:10:40,690 --> 00:10:46,370
Aber ja, ich denke, die Branche hat sich auch ein bisschen von dieser Urknalllösung entfernt, richtig,

00:10:46,370 --> 00:10:51,585
wo wir einfach ein Robotaxi bauen und los geht's und alles ist in Ordnung. Richtig?

00:10:51,585 --> 00:10:57,380
Waymo ist immer noch auf der Strecke, aber ich denke, sie können es schaffen, weil sie zuallererst

00:10:57,380 --> 00:10:58,740
sie begrenzen auch ihre ODD.

00:10:58,740 --> 00:11:00,540
Es ist auch in den Videos sichtbar.

00:11:00,540 --> 00:11:07,915
Und während sie einfach drauf sitzen, scheinbar unendlich viel Geld. Richtig?

00:11:07,915 --> 00:11:14,890
Das ist also auch ein guter Treiber für Baukram, technischen Kram, aber das hat nicht jeder.

00:11:14,890 --> 00:11:20,170
Und die anderen müssen Zwischenprodukte bauen, und das bedeutet zum Beispiel Fahrerassistenz

00:11:20,170 --> 00:11:28,504
Systeme, und quasi die, die verschiedenen Level eins zu eins durchgehen und etwas Profitables bauen

00:11:28,504 --> 00:11:34,839
die Sie verkaufen können, damit Sie weiter Baumaterial für das Unternehmen aufbauen können. Ja.

00:11:34,899 --> 00:11:39,095
Und Sie haben erwähnt, interessant, dass es hier viel um die Daten geht.

00:11:39,095 --> 00:11:40,214
Du sammelst also viel

00:11:40,214 --> 00:11:48,590
Sprecher 1: Von Daten, und Sie müssen diese Daten irgendwie interpretieren, um sie an die äußeren Umstände anzupassen

00:11:48,970 --> 00:11:51,070
und um das autonome Auto zu fahren. Aber

00:11:53,850 --> 00:11:59,265
Wie siehst du die KI und aktuelle, quasi große Sprachmodelle?

00:11:59,265 --> 00:12:01,605
Also, hilft es irgendwie?

00:12:01,745 --> 00:12:06,920
Sehen Sie Implementierungen, die beim autonomen Fahren möglich sein könnten?

00:12:09,460 --> 00:12:16,135
Sprecher 2: Also auf jeden Fall, ich bin super beeindruckt von all den Dingen, all den Fortschritten, die passieren, wie

00:12:16,135 --> 00:12:21,069
all die generativen KI-Produkte, die heutzutage auf den Markt kommen.

00:12:21,449 --> 00:12:28,145
Ich benutze sie alle so oft ich kann, weil ich wirklich, wirklich begeistert davon bin.

00:12:29,585 --> 00:12:37,400
Ich denke naja, natürlich werden große Sprachmodelle wahrscheinlich kein Auto fahren, aber die künstlichen

00:12:37,400 --> 00:12:42,220
Intelligenzmodelle, sie schließen wirklich die Lücke, glaube ich, in vielen Technologien

00:12:42,280 --> 00:12:44,460
und sie überschreiten auch die Grenzen.

00:12:46,324 --> 00:12:53,660
Das einzige, was wir dort angehen müssen, sind Dinge wie Fahrzeuge oder Autos im Allgemeinen.

00:12:53,660 --> 00:13:02,235
Wir sprechen hier von Fahrzeugen, die eine Tonne wiegen, und wenn sie mit etwas zusammenstoßen,

00:13:02,235 --> 00:13:04,154
Sie verursachen quasi eine große Katastrophe. Richtig?

00:13:04,154 --> 00:13:13,850
Also musst du beweisen, dass alles, was sie tun oder wie auch immer sie sich verhalten, sicher ist und dass sie nichts anrichten.

00:13:13,990 --> 00:13:17,589
Also, das ist wirklich schwierig.

00:13:17,589 --> 00:13:26,185
Und vor allem bei KI-Modellen, bei denen ich quasi kein KI-Experte bin, aber mit den Halluzinationen

00:13:26,645 --> 00:13:33,500
das sieht man an den großen Sprachmodellen, die gewissen unvorhersehbaren, unvorhersehbaren Verhaltensweisen

00:13:33,560 --> 00:13:35,740
das sieht man bei einigen Netzwerken. Richtig?

00:13:36,040 --> 00:13:39,205
Für die menschliche Wahrnehmung sind sie immer noch ziemlich gut. Richtig?

00:13:39,525 --> 00:13:44,825
Aber tatsächlich zu beweisen, dass das System sicher ist, ist eine ganz andere Geschichte.

00:13:45,365 --> 00:13:55,095
Und es ist auch in gewisser Weise anders, denn wenn Sie ein Auto verkaufen, liegt die Verantwortung beim Fahrer. Richtig?

00:13:55,975 --> 00:14:00,714
Und Sie können nicht beweisen, dass jede Person auf dem Planeten sicher fährt. Richtig?

00:14:00,855 --> 00:14:07,290
Sie können wahrscheinlich nicht einmal nachweisen, dass jede Person, die einen Führerschein besitzt, sicher fährt. Richtig?

00:14:07,290 --> 00:14:12,910
Aber die Verantwortung liegt sowieso nicht bei einer Fahrschule, glaube ich, sondern bei einem Fahrer.

00:14:13,245 --> 00:14:19,565
Aber wenn du ein Produkt verkaufst, das mit künstlicher Intelligenz ausgestattet ist, dann, quasi

00:14:19,565 --> 00:14:22,699
Die Verantwortung liegt beim Anbieter, richtig, beim OEM.

00:14:23,240 --> 00:14:30,965
Und dann, ja, sie wollen wirklich beweisen, ja, das Produkt ist sicher und es ist

00:14:31,365 --> 00:14:35,625
es verhält sich nur unter allen möglichen Umständen wie gewünscht.

00:14:36,649 --> 00:14:40,029
Und das ist eine ziemlich schwierige Sache.

00:14:40,329 --> 00:14:43,630
Außerdem sehen sie Autos nicht

00:14:46,255 --> 00:14:54,540
so wie wir es tun. In Ordnung? Sogar die, die II Netzwerke, zumindest die, die ich gesehen habe.

00:14:55,800 --> 00:15:02,135
Als Fahrer sehe ich also, wenn ich mein Auto fahre, gewissermaßen bewegliche Objekte.

00:15:02,135 --> 00:15:08,715
Ich kann sie quasi sofort als Menschen als Lastwagen einstufen.

00:15:09,575 --> 00:15:15,580
Ich kann für mich, oft reicht es, dass, oh, ja, es ist ein großes bewegliches Objekt oder es ist ein kleines bewegliches Objekt. Richtig?

00:15:16,520 --> 00:15:22,415
Aber es funktioniert nicht unbedingt so mit dem Lang mit dem mit den Netzwerken.

00:15:22,795 --> 00:15:33,880
Und außerdem kann ich es tatsächlich an der Pose der Person und der Art, wie sie läuft, erkennen. Ist diese Person betrunken?

00:15:34,020 --> 00:15:35,560
Ist es wie ein Kind?

00:15:35.700 --> 00:15:39,545
Ist es in seinem Gehstil irgendwie instabil?

00:15:40,565 --> 00:15:46,630
Wo ist es wahrscheinlich, dass die Person tatsächlich die Straße betritt, oder wird sie tatsächlich in die andere Richtung gehen?

00:15:47,190 --> 00:15:54,790
Es ist, als ob es so viele subtile Informationen gibt, die an diese angehängt sind

00:15:54.790 --> 00:16:00,935
Interaktoren, die kann man als Mensch tatsächlich wahrnehmen, aber das Auto kann das noch nicht.

00:16:00,935 --> 00:16:03,435
Es müssen also tatsächlich ein paar Annahmen getroffen werden.

00:16:04,060 --> 00:16:10,825
Der tatsächliche Aufbau dieses Produkts unterscheidet sich also stark von der Art und Weise, wie wir unsere Autos tatsächlich fahren.

00:16:11,385 --> 00:16:17,405
Sprecher 1: Während der Diskussion zwischen uns und um sozusagen ein mögliches Thema für unser heutiges Interview zu besprechen,

00:16:18,500 --> 00:16:25,220
Ich habe den Eindruck, dass die Infrastruktur etwas ist, wofür es für Sie irgendwie interessant ist.

00:16:25,220 --> 00:16:30,165
Aber wenn ich, wenn ich die Infrastruktur höre und mir selbst vorstelle, die Infrastruktur in meinem

00:16:30,165 --> 00:16:37,250
Wohlgemerkt, ich habe so etwas wie ein völlig entgegengesetztes Gefühl, dass ich es nicht sehe, quasi ein super sexy oder interessantes Thema.

00:16:37,790 --> 00:16:42,510
Sprecher 2: Ja. Nun, willkommen in meiner Welt. Ja.

00:16:42,510 --> 00:16:43,790
Ich, ich weiß, was du meinst.

00:16:43,790 --> 00:16:48,255
Und ich freue mich riesig, dass wir über Infrastruktur sprechen können, denn hier komme ich her

00:16:48,255 --> 00:16:51,774
oder was ich in den letzten 6 Jahren gemacht habe. Oh, woah. Okay.

00:16:51,774 --> 00:16:54,675
Der Elia versucht dein Mikrofon zu fressen. Das ist nicht gut.

00:16:55,089 --> 00:16:56,290
Wir haben einen Hund dabei.

00:16:56,290 --> 00:16:58,529
Also müssen wir dagegen ankämpfen, während wir reden.

00:16:58,529 --> 00:17:02,800
Es ist einfach wie eine zusätzliche Herausforderung hier. Also ja.

00:17:03,904 --> 00:17:11,610
Als ich mit der Anzeige angefangen habe, habe ich es vorhin in einem privaten Gespräch erwähnt, dass, ich

00:17:11,610 --> 00:17:14,270
soll eigentlich bei einer Sensorschnittstelle helfen.

00:17:15,690 --> 00:17:22,635
Aber im Build-System-Team selbst, wir nennen es eigentlich Engineering-Prozess

00:17:24,855 --> 00:17:28,030
Es wurden ein paar Leute vermisst, und ich sagte, ja.

00:17:28,030 --> 00:17:31,710
Nun, vielleicht helfe ich ein bisschen, aber nicht für Normen. Und ja.

00:17:31,710 --> 00:17:40,365
Nun, das war wohl mein letztes Wort dazu, denn ich, ich, blieb im Infrastrukturgeschäft

00:17:40,365 --> 00:17:42,705
Seitdem, und ich bin heute noch da drin.

00:17:44,660 --> 00:17:51,380
Für mich ist Infrastruktur also wirklich das Ganze, all die Werkzeuge, der ganze Boden, auf dem alles gebaut ist.

00:17:51,380 --> 00:17:59,615
Und nicht nur die dummen Tools, sondern auch die Integration von KI-Modellen. Richtig?

00:17:59,755 --> 00:18:07,250
Also, wenn du willst, diesen Rückschluss auf das Netzwerk haben, also, quasi, du wendest das Netzwerk an

00:18:07,250 --> 00:18:11,510
Ihr Produkt, es gibt so viel Infrastruktur, die passieren muss.

00:18:11,945 --> 00:18:18,505
Und das eigentliche, wie Model-Tweaking und Modelltraining und so weiter, selbst für die Experten, die

00:18:18,505 --> 00:18:25,770
Ich arbeite an den NL-Integrationen, das ist nicht die einzige Arbeit, die sie machen. Richtig?

00:18:25,770 --> 00:18:31,715
Sie müssen nicht nur das Netzwerk optimieren, sondern es gibt bereits eine Menge Infrastruktur, die funktionieren muss.

00:18:31,715 --> 00:18:38,375
Zum Beispiel müssen alle Sensordaten hocheffizient zusammengeführt werden und ihren Weg in das eigentliche Netzwerk finden.

00:18:39,140 --> 00:18:42,340
Er muss, er muss auch super zuverlässig sein, der Sensor.

00:18:43,460 --> 00:18:49,765
Sie müssen auch sicherstellen, dass die Ausfallmodi in den Sensoren usw. erfasst werden.

00:18:49,765 --> 00:18:57,040
Es gibt also so viel Infrastruktur da draußen, dass Infrastruktur in meiner Welt zwar alles ist,

00:18:57,100 --> 00:19:04,815
aber ich denke, in einem Produkt wie einem autonomen Auto oder Lkw, wie wir es hier tun, ist es einfach

00:19:04,815 --> 00:19:09,375
Meiner Meinung nach zu 90%. Also ja.

00:19:09,375 --> 00:19:13,630
Nun, vielleicht nicht so viel, aber es ist ein großer Teil.

00:19:14,190 --> 00:19:21,685
Und ich denke, das ist etwas, das viele Menschen nicht sehen oder tatsächlich vermissen, und etwas, das

00:19:21,685 --> 00:19:24,745
ist auch, wie du sagst, es ist nicht nötig, sexy. Richtig?

00:19:25,525 --> 00:19:31,510
Infrastruktur klingt also langweilig, aber sie ist, sie ist extrem leistungsfähig.

00:19:31,650 --> 00:19:35,590
Und es ist auch aufregend und hat seine eigenen Herausforderungen.

00:19:36,985 --> 00:19:44,045
Und ja, du kannst es sogar mit einem Doktortitel in Informatik machen.

00:19:44,200 --> 00:19:47,260
Und es ist immer noch drin, es ist immer noch interessant, es ist immer noch aufregend.

00:19:47,800 --> 00:19:52,380
Sprecher 1: Also, was Sie sagen, die wirklich gute Infrastruktur ist wichtig.

00:19:52,845 --> 00:19:55,825
Wahrscheinlich ist es sehr wichtig, die Unternehmensziele zu erreichen.

00:19:56,205 --> 00:19:58,145
Wie du sagtest, das ist wie ein Rückgrat.

00:19:58,684 --> 00:20:05,250
Ich gehe davon aus, dass es vielleicht etwas schwierig sein könnte, dies den Geschäftsbeteiligten zu erklären

00:20:05,250 --> 00:20:11,112
das ist ein so entscheidender Teil des Geschäfts, und besonders hier, richtig, quasi in

00:20:11,112 --> 00:20:11,705
ein Unternehmen, in dem Sie tätig sind oder in dem Sie zuvor gearbeitet haben. Ja. Ja, das stimmt.

00:20:11,784 --> 00:20:14,230
Firma, in der Sie sind oder zuvor gearbeitet haben. Ja. Ja, das stimmt. Ich meine,

00:20:14,230 --> 00:20:16,445
Sprecher 2: Hier in dieser Firma habe ich den Vorteil, dass ich die Leute bereits kannte

00:20:21,630 --> 00:20:30,830
die sich in den Positionen befinden, die sozusagen in den Positionen sind, die die Macht haben, zu entscheiden,

00:20:30,830 --> 00:20:37,075
zum Beispiel, wohin bringen wir die Leute und wer bekommt die Mitarbeiterzahl für all die Probleme, die wir lösen müssen.

00:20:38,095 --> 00:20:43,350
In früheren Unternehmen, ja, haben wir hinzugefügt Wir mussten es auf die harte Tour lernen, weil die Sache

00:20:43,350 --> 00:20:45,850
Bei der Infrastruktur ist es so, dass sie eigentlich unsichtbar ist.

00:20:45,910 --> 00:20:49,485
Du siehst es nicht, solange es funktioniert.

00:20:51,085 --> 00:20:57,325
Und das ist auch eines der schwierigen Dinge, die man als Infrastrukturperson eigentlich haben muss.

00:20:57,325 --> 00:21:01,530
zeige deine Fortschritte sehr aktiv.

00:21:04.950 --> 00:21:10,885
Und als ich sagte, wir haben es auf die harte Tour gelernt, meinte ich, dass das Build-System, das wir haben

00:21:10,885 --> 00:21:14,985
habe an der Infrastruktur gearbeitet, was quasi der kritischste Teil des Baus war,

00:21:16.085 --> 00:21:18,500
es hat sich stark verlangsamt. Richtig?

00:21:18,560 --> 00:21:23,440
Und wenn das Build-System langsamer wird und Sie so etwas wie ein Monorepo haben, in dem alles

00:21:23,440 --> 00:21:29,675
befindet sich in einem großen Repository, richtig, und jeder einzelne Entwickler ist auf dieses Build-System angewiesen

00:21:29,675 --> 00:21:37,590
Seien Sie schnell, dann plötzlich, als ob jeder in der Firma merkt, dass es da ein Problem gibt.

00:21:37,810 --> 00:21:39,730
Und können wir das nicht irgendwie reparieren?

00:21:39,730 --> 00:21:44,675
Und dann ist die naheliegende Lösung, ja, nun, wir müssen tatsächlich die Werkzeuge bauen, die

00:21:44,675 --> 00:21:50,935
unterstützt die Last, die unser Build-System und unser gesamtes Ökosystem, das uns gefällt, das Engineering

00:21:51,075 --> 00:21:57,040
Das System, das wir bauen, muss damit umgehen können, und das erfordert wirklich, sehr viel

00:21:57,100 --> 00:22:00,140
Werkzeugbau, wie auch Skalierung von Werkzeugen.

00:22:00,140 --> 00:22:06,249
Wenn Sie sich vorstellen können, dass Sie mit Millionen von Codezeilen umgehen müssen, müssen Sie damit umgehen

00:22:06,249 --> 00:22:12,870
Tausende von Builds am Tag, quasi, auch sehr unterschiedliche Builds, zusätzlich noch Simulationen

00:22:12,870 --> 00:22:18,009
zu Desinfektionsmitteln, zusätzlich zur statischen Analyse, zusätzlich zum Beispiel zur Flugzeugkompilierung,

00:22:18,215 --> 00:22:20,475
und all die verschiedenen Sprachen, die wir sprechen.

00:22:20,775 --> 00:22:30,210
Es ist also ein hochkomplexes System, und es erfordert wirklich gutes Engineering und

00:22:30,210 --> 00:22:37,475
Zum Glück hat Google uns tatsächlich den Weg geebnet, mit vielen Tools, die wir wiederverwenden können

00:22:37,475 --> 00:22:43,929
diese Werkzeuge, und lernen Sie daraus und wenden Sie diese Prinzipien auch auf all diese Dinge an

00:22:43,929 --> 00:22:50,429
wir erweitern das Build-System und die Infrastruktur im Allgemeinen, insbesondere die Skalierung.

00:22:51,735 --> 00:22:58,855
Und ja, sobald das Unternehmen einmal solche Ausfallzeiten durchgemacht hat, hatten wir quasi eine schwere

00:22:58,855 --> 00:23:05,750
Situation in Argo, wo eigentlich, wenn das Build-System ausgefallen ist und jeder Entwickler darauf starrt

00:23:05,750 --> 00:23:11,245
Die Mauer, es ist quasi ein riesiges Feuer, und alle rennen herum und versuchen, Dinge zu lösen,

00:23:11,245 --> 00:23:13,404
und es ist eine wirklich, wirklich stressige Situation.

00:23:13,404 --> 00:23:16,945
Und das bleibt normalerweise bei den Leuten hängen.

00:23:18.090 --> 00:23:24,190
Und dann stellst du auch sicher, dass du die richtigen Sachen mit der richtigen Qualität baust.

00:23:24,995 --> 00:23:30,515
Also, ja, ich bin jetzt in einer glücklichen Lage, wo ich die Leute um mich habe und die Leute in der

00:23:30,515 --> 00:23:39,640
Entscheidungsträgersituationen, in denen wir die Unterstützung erhalten, die wir tatsächlich benötigen.

00:23:40,020 --> 00:23:45,985
Sprecher 1: Und wenn wir über die komplexen Lösungen sprechen, denke ich, für komplexe Lösungen müssen Sie

00:23:45,985 --> 00:23:49,365
baue ein wirklich leistungsstarkes Team auf.

00:23:49,770 --> 00:23:54.090
Also, ich frage mich nur, wie Sie diese Dinge bauen?

00:23:54.090 --> 00:23:55,710
Was ist wichtig für dich?

00:23:56,170 --> 00:23:57,770
Sprecher 2: Eigentlich habe ich früher Handbone gespielt.

00:23:57,770 --> 00:23:59,705
Ich bin also quasi ein Mannschaftssportler.

00:24:0,585 --> 00:24:05,965
Und für mich ist es das Sprichwort: Wenn dein Tool jemals ist, sieht alles wie ein Name aus?

00:24:06,825 --> 00:24:10,810
Für mich ist jede Mannschaft wie eine Sportmannschaft. Richtig.

00:24:10,970 --> 00:24:18,935
Ich kann erkennen, dass nicht vielleicht nicht jeder mit mir darin einer Meinung ist, aber ich sehe das total so?

00:24:18,935 --> 00:24:23,275
Und bis jetzt denke ich, dass es tatsächlich eine wirklich, wirklich gute Analogie gibt.

00:24:24,935 --> 00:24:28,230
Und da gibt es ein paar Dinge. Also

00:24:31,810 --> 00:24:42,305
Wenn du ein wirklich, wirklich gut eingespieltes Team hast, fühlt es sich für mich wie ein Superentwickler an.

00:24:42,365 --> 00:24:49,550
Es ist also fast wie eine Person, mit der man interagieren kann, und es spielt keine Rolle, was man ihr entgegenwirft.

00:24:50,090 --> 00:24:58,085
Es erzeugt immer quasi ein qualitativ hochwertiges, superstabiles und genau richtig dimensioniertes Ergebnis.

00:24:59,505 --> 00:25:05,480
Und das ist so, das hat eine gewisse Ähnlichkeit mit einem Team, würde ich sagen. Richtig?

00:25:05,480 --> 00:25:09,195
Wie beim Fußball oder Handball, was zählt, ist der Ball.

00:25:09,274 --> 00:25:13,534
Wie kommt der Ball nach vorne und wie bringt man ihn ins Tor? Richtig?

00:25:14,154 --> 00:25:20,930
Und es wird so viel Arbeit rund um dieses Tor geleistet, das mit der Verteidigung beginnt,

00:25:20,930 --> 00:25:26,914
beginnt mit den Interaktionen zwischen den Individuen, das beginnt damit, alles zu verstehen,

00:25:26,914 --> 00:25:33,174
Fähigkeiten, die jeder in deinem Team hat, und mit diesen Fähigkeiten zu spielen und deine Entscheidungen zu treffen

00:25:33,235 --> 00:25:39,110
basierend auf diesen Fähigkeiten, und eigentlich pushen sie sich auch gegenseitig ein bisschen, und das quasi positiv

00:25:39,110 --> 00:25:45,255
Art und Weise und unterstützen sich gegenseitig, wann immer ein Fehler gemacht wird, zum Beispiel, wenn jemand anderes hilft. Richtig?

00:25:45,255 --> 00:25:52,235
Und es geht nicht um den Einzelnen, sondern um den Ball, den Ball so nah wie möglich ans Tor zu bringen.

00:25:52,950 --> 00:26:01,350
Und wenn alle zusammenarbeiten, ist es wirklich schwierig, gegen das Team zu gewinnen, das

00:26:01,350 --> 00:26:03,325
spielt wirklich gut zusammen.

00:26:04,425 --> 00:26:11,950
Und wenn man sich dieses Bild anschaut, dann gibt es so viele Parallelen zu, zum Beispiel, was

00:26:11,950 --> 00:26:17,330
Sieht es so aus, wenn ein Team leistungsstark ist und ich daraus viel schöpfe.

00:26:17,630 --> 00:26:23,644
Deshalb schaue ich mir die Interaktionen an, die das Team hat, wie die Leute mit jedem zusammenarbeiten.

00:26:23,644 --> 00:26:31.950
andere, auch, wie die Leute reagieren, wenn vielleicht eine bestimmte Person nicht im Raum ist, versus

00:26:32,169 --> 00:26:33,389
wann ist es im Zimmer?

00:26:34,250 --> 00:26:36,330
Haben wir psychologische Sicherheit?

00:26:36,330 --> 00:26:43,815
Können wir sagen, was wir denken und wie reagieren die Leute tatsächlich, wenn wir sagen, was wir denken, richtig,

00:26:43,815 --> 00:26:52,380
und wie gut kennen wir uns eigentlich so, dass wir in gewisser Weise auch Entscheidungen für den anderen treffen können.

00:26:52,760 --> 00:26:55,740
Ich komme vielleicht gleich darauf zurück.

00:26:56,975 --> 00:27:04,735
Aber es ist so, es ist eine so starke Analogie, dass ich wirklich ständig darauf zurückkomme.

00:27:04,735 --> 00:27:12,440
Und bis jetzt, was ich zumindest als Feedback von den Teams gehört habe, es funktioniert wirklich, wirklich gut.

00:27:12,740 --> 00:27:16,085
Und die Leute genießen wirklich eine gute Teamarbeit.

00:27:17,345 --> 00:27:22,885
Und ja, das ist mein Grundprinzip, wie ich das mache.

00:27:24,580 --> 00:27:28,120
Sprecher 1: Und als Führungskraft frage ich mich, wer Ihr krimineller Partner ist?

00:27:28,179 --> 00:27:34,335
Du arbeitest also als Typ für die Technik, sozusagen verantwortlich für unsere technische Seite.

00:27:34,475 --> 00:27:40,909
Also, in Bezug auf die Strategie, unsere Ideen oder, wie, neue Initiativen, wie, mit wem normalerweise

00:27:40,909 --> 00:27:44,990
Du arbeitest oder verdrängst deine Ideen, um zu sehen, ob sie Sinn machen?

00:27:44,990 --> 00:27:48,769
Sprecher 2: Das ist eigentlich eine gute Frage. Ich bin ein Ja. Eine Partnerin, Caroline.

00:27:49,245 --> 00:27:54,125
Ich habe nicht unbedingt eine Person, die mein krimineller Partner ist.

00:27:54,125 --> 00:28:05,809
Eigentlich versuche ich, wie fast jeder, Ideen zu nutzen, um Ideen auszutauschen, um sie auch auszudrücken

00:28:05,809 --> 00:28:15,390
meine Sorgen oder meine Bedenken, und dann denke darüber nach, wie wir die Dinge stattdessen machen sollen, und

00:28:15,390 --> 00:28:16,750
was sollten wir stattdessen tun?

00:28:16,750 --> 00:28:22,850
Und selbst dann, selbst wenn ich ein klares Bild habe, führe ich es nicht unbedingt aus, aber

00:28:22,965 --> 00:28:25,125
Ich habe es an ein paar Leuten ausprobiert. Ich meine, hey.

00:28:25,125 --> 00:28:26,005
Also, was denkst du?

00:28:26,005 --> 00:28:27,945
Sollen wir es so oder so machen? Richtig?

00:28:29,135 --> 00:28:39,085
Also ich versuche wirklich, es so weit wie möglich auszulagern oder fast per Crowdsourcing zu nutzen.

00:28:39,085 --> 00:28:45,325
Es gibt also sehr, sehr wenige Dinge, die eigentlich nicht durch das Team gehen, dass ich, das

00:28:45,325 --> 00:28:50,700
Ich entscheide oder, naja, Entscheidung ist dann eigentlich nicht mehr wirklich meine Entscheidung. Richtig?

00:28:50,700 --> 00:28:53,600
Wenn ich es durch das Team gehen lasse, dann entscheidet quasi jeder.

00:28:54,780 --> 00:29:01,275
Aber ich versuche wirklich, supertransparent zu sein, bei allem, was ich tue, solange

00:29:01,275 --> 00:29:02,815
es schadet niemandem.

00:29:03,230 --> 00:29:04,990
Natürlich ist es ein rutschiger Hang. Richtig?

00:29:04,990 --> 00:29:09,790
Man kann nie wirklich sagen, dass sich jemand dadurch nicht beleidigt fühlt.

00:29:09,790 --> 00:29:17,185
Aber ich versuche eher, etwas transparenter zu sein als nicht, und dann

00:29:17,245 --> 00:29:20,450
manchmal muss ich die Probleme angehen, die ich geschaffen habe.

00:29:21,630 --> 00:29:28,795
Aber im Großen und Ganzen sind es alle um mich herum, und jeder hat es auch, ähnlich dem, was ich gesagt habe

00:29:28,795 --> 00:29:35,870
der Anfang, oder, was Sie mich über die leistungsstarken Teams gefragt haben. Jeder hat quasi Fähigkeiten. Richtig?

00:29:35,870 --> 00:29:41,650
Und je besser du die Leute kennst, desto besser weißt du auch, was du sie fragen kannst und welche Erfahrungen sie gemacht haben.

00:29:42,590 --> 00:29:50,095
Und dann entwickelt man auch ein Gespür dafür, welche Dinge man besprechen kann und was

00:29:50,095 --> 00:29:51,315
wäre quasi ein großartiges Ergebnis.

00:29:52,740 --> 00:29:57,140
Auch wenn ich manchmal einfach etwas ausprobiere, stelle ich manchmal einfach eine dumme Frage.

00:29:57,140 --> 00:30:03,755
Obwohl ich weiß, dass es dämlich ist, nur um die Leute zum Reden zu bringen. Richtig?

00:30:03,815 --> 00:30:07,434
Es ist sehr einfach, dass sie mir sagen, ja, das ist völlig falsch. Richtig?

00:30:07,575 --> 00:30:14,010
Also, deine Idee ist Mist, und ich finde es wirklich toll, wenn die Leute sich öffnen und erzählen

00:30:14.010 --> 00:30:18,669
ich, dass ich falsch liege, vor allem, wenn ich wusste, dass ich falsch lag, natürlich.

00:30:19,054 --> 00:30:21,535
Vielleicht ist es andersherum nicht so angenehm.

00:30:21,535 --> 00:30:25,695
Aber wie dem auch sei, ich muss, ich muss das überleben.

00:30:25,695 --> 00:30:27,934
Es ist, es ist Teil des Spiels, glaube ich.

00:30:28,095 --> 00:30:33,620
Wir müssen offene Börsen haben, und sehr oft sehe ich Dinge nicht, die das Team sieht.

00:30:33,840 --> 00:30:41,485
Und dann, ja, wir gehen nicht in eine Art Analyselähmung oder so oder diskutieren Dinge für immer.

00:30:41,485 --> 00:30:45,265
Wir, wir benutzen Zeitboxen. Wir sagen, hey. Wir müssen uns entscheiden. Richtig?

00:30:45,750 --> 00:30:51,510
Ich hatte sogar einmal eine Situation, in der das Team und ich uns nicht entscheiden konnten, und dann sagte ich:

00:30:51,510 --> 00:30:55,665
Hey, lass uns würfeln, richtig, und es war in Ordnung. Richtig?

00:30:55,665 --> 00:31:02,420
Wir haben einfach weitergemacht, weil wir nicht wussten, welche Entscheidung besser war, also war jede Entscheidung so gut wie die andere.

00:31:03,380 --> 00:31:08,040
Und tatsächlich, ja, es hat sich auch als in Ordnung herausgestellt. Richtig?

00:31:08,420 --> 00:31:14,135
Deshalb versuche ich, keine große Sache aus Entscheidungen zu machen, wenn sie nicht notwendig sind.

00:31:14,835 --> 00:31:21,370
Und wenn wir Zeit haben, Und normalerweise haben wir Zeit, denn wenn wir gut vorbereitet sind,

00:31:21,370 --> 00:31:24,990
wir sammeln die Daten, und dann können wir in der Regel auch gemeinsam Entscheidungen treffen.

00:31:26,125 --> 00:31:33,005
Ich weiß, dass sich viele Leute ein bisschen Sorgen darüber machen, große Debatten mit der ganzen Welt zu führen

00:31:33,005 --> 00:31:40,860
Team und so weiter, aber es geht wirklich auch darum, wie man an solche Entscheidungen herangeht. Richtig?

00:31:40,860 --> 00:31:46,795
Es ist nicht so, dass ich eine große Brainstorming-Sitzung mache, in der ich 16 Teammitglieder einlade und dann frage

00:31:46,795 --> 00:31:47,835
sie, hey, was denkst du?

00:31:47,835 --> 00:31:49,275
Also, wie sollen wir das angehen?

00:31:49,275 --> 00:31:54,450
Ich mache natürlich meine Hausaufgaben, ich denke darüber nach, was sollen wir tun?

00:31:55,070 --> 00:32:02,485
Und dann mache ich Vorschläge und dann erfährst du ziemlich schnell, ob dein Vorschlag gut war oder nicht.

00:32:02,485 --> 00:32:06,665
Dann liegt es daran, dass sie es so schnell wie möglich auseinandernehmen werden.

00:32:07,045 --> 00:32:17,225
Und wenn sie es nicht auseinandernehmen, dann hast du wenigstens die Gewissheit, dass, okay, es nicht ganz aus ist.

00:32:17,304 --> 00:32:19,145
Wir können das also tatsächlich wiederholen.

00:32:19,145 --> 00:32:27,559
Und dann wiederholst du es so lange, wie du es brauchst, um genug Selbstvertrauen zu haben, um zu sagen, okay. Lass uns das versuchen. Lass uns das machen.

00:32:28,340 --> 00:32:32.520
Selbst dann ist es nicht unbedingt in Stein gemeißelt. Richtig? Du kannst dich immer noch anpassen.

00:32:33,059 --> 00:32:36,555
Es ist wie das, was wir immer tun. Wir machen sowieso Software. Wir können uns anpassen.

00:32:38,375 --> 00:32:42,455
Aber das ist quasi mein Komplize, glaube ich.

00:32:42,455 --> 00:32:45,600
Ich meine, es sind die Leute um mich herum.

00:32:46,059 --> 00:32:54,875
Und ich habe wirklich gute Leute um mich herum und ich bin sehr froh, sie zu haben. Und, ich ja.

00:32:54,875 --> 00:32:57,215
Eigentlich ist das ein gutes Argument.

00:32:58,555 --> 00:33:04,940
Ich habe einmal das Sprichwort gehört, dass Sie die durchschnittliche Person der 5 Menschen sind, mit denen Sie sich umgeben.

00:33:05,240 --> 00:33:11,340
Also versuche ich, mich mit klügeren Leuten zu umgeben als ich, aber dann holen sie sie tatsächlich ein.

00:33:12,105 --> 00:33:19,325
Und bis jetzt war ich ziemlich erfolgreich darin, mich mit Leuten zu umgeben, die kleiner sind als ich.

00:33:19,900 --> 00:33:22,480
Und ja, daraus schöpfe ich, würde ich sagen.

00:33:23,179 --> 00:33:27,980
Sprecher 1: Was Sie gesagt haben, bringt mich zu der Frage, die ich Ihnen stellen wollte.

00:33:27,980 --> 00:33:35,745
Du sagtest also über die Menschenmassen, Crowdsourcing oder Outsourcing der Entscheidungsfindung und, quasi

00:33:35,745 --> 00:33:40,490
transparent gegenüber den Leuten, einen klugen Verstand um sich herum zu haben, was, ich glaube, es ist

00:33:40,490 --> 00:33:45,310
wie eine riesige Lektion, die man als Führungskraft gelernt hat, dass man nicht alles wissen muss,

00:33:45,610 --> 00:33:51,275
dass du andere Leute fragen kannst, du kannst dein Ego in deiner Tasche haben, du kannst um Hilfe bitten. Richtig?

00:33:51,275 --> 00:33:53,915
Weil das nicht, nicht das Offensichtliche ist.

00:33:53,915 --> 00:34:02,570
Und ich frage mich nur, was Sie daraus gelernt haben, wie Ihre Momente in Ihrer Karriere als technischer Leiter.

00:34:02,865 --> 00:34:10,545
Sprecher 2: Also ich denke, in einer sehr, sehr kleinen Sache, wo ich mich gefühlt habe, eine Menge Zeit, die

00:34:10,865 --> 00:34:17,670
Das war eigentlich eine gute Lektion, als ich dachte, oh, ich muss das nicht durch das Team laufen lassen.

00:34:17,890 --> 00:34:19,589
Ich denke, das ist eine sichere Sache.

00:34:19,730 --> 00:34:21,829
Lass mich das einfach rausschicken.

00:34:22,455 --> 00:34:24,475
Es hat immer nie funktioniert.

00:34:25,655 --> 00:34:28,695
So wie jedes Mal, wenn etwas superdummes drin war.

00:34:28,695 --> 00:34:34,610
Und ich dachte nur, warum habe ich das zugegeben, wenn auch nur jemanden es durchlesen lassen. Richtig? Nur eine Bewertung.

00:34:34,610 --> 00:34:36,770
Wir machen das die ganze Zeit mit Code. Richtig?

00:34:36,770 --> 00:34:38,945
Also, und es dauert nicht so lange.

00:34:38,945 --> 00:34:43,585
Zeig es einfach jemandem, und das mache ich eigentlich oft.

00:34:43,985 --> 00:34:50,970
Wenn ich sage, dass ich die Entscheidung auslagere, ist das vielleicht auch ein bisschen übertrieben, würde ich sagen.

00:34:50,970 --> 00:34:56,395
Aber es ist eher so, dass ich versuche, mir etwas Vernünftiges auszudenken und es dann mit anderen zu teilen.

00:34:56,395 --> 00:34:57,675
Und dann frage ich, ok, Leute.

00:34:57,675 --> 00:34:59,375
Siehst du etwas falsch daran?

00:34:59,600 --> 00:35:03,860
Und dann hole ich normalerweise ein paar davon raus. Und das hoffe ich.

00:35:04,640 --> 00:35:06,535
Und dann sagt jemand vielleicht, hey.

00:35:06,535 --> 00:35:07,494
Was meinst du damit?

00:35:07,494 --> 00:35:10,555
Das ist unklar, oder ich glaube nicht, dass das wirklich stimmt.

00:35:10,615 --> 00:35:12,954
Du solltest es wahrscheinlich auf diese Weise ändern.

00:35:13,095 --> 00:35:19,590
Und diese Dinge sind normalerweise innerhalb weniger Minuten erledigt, und dann kannst du sie einfach weiterleiten.

00:35:19,590 --> 00:35:27,035
Wann immer ich dachte, ich muss das nicht durch das Team laufen lassen, habe ich tatsächlich gelernt, dass ich das hätte tun sollen.

00:35:28,855 --> 00:35:37,730
Und vor allem Entscheidungen rund um persönliche Veränderungen, in einem Sinne, wenn du,

00:35:37,730 --> 00:35:39,270
mache jemanden zum Manager.

00:35:40,005 --> 00:35:44,885
Es tut eigentlich nicht weh, jeden im Team zu fragen, wann du deine Gedanken teilst und sagst, hey,

00:35:44,885 --> 00:35:51,190
Ich denke tatsächlich darüber nach, diese Person zum Manager zu machen. Was denkst du? Und sei bitte ehrlich. Richtig?

00:35:51.250 --> 00:35:54.450
Es ist so, als ob das, was im 1 gegen 1 passiert, im 1 gegen 1 bleibt.

00:35:54,450 --> 00:35:58,390
Also, und das ist mir auch sehr wichtig.

00:35:58,995 --> 00:36:00,615
Wir führen diese ehrlichen Gespräche.

00:36:0,755 --> 00:36:05,955
Und meistens habe ich tatsächlich gehört, dass die Leute sagen, ja.

00:36:05,955 --> 00:36:08,430
Nun, er benimmt sich sowieso schon wie ein Manager.

00:36:08,430 --> 00:36:12.050
Sie können ihn also auch dazu bringen, ihn offiziell zum Manager zu machen.

00:36:12,430 --> 00:36:20,724
Und das ist, glaube ich, der einfachste Weg, ein Team zum Manager zu machen. Das funktioniert nicht immer. Richtig?

00:36:20,724 --> 00:36:25.030
Du wirst es mögen, du hast nicht immer Managermaterial mit hohen Quoten im Team.

00:36:25,990 --> 00:36:32.010
Es ist nicht nur so, dass die Menschen dazu in der Lage sein müssen, sondern sie müssen es auch wollen. Und

00:36:35,065 --> 00:36:39,565
es gilt also nicht immer, aber wenn doch, finde ich, dass es wirklich nützlich ist.

00:36:39,625 --> 00:36:46,230
Und ich wollte meinen Manager schon immer interviewen, bevor er zu mir kam.

00:36:46,609 --> 00:36:55,285
Ich hatte eigentlich nie die Gelegenheit dazu, und wenn mein Team jetzt zuhört, werden sie wahrscheinlich zitieren

00:36:55,285 --> 00:37:03,770
Ich dazu, aber ich glaube, ich würde, ich würde gerne nur einen Manager einstellen, auch wenn sich das Team verbessert.

00:37:03,770 --> 00:37:10,775
Aber weil die Interaktionen zwischen dem Team und dem Manager quasi das sind, was aufgebaut wird

00:37:10,775 --> 00:37:13,835
die Grundlage des Vertrauens in ein Unternehmen.

00:37:13,895 --> 00:37:18,250
Und das muss meiner Meinung nach richtig gut geölt sein.

00:37:18,950 --> 00:37:24,815
Also sollte ich das auch tun, um das sogar durch das Team zu fahren und nicht

00:37:24,815 --> 00:37:26,675
treffe diese Entscheidung selbst.

00:37:27,615 --> 00:37:33,875
Ich denke, das ist vielleicht die größte Erkenntnis, obwohl es alles kleine Teile waren.

00:37:34,040 --> 00:37:40,300
Aber wenn ich sie alle zusammenzähle, bilden sie meiner Meinung nach die Grundlage für das, was ich hauptsächlich mache.

00:37:41,224 --> 00:37:49,670
Was ich auch gelernt habe, ist das, und vielleicht ist das für jeden offensichtlich, aber ich wollte es trotzdem erwähnen.

00:37:50,230 --> 00:37:59,450
Also, diese Sache mit psychologischer Sicherheit oder die Möglichkeit zu haben, zu sagen, was man will, und es ist sicher.

00:38:0,515 --> 00:38:04,435
Es beginnt nicht damit, alles zu sagen, was du denkst. Richtig?

00:38:04,435 --> 00:38:09,160
Es hat einfach so, als ob es eine bestimmte Ordnung hat.

00:38:09,160 --> 00:38:17,705
Sie müssen also zuerst eine Vertrauensbasis schaffen und sagen können, was Sie wollen.

00:38:17,705 --> 00:38:23,625
oder deine Gedanken völlig frei aussprechen zu können, ist nur ein Symptom von, wirklich, wirklich

00:38:23,625 --> 00:38:26,125
wie eine gut etablierte psychologische Sicherheit.

00:38:27,599 --> 00:38:32,819
Ich muss sagen, manchmal erinnere ich mich daran, manchmal schmerzhaft.

00:38:33,680 --> 00:38:39,724
Aber das ist auch etwas, das wir bei der Kommunikation immer berücksichtigen müssen.

00:38:39,865 --> 00:38:46,230
Wir bewegen uns, insbesondere als Manager oder Führungskräfte im Allgemeinen, wir bewegen uns zwischen verschiedenen

00:38:46,230 --> 00:38:53,289
Teams und wir müssen tatsächlich in der Lage sein, die Rolle zu spielen, die der Situation, in der wir uns befinden, angemessen ist.

00:38:53,655 --> 00:38:58,775
Vor allem ist es schwierig, wenn man zwischen verschiedenen Teams wechselt, wenn man zwischen verschiedenen

00:38:58,775 --> 00:39:01,115
Gruppen von Menschen, mit denen Sie kommunizieren müssen.

00:39:01,280 --> 00:39:08,640
Wenn Sie auch zwischen verschiedenen kulturellen Bereichen wechseln, hatten wir zum Beispiel bei Argo ein Team

00:39:08,640 --> 00:39:15,135
in Palo Alto, ein Team in Pittsburgh, ein Team in München, und sie alle hatten eine sehr unterschiedliche Dynamik.

00:39:15,435 --> 00:39:23,930
Und es hat eine Weile gedauert, bis man in den verschiedenen Teams tatsächlich auf die gleiche Weise sprechen konnte.

00:39:25,510 --> 00:39:30,985
Also, ja, das ist auch, glaube ich, eine Fähigkeit, die für mich super, super wichtig ist.

00:39:31,125 --> 00:39:36,470
Und ich denke, das würde ich jeder Person, jeder Führungskraft, jedem Manager empfehlen

00:39:42,790 --> 00:39:51,130
Wenn Sie versuchen, ein Publikum zu finden, und das Publikum sollte das, was Sie sagen, oder zumindest die Art und Weise, wie Sie es sagen, beeinflussen.

00:39:52.089 --> 00:39:58,029
Sie möchten immer noch eine Botschaft vermitteln, aber sie kann sehr unterschiedlich wahrgenommen werden. Ja.

00:39:58,694 --> 00:40:06,474
Kürzlich sagte ein Kollege von mir, sie lesen das, die Deutschen verschönern nicht.

00:40:07,410 --> 00:40:11,569
In Deutschland trifft man also niemanden und sagt, hey. Wie geht's dir?

00:40:11,569 --> 00:40:14,245
Und dann die andere Person, großartig. Und wie geht's dir? Richtig?

00:40:14,405 --> 00:40:17,605
Es ist eher so, hi, und du kommst zur Sache. Richtig? Ja.

00:40:17,605 --> 00:40:22,105
Also, nein, nichts in der Nähe, kein Herumreden um den heißen Brei. Bam.

00:40:23,890 --> 00:40:33,715
Und wenn Sie zum Beispiel Hallo sagen und dann eine Erklärung abgeben und das tun, wird das in den USA sehr, sehr unterschiedlich wahrgenommen. Richtig?

00:40:34,335 --> 00:40:36,255
Natürlich auch abhängig von der anderen Person.

00:40:36,255 --> 00:40:39,455
Wenn die andere Person aus Europa und den USA kommt, ist das wieder anders.

00:40:39,455 --> 00:40:48,320
Aber ein gewisses Gespür für die andere Person im Raum zu haben, ist einfach super wichtig.

00:40:49,275 --> 00:40:55,435
Und es ist auch etwas, das ich wahrscheinlich nie aufhören werde zu lernen, wie man es macht

00:40:55,435 --> 00:41:05,434
Sprecher 1: es. Und, und die letzte Frage, aber nicht zuletzt, ich frage mich nach Büchern, Ressourcen, ich weiß nicht,

00:41:05,434 --> 00:41:12,095
Konferenzen, die Sie, Ihren Weg als Führungskraft, besonders beeinflusst haben?

00:41:12,790 --> 00:41:19,589
Sprecher 2: Ja. Ich habe quasi alle Bücher gelesen, die ich gefunden habe, in der Frühphase der agilen Entwicklung

00:41:19,589 --> 00:41:23,125
Brunnengebiete, frühes frühes Alter.

00:41:23,125 --> 00:41:26,164
Es ist, in den frühen Jahren, in denen ich davon erfahren habe.

00:41:26,164 --> 00:41:32,870
Das war also schon lange danach, als du dachtest, die Klassiker da sind was

00:41:32.870 --> 00:41:36,730
Ich habe es wirklich geliebt, agile Teams zu coachen.

00:41:39,395 --> 00:41:45,575
Es ist eines der besten Bücher, glaube ich, für, eigentlich, für agile Trainer.

00:41:46,460 --> 00:41:49,680
Aber ich denke, das gilt auch für Manager.

00:41:51.980 --> 00:41:55,895
Etwas, das sich sehr davon unterscheidet.

00:41:55,895 --> 00:42:02,154
Was mir aber auch sehr gut gefallen hat, ist vor allem alles rund um ein Lean-Startup mit Eric Greece.

00:42:04,500 --> 00:42:06,599
Es hat wirklich einen Nerv bei mir getroffen.

00:42:06,819 --> 00:42:14,315
Und tatsächlich das Buch, das meiner Meinung nach die Sache noch weiter vorantreibt

00:42:14,315 --> 00:42:17,855
Die Richtung ist der Ablauf der Produktentwicklung.

00:42:18,049 --> 00:42:18,549
Sprecher 1: Ja.

00:42:19,089 --> 00:42:27,914
Sprecher 2: Von Donnie Reinhardsson. Beim Ablauf der Produktentwicklung geht es eher darum, quasi Situationen bei der Produktentwicklung zu bewerten. Richtig?

00:42:27,914 --> 00:42:35,055
Richtige Entscheidungen treffen, versuchen, geeignete Verfahren, Prozesse und Praktiken festzulegen, insbesondere

00:42:36,599 --> 00:42:48,954
Beim Coaching agiler Teams geht es dagegen viel mehr darum, wie man sich als Coach, als Manager, als Scrum Master verhält.

00:42:50,460 --> 00:42:53,760
Und tatsächlich gibt es noch ein anderes Buch.

00:42:54,940 --> 00:42:59,440
Mein Lieblingsbuch ist eigentlich Culture Code von Daniel Creul.

00:43:00,525 --> 00:43:11,630
Und dabei geht es eigentlich um Teams und darum, wie sie interagieren und wie leistungsstarke Teams zusammengestellt werden.

00:43:12,970 --> 00:43:20,895
Und ich hatte immer so etwas wie einen Streit mit meinem vorherigen Chef über Kommando und Kontrolle.

00:43:21,115 --> 00:43:27,550
Ich hasse Command and Control total, wie Sie sich vielleicht jetzt nach unserem Gespräch vorstellen können. Und er sagte, ja. Ja.

00:43:27,550 --> 00:43:33,730
Es gibt jedoch Situationen, in denen Sie unbedingt Kontrolle und Kontrolle benötigen. Wie, mit, so was wie, Feuerwehrleuten. Richtig?

00:43:34,035 --> 00:43:35,315
Du kannst nicht sagen, hey.

00:43:35,315 --> 00:43:36,595
Da drüben brennt es.

00:43:36,595 --> 00:43:38,835
Und dann denken alle darüber nach, ja.

00:43:38,835 --> 00:43:42,615
Aber was machen wir? Richtig? Und ich war völlig anderer Meinung.

00:43:42,755 --> 00:43:49,470
Und ich habe wirklich lange gebraucht, um die Situation wirklich einschätzen zu können und mich zu bilden wie

00:43:49,470 --> 00:43:52.695
um meine Meinung dazu zu äußern.

00:43:53,655 --> 00:43:56,475
Weil ich das auch gesehen habe, ja, er hat nicht ganz Unrecht. Richtig?

00:43:57,415 --> 00:44:03,640
Es ist keine gute Idee, einfach rumzustehen und sich dann am Kopf zu kratzen und sich dann zu fragen, was sollen wir tun? Richtig?

00:44:04,040 --> 00:44:07,980
Aber dann habe ich auch das Buch The Culture Cone gelesen.

00:44:08,280 --> 00:44:13,974
Und, das Buch geht durch, mehrere Teamzusammenstellungen.

00:44:15,315 --> 00:44:20,660
Es beginnt bei Kindergärtnern, wie Lehrern im Kindergarten, wie sie miteinander umgehen.

00:44:21,280 --> 00:44:28,385
Dann ging es durch Piloten, die im Cockpit eines abstürzenden Flugzeugs interagieren, und dann

00:44:28,385 --> 00:44:30,305
wie eine Gruppe von Gipfeln. In Ordnung.

00:44:30,305 --> 00:44:39,599
So vielfältig, sehr, sehr, extrem unterschiedliche Bereiche von, wie, Teams im Speziellen.

00:44:39,819 --> 00:44:42,705
Ich denke auch, dass Sportmannschaften dazu gehören.

00:44:42,785 --> 00:44:50,885
Und dann war eine der Teamformationen, und darüber habe ich mich riesig gefreut, tatsächlich so etwas wie eine Gruppe von Soldaten.

00:44:51,430 --> 00:44:54,730
Ich glaube, es waren Navy SEALs oder Marines. Ich bin mir ehrlich gesagt nicht sicher.

00:44:55,589 --> 00:45:04,545
Aber für mich gibt es wahrscheinlich keine höhere Definition von einer Kommando- und Kontrollgruppe als

00:45:04,545 --> 00:45:06,145
wie ein Team von Soldaten. Richtig?

00:45:06,145 --> 00:45:10,220
Also, das ist mein Klischee von, das ist Befehl und Kontrolle.

00:45:10,760 --> 00:45:20,115
Und dann beschrieb der Autor, wie das Team tatsächlich geübt hat und wie es trainiert hat

00:45:20,115 --> 00:45:26,460
und wie sie auswählen, glaube ich, Simon Simic verwendet tatsächlich ihre Prinzipien, wie

00:45:26,460 --> 00:45:27,839
Du suchst dir ein neues Teammitglied aus?

00:45:28,460 --> 00:45:32.319
Um wie viel geht es, um die Leistung und die Fähigkeiten?

00:45:32.994 --> 00:45:35,555
Und wie viel geht es um das Vertrauen? Mhmm.

00:45:35,555 --> 00:45:41,395
Und sie haben auch diese Retro-Sessions, in denen sie optimieren, und sie scheinen

00:45:41,395 --> 00:45:43.540
um wirklich, wirklich hart zu sein, diese Retro-Sessions.

00:45:43.540 --> 00:45:45,000
Sie sind also wirklich, wirklich ehrlich.

00:45:45,060 --> 00:45:47,320
Ich will eigentlich nicht dabei sein, als es passiert ist.

00:45:48,420 --> 00:45:51.800
Aber es gab quasi nichts Kommando und Kontrolle.

00:45:52,705 --> 00:45:56,645
Es war wirklich, wirklich, für mich befriedigend. Natürlich.

00:45:56,785 --> 00:46:00,780
Ich habe sofort ein Buch gekauft und es meinem Chef geschenkt.

00:46:00,860 --> 00:46:02,460
IKEA, lies das, lies das.

00:46:02,460 --> 00:46:11,385
Ich weiß nicht, ob du es in der Zwischenzeit gelesen hast, aber sie haben es während des gesamten Trainings gemacht,

00:46:11,925 --> 00:46:15,125
direktes Feedback, und es war egal, wer das Feedback gab. Richtig?

00:46:15,125 --> 00:46:20.060
Wenn du so etwas wie ein Soldat bist und dann eine Trainingseinheit machst, richtig, du, sie

00:46:20.060 --> 00:46:22,380
waren die, ich glaube, sie waren Navy SEALs.

00:46:22,380 --> 00:46:24,620
Sie, sie waren das Team, das tatsächlich gefangen genommen hat.

00:46:24,780 --> 00:46:25,280
Sprecher 1: Lullaraug.

00:46:25,420 --> 00:46:32.645
Sprecher 2: Oh, nun. Und sie haben diese Situation immer und immer wieder geübt, quasi mit allen möglichen Konstellationen.

00:46:32.945 --> 00:46:36,640
Und nach unserer Praxis kamen sie zusammen und diskutierten noch einmal darüber.

00:46:36,960 --> 00:46:41,599
Und da drin hatte quasi jeder dieselbe Stimme. Also ja.

00:46:41,599 --> 00:46:45,700
Das ist mein Beispiel dafür, wie gut, was meiner Meinung nach funktioniert.

00:46:46,145 --> 00:46:50,705
Und bis jetzt arbeite ich sehr gut damit.

00:46:51,025 --> 00:46:56,860
Also ich denke, die Teams mögen es, wenn man sie wie Erwachsene behandelt, verhalten sie sich auch wie Erwachsene.

00:46:56,860 --> 00:47:00,720
Das ist auch einer meiner Leitprinzipien. Ja.

00:47:01,234 --> 00:47:07,895
Sprecher 1: Fantastisch. Danke. Ich denke, der letzte Satz ist wie ein guter Punkt am Ende des Satzes unseres Interviews.

00:47:07,954 --> 00:47:13.059
Also danke, Johan, für die Gedanken, Lektionen, die ich gelernt habe und

00:47:13,220 --> 00:47:16,200
Sprecher 2: Danke, Lej Sainz. Danke, dass du mich eingeladen hast. Es war mir eine Freude.

00:47:16,795 --> 00:47:19,455
Better Tech Leadership unterstützt von Brainhub.

00:47:20,715 --> 00:47:25,935
Folgen Sie Les Schick auf LinkedIn und abonnieren Sie den Better Tech Leadership Newsletter.

Explore similar episodes

Meri Williams: Einblicke in die Unternehmensführung — Talente fördern und Innovationen vorantreiben

In dieser Folge befassen sich Matt und Meri Williams mit der Rolle von Führungskräften bei der Förderung von Talenten und der Förderung von Innovationen, wobei der Schwerpunkt auf Werten, Inklusion und Vielfalt in der Dynamik am Arbeitsplatz liegt. Meri spricht über die Komplexität des Onboardens neuer Mitarbeiter und teilt Erkenntnisse aus ihrer Erfahrung bei Monzo, wo kuratierte Aufgaben neuen Mitarbeitern halfen, sich reibungslos zu integrieren und gleichzeitig die Produktivität aufrechtzuerhalten. Das Gespräch unterstreicht, wie wichtig es ist, die Unternehmenskultur während des Wachstums aufrechtzuerhalten, Vielfalt und Inklusion in ESG-Initiativen zu berücksichtigen und die Notwendigkeit eines effektiven mittleren Managements zur Steigerung von Leistung und Zufriedenheit zu gewährleisten.

listen now
Jeff Winner: Von Startups zu Unternehmensgiganten — Aufbau effektiver Teams und Kulturen

In dieser Folge berichtet Jeff Winner über seine Führungserfahrungen bei Technologiegiganten wie Twitter, Uber, Stripe und Goldman Sachs und beleuchtet die unterschiedlichen Organisationskulturen und ihre Auswirkungen auf Innovation und Produktivität. Er erörtert die Integration von KI in Unternehmen, betont die Notwendigkeit eines effektiven und zeitnahen Engineerings und warnt vor einer Vermenschlichung der KI. Gleichzeitig prognostiziert er eine wirtschaftliche Erholung, die durch KI-Fortschritte bis 2025 oder 2026 angetrieben wird. Jeff denkt auch über seine Vorliebe für asynchrone Kommunikation, seine Entscheidung, sich auf komplexe KI-Projekte zu konzentrieren, und darüber nach, wie wichtig es ist, menschliche Beziehungen in Remote-Teams aufzubauen.

listen now
Bruce Pannaman: Fintech-Innovation — Eine Brücke zwischen Finanzen und Technologie

In dieser Folge interviewt Matt Bruce Pannaman über seine Arbeit in der Fintech-Branche, insbesondere bei 9fin. Bruce spricht über die Herausforderungen bei der Übersetzung komplexer Finanzkonzepte für ein breiteres Publikum, über die Bedeutung eines flexiblen Managements in Ingenieurteams und darüber, wie die Umstellung von 9fin auf funktionsübergreifende Teams die Zusammenarbeit und den Kundennutzen verbessert. Bruce teilt auch seine Erkenntnisse über das Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit und Qualität in der Produktentwicklung und stellt Ressourcen zur Verfügung, die die Technologieführerschaft und die berufliche Weiterentwicklung unterstützen.

listen now
Chris Lowe: Kultivierung einer starken Ingenieurskultur — Strategien und Geschichten

In dieser Folge interviewt Matt Chris Lowe, den Vice President of Application Engineering bei Amerisure Insurance, der seine Erkenntnisse zur Förderung einer soliden Ingenieurskultur und zur Ausrichtung von Technologielösungen auf geschäftliche Herausforderungen teilt. Chris betont die Bedeutung schrittweiser Änderungen, unterscheidet zwischen Innovation und Erfindung und spricht über seine Arbeit mit Blockchain für Krankenakten, obwohl die Branche anfänglich skeptisch war. Er betont die Notwendigkeit einer informierten Entscheidungsfindung, einer effektiven Führung durch positive Verhaltensmodellierung und der Förderung einer offenen Kommunikation innerhalb von Organisationen. Gleichzeitig geht er auch auf die Herausforderungen ein, die sich bei der Anpassung an KI-Fortschritte und die sich ändernden Kundenerwartungen im gewerblichen Versicherungssektor stellen.

listen now