Is Your Organization Ready for AI? A Strategic Deep Dive for Tech Leaders
What you’ll learn
Meet the hosts
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Mateusz Konieczny, Tech Evangelist bei Brainhub, ist ein erfahrener Fullstack-JavaScript- und .NET-Ingenieur mit Leidenschaft dafür, Wissen über Softwareentwicklung zu verbreiten, Geschäftswert zu schaffen und eine kollaborative Lernkultur zu fördern.
Geoffrey Teale is Principal Engineer at Upvest, with over two decades of experience building and leading software engineering teams, specialising in Developer Experience, API governance, and cloud-native systems.
Michał Skibicki ist KI-Manager bei STX Next, wo er die Lücke zwischen modernster KI und realen Auswirkungen auf das Geschäft schließt. Er verfügt über ein fundiertes Fundament in den Bereichen Produktverantwortung und Projektabwicklung und ist darauf spezialisiert, Teams bei der Entwicklung von Lösungen zu begleiten, die Effizienz, Wachstum und Innovation fördern. Sein Fokus liegt darauf, dass KI dort funktioniert, wo sie am wichtigsten ist: echte Probleme lösen und neue Werte erschließen.
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Hören Sie, wie Benedykt Dryl, Head of Engineering bei Brainhub, und Mateusz Konieczny, Technical Evangelist, über die Herausforderungen der Modernisierung älterer Systeme sprechen. Sie legen Wert darauf, die Bemühungen an den Geschäftszielen auszurichten, die Beiträge der Interessengruppen einzubeziehen und Kennzahlen als Grundlage für fundierte Entscheidungen zu verwenden. Gleichzeitig warnen sie davor, neue Technologien einzuführen, ohne deren Auswirkungen auf den Geschäftswert zu bewerten. Sie unterstreichen auch die Bedeutung von Teamdynamik, klarer Argumentation und Einfachheit für erfolgreiche Modernisierungsprojekte.
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„How to manage tech debt and deliver value within a tight deadline“ konzentriert sich auf das komplizierte Gleichgewicht zwischen der Bewältigung technischer Schulden und der Lieferung wertvoller Softwareprodukte innerhalb strenger Fristen. In der Diskussion, an der Experten für technische Beratung, Projektmanagement und Qualitätssicherung teilnehmen, werden wichtige Strategien zur Identifizierung, Bewertung und Priorisierung technischer Schulden hervorgehoben. Es befasst sich mit den Herausforderungen, die mit älteren Systemen, sich ändernden Geschäftsanforderungen und Kommunikationsstörungen innerhalb von Teams verbunden sind.