Diederik van Liere: Simplifying Tech — Lektionen zu Skalierung, KI und Daten-Anti-Patterns

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Matt

Mein Name ist Matt und ich werde mit Diederik van Liere über die Vereinfachung der Systemarchitektur, Datenmodellierung und Führungsherausforderungen sprechen. Hallo, Diederik, guten Morgen. Ich freue mich wirklich, dass du hier bist. Die Person mit langjähriger Erfahrung heute. Ich mag deine Erfahrung mit Shopify sehr und jetzt rennst du. Sie sind der CTO von Wealthsimple in Kanada, was, würde ich sagen, ein ziemlich erfolgreiches Anlageinstrument ist. Aber du hast nur ein Handy und ich mag die Intros nicht.

Ich habe es dir schon gesagt. Also, falls es Ihnen nichts ausmacht, ich habe die erste Frage und Sie haben meine Aufmerksamkeit erregt, als wir kürzlich über die Fragen und Themen gesprochen haben, die wir besprochen haben, und wir über die Architektur und einfache Vereinfachung gesprochen haben. Was die Microservices angeht, ich habe das Gefühl, dass wir jetzt einen etwas anderen Trend haben und Sie haben ein bisschen Erfahrung damit. Vielleicht könntest du uns etwas über deine Erfahrung und deinen Weg mit dem Microservices-Monolithen erzählen und wie siehst du das im Internet? Ganz einfach.

Diederik van Lière

Ja, ganz sicher. Und danke, Matt, dass du mich in deinem Podcast aufgenommen hast. Es ist wirklich, wirklich großartig.

Ich denke das ist es. Wir als Technologen sind quasi immer in unseren eigenen Hype-Zyklen gefangen. Und ich denke, die Microservice-Architektur hat einen ähnlichen Hype-Zyklus durchgemacht, in dem das naheliegend war. Wenn Sie beispielsweise schnell wachsen würden, dann sollten Sie keine monolithische Codebasis haben, sondern Sie sollten sie in Microservices aufteilen, damit Sie schneller arbeiten können. Ich denke, das ist quasi der Schlüssel, das Kernversprechen. Aber es klingt sehr einfach, aber es ist tatsächlich sehr, sehr schwer. Und weil das Schwierige daran ist, dass, wenn Sie wirklich schnell wachsen, das eigentlich bedeutet, dass Sie noch nicht genau wissen, wohin sich Ihr Unternehmen entwickeln wird.

Sie haben noch kein wirklich gutes Verständnis für die Produkte, die Sie bauen, Sie werden bauen. Und ich denke, das ist es wirklich. Sie laufen wirklich Gefahr einer vorzeitigen Optimierung, bei der Sie sie zu früh aufteilen und sie es tatsächlich falsch machen. Und ich denke, das passiert in der Branche und ich denke, wir haben es manchmal ein bisschen falsch verstanden. Richtig. Also hatten meine beiden anderen Unternehmen, für die ich gearbeitet habe, sowohl Wikipedia als auch Shopify, monolithische Codebasen. Und du kannst es zum Laufen bringen.

Es hat seine eigenen Herausforderungen, aber es gibt keinen grundlegenden inhärenten Grund, warum diese Dinge Sie verlangsamen werden. Müsste mehr in Tools und Entwicklererfahrung investieren. Sie können es jedoch sehr effektiv für die Entwicklung nutzen, wenn Sie nicht wirklich verstehen, wie Ihr Unternehmen ist und wie es sich entwickeln wird. Sie werden es höchstwahrscheinlich falsch aufschneiden. Und was Sie dann oft sehen, ist wie ein verteilter Monolith. Richtig. Die Idee ist ja, dass jeder Dienst unabhängig voneinander ist.

Aber in der Praxis, ähm, wenn du es falsch verstehst, werden sie stark gekoppelt. Und wenn Sie in dieser Welt leben, bedeutet das, dass Sie Probleme mit dem Versand haben werden, mit Selbstvertrauen, Problemlösungen und dem Verständnis des Verhaltens. Ähm, und so sind wir sehr schnell von einer monolithischen Codebasis auf etwa 150 Microservices umgestiegen und haben es uns nicht erlaubt, schneller zu werden. Es hat uns tatsächlich verlangsamt. In den letzten zwei Jahren, seit ich CTO wurde, habe ich also wirklich hart an der Vereinfachung gearbeitet, und ich bin der festen Überzeugung, dass weniger Komponenten, weniger Dinge die Dinge einfacher machen. Deshalb haben wir Codebasen konsolidiert und zu weniger Diensten zusammengeführt. Wir werden nicht zu einer einzigen monolithischen Codebasis zurückkehren.

Das ist nicht die Absicht, aber ich denke, eine Größenordnung weniger. Also, von 150 bis etwa 15 fühlt es sich ungefähr richtig an. Es ist keine ungerade Zahl, aber. Deshalb haben wir Dienstleistungen aus dem Verkehr gezogen, sie zusammengeführt, konsolidiert und innerhalb der ersten 12 auf 15 Monate sind wir von 150 auf 120 gestiegen. Und ich glaube nicht, dass die Leute geglaubt haben, dass es tatsächlich möglich ist. Richtig. Also mussten wir uns Rituale und kulturelle Möglichkeiten einfallen lassen, um diese Art von Verhalten tatsächlich zu feiern und zu fördern.

Also haben wir eine Sache gemacht: Wir haben einen Slack-Kanal ohne Versand eingerichtet, in dem wir Leute feiern, die Sachen löschen, kleine Dinge, große Dinge. Und es ist ein sehr lustiger Kanal. Und im Grunde genommen machst du einen Screenshot deiner GitHub-PR. Der Screenshot konzentriert sich auf die Anzahl der hinzugefügten und entfernten Zeilen. Wenn die entfernten Zeilen größer sind als die Zeilen, bearbeiten Sie, es ist, es ist großartig. Du fügst eine Beschreibung in ein oder zwei Sätzen hinzu, was es ist, und dann feiern wir einfach. Es ist also ein zusätzlicher Kanal mit außergewöhnlichem Wohlfühlfaktor.

Abholung und Versand sind willkommen, kleine Kinder sind willkommen. Und ich denke, das ist so, als würde man einfach feiern und anerkennen, dass diese Art von Arbeit an Dynamik gewonnen hat. Und dann, nachdem die Dynamik eingetreten ist, erkennen die Leute, dass es in diesen Bereichen einfacher geworden ist, vernünftig zu denken und mit Zuversicht zu kommunizieren. Richtig. Die Teams beginnen also, die Vorteile, die sie tatsächlich aus diesen stärker auf den Bereich ausgerichteten Diensten gezogen haben, wirklich zu schätzen. Das ist also der Punkt, an dem wir uns auf der Reise befinden. Wir sind noch nicht fertig, aber wir haben hier einen wirklich guten Vorsprung gemacht.

Matt

Also, was ist heute die Anzahl der, der Microservices? Erinnern Sie sich? Vielleicht?

Diederik van Lière

Ja, ich glaube, es sind ungefähr 120, die mit den verschiedenen Produkten zu tun haben. Es ist wahrscheinlich ein bisschen mehr, wenn Sie auch interne Dienstleistungen einbeziehen, aber ich schließe aus, dass diese in Ordnung sind. Also für die Produkte, verschiedene Produkte, sind es im Moment ungefähr 120.

Matt

Ja, aber definitiv weniger. Ich mag die Idee wirklich, weil Menschen gerne Dinge vereinfachen und machen, die von außen vielleicht am Anfang unmöglich erscheinen. Richtig. Das ist eine wirklich coole Idee. Mit dem so einfachen Slack-Kanal. Das wäre sogar eine Sache.

Diederik van Lière

Du brauchst einen Mechanismus, gute Absichten, wie Jeff Bezos sagte, bringen dich nicht dorthin. Du brauchst einen Mechanismus. Und unser Mechanismus war die Schaffung eines Abholkanals. Wir haben auch Emoji erstellt. Es ist die umgekehrte Rakete.

Matt

Cooles Zeug. Und Diedrich, du arbeitest viel mit den Daten, also hast du hier quasi einen starken Hintergrund. Und wir haben vor Kurzem über die Anti-Muster in den Datenprodukten gesprochen. Also was, was sind die gemeinsamen Anti-Muster? Siehst du das in den Datenprodukten?

Wie vermeide ich sie? Was würdest du den anderen Führungskräften sagen, zum Beispiel, wo sie den Schwerpunkt legen sollten?

Diederik van Lière

Das ist eine gute Frage. Ich würde einen Schritt zurücktreten. Ich denke, sie existieren auf verschiedenen Ebenen. Aber wahrscheinlich, tut mir leid, wenn ich auf einer architektonischen Ebene beginnen würde. Ich glaube, wir haben die Kunst der Datenmodellierung wirklich verloren. Das war in den 80ern und 90ern eine sehr beliebte Sache und ich finde das auch sehr aktuell. Aber bei der Kunst der Datenmodellierung geht es wirklich darum.

Sie müssen die Rohdaten aus Ihren Betriebsdatenbanken herausnehmen und sie so transformieren, bereinigen und modellieren, dass sie tatsächlich Ihrem Unternehmen entsprechen. Und deshalb hören wir aufgrund einer ganzen Reihe technologischer Innovationen damit auf. Richtig. Als ob wir im Grunde genommen zur Abfragezeit mit der Modellierung beginnen. Richtig. Als ob die Transformation zur Abfragezeit stattfindet. Aber es gibt keine Quelle der Wahrheit mehr rund um Ihre Metriken oder sie sind sehr, sehr selten.

Nur sehr wenige Unternehmen haben das. Was dann passiert, ist, dass Menschen, wir demokratisieren den Zugang zu Daten. Jeder kann im Prinzip alles abfragen, aber. Aber es ist wirklich das eigene Verständnis der Leute und welches ist wahrscheinlich zu eng gefasst an den Daten. Sie können sich also Kennzahlen ausdenken, die wahrscheinlich unvollständig oder sogar irreführend sind, weil wir uns nicht die Mühe machen, eine Metrikebene aufzubauen und zu verwalten, die die Daten modelliert.

Als ob wir es nicht tun. Es gibt nur wenige Teams oder Unternehmen, die immer noch Methoden wie von, von Kimball oder Inman verwenden. Richtig. Aus den 80ern und 90ern, also ich denke, das ist ein riesiges, massives Anti-Muster und es wird nur noch schlimmer werden, weil wir jetzt natürlich dieselben Daten für all unsere generativen KI-Anwendungen verwenden wollen und jeder weiß, dass Müll rein ist Müll raus und so, aber irgendwie sind wir nicht in der Lage oder willens oder ich weiß nicht, was es heißt, die Mühe zu investieren. Es ist keine supersexy Arbeit, es ist keine sichtbare Arbeit. Richtig. Es ist auch sehr schwer.

Aber es ist so unglaublich wichtig, dass Sie Ihre Investitionen in die Modellierung von Daten tätigen. Saubere, zugängliche Daten haben Ihnen noch nie geschadet. Das Gegenteil hat dir viele, viele Male geschadet. Also ich denke, das ist wahrscheinlich das größte Anti-Muster.

Matt

Und wie sieht es mit der Organisationsstruktur für die Zusammenarbeit aus? Ich meine, haben Sie Ihren eigenen Ansatz, zum Beispiel, wie man das Team organisiert, um, Sie wissen schon, eine bessere Zusammenarbeit bei Entscheidungen über die Architektur und die Daten zu unterstützen?

Diederik van Lière

So wie ja. Also, so wie wir unsere Data-Science-Teams leiten, sind sie im Grunde in Vertikalen angesiedelt, die das Unternehmen abbilden. Wir haben also ein Marketing-Data-Science-Team, ein Finanz-Data-Science-Team, ein Operations-Data-Science-Team, und so bilden sie ihr funktionales Gegenstück oder sie sind eins zu eins gepaart. Und das sind langlebige Teams. Und der Grund dafür ist, dass nur wenige, wirklich eines mögen. Es braucht Zeit, um ein Fachexperte zu werden. Aber ich bin so, wenn Sie eine korrekte und gute Datenmodellierung durchführen wollen, müssen Sie diese Vertikale wirklich sehr gut verstehen.

Die Leute sind also im Grunde in dieser speziellen Branche geschult, als Marketing-Datenwissenschaftler dauert es eine Weile, bis sie wirklich, wirklich gut in Attribution und Kundenabwanderung sowie LTV und CAC werden. Richtig. Es passiert nicht an einem Tag, es dauert lange. Das sind also eins, zwei. Wir sind auch der festen Überzeugung, dass Sie vertrauensvolle Beziehungen zwischen den Datenwissenschaftlern und den Geschäftspartnern haben müssen. Es gibt noch einen weiteren sehr wichtigen Grund, warum es sich um langlebige Teams handelt. Das ergänzte Fachwissen beim Aufbau langfristiger Beziehungen, sodass sie ein wirklich gutes Verständnis für die Probleme haben, die sie als Unternehmen versuchen, die Fragen zu lösen, die sie haben.

Und so haben wir es gemacht. Ich denke also, andere Modelle sind eher wie ein Shared Service Center, in dem man quasi zuerst rein, zuerst raus, aber dann nicht die Vorteile der Spezialisierung nutzt, man hat nicht die Vorteile des Aufbaus langer, differenzierter Beziehungen. Das war also ein Modell, das meiner Meinung nach recht gut funktioniert und das Ihnen auch eine gewisse Vorhersagbarkeit bietet. Die Leute müssen sich keine Sorgen machen, dass sie mit anderen Teams konkurrieren müssen. Die Marketingabteilung muss also nicht mit der Finanzgruppe um datenwissenschaftliche Ressourcen konkurrieren, da Sie Ihr eigenes Team haben. Und das gilt auch dann, wenn es eine Herausforderung bei der Priorisierung gibt. Es bleibt in Ihrer eigenen Branche. Richtig. Anstatt dass du diese wechselseitigen Abhängigkeiten hast wie oh mein Gott, jetzt muss ich aufhören, mit einer anderen Gruppe zu streiten.

Es existiert nicht. Vertikale, entkoppelte Säulen, die eine lange Lebensdauer haben, waren meiner Meinung nach eine ziemlich effektive Strategie.

Matt

Und vor Kurzem sprechen wir über die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter oder einem einzelnen Tool. Richtig. Sie haben darüber gesprochen, warum Sie es vermeiden, sich auf ein Tool oder einen Anbieter festzulegen, und wie gehen Sie damit um? Vielleicht können Sie das näher erläutern.

Diederik van Lière

Ja, ich denke, das erfordert. Es hängt wirklich davon ab, wie tief in deinem, in deinem Stapel. Richtig? Denn es gibt, es gibt, es hat Vorteile, einen einzigen Anbieter zu haben. Wie zum Beispiel bei Ihnen, auf der untersten Ebene, ich denke, bei Ihnen, bei Ihrem Cloud-Anbieter wird es wahnsinnig komplex sein, Multi-Cloud zu betreiben, richtig. Ich glaube sogar, dass es oft an missverstandenen Bedenken in Bezug auf Resilienz und Zuverlässigkeit liegt. Ich denke also, dass Sie das mit einem einzigen Cloud-Anbieter lösen können.

Aber wenn Sie beispielsweise in Ihrem Stack mehr nach oben gehen und andere Anbieter haben, zum Beispiel, dass wir uns auf verschiedene Order Execution Broker verlassen, dann möchten Sie natürlich eine Art von Redundanz haben, sodass Sie, falls einer ausfällt, immer noch funktionsfähig sind und Ihre Orders an einen anderen Execution Service umleiten können und können. Ich denke, Sie müssen wirklich darüber nachdenken, wo in einem Stapel, wie tief Sie sind und was Sie brauchen, wie Sie sich für Resilienz und Redundanz organisieren werden. Manchmal kann das also innerhalb eines einzigen Anbieters geschehen. Manchmal müssen Sie mehrere Anbieter haben. Es ist auch immer gut, mehrere Anbieter zu haben. Ich meine Sie unter dem Gesichtspunkt des Preiseffekts, wenn Sie die Roadmap verstehen, aber sie sind auch mit kognitiven Kosten verbunden. Ich denke, es ist wirklich, es ist eine, letztendlich ist es eine, es ist eine Risikobereitschaft und eine ROI-Entscheidung, die Sie treffen müssen.

Matt

Und jetzt ist mein Lieblingsthema. Ich frage immer meine Gäste und jeder spricht gerne über KI.

Diederik van Lière

Aber ich.

Matt

Ich wollte auf eine pragmatischere Art mit dir sprechen. Also, was machst du weiter, woran machst du? Welche Art von Initiativen haben Sie und wie messen Sie die Auswirkungen? Messen Sie den ROI? Was ist Ihr Ansatz?

Diederik van Lière

Ich glaube, wir waren vom ersten Tag an bei ChatGPT und ich kam sehr begeistert auf den Markt, da es sich um eine neue revolutionäre Technologie handelt, von der ich glaube, dass sie so groß sein wird wie die Einführung von Mobilgeräten, die Einführung der GUI in den 60ern, ich denke, es ist eine wirklich transformative Technologie und wir wissen noch nicht genau, wie sie sich entwickeln wird, aber ich denke, sie kann die Art und Weise, wie wir mit Maschinen interagieren, grundlegend neu definieren. Das glaube ich, aber es ist auch sehr viel Tag eins, Tag zwei. So weit sind wir noch nicht, aber ich denke, Sie können schon anfangen, die Umrisse zu erkennen. Angesichts der Tatsache, dass wir, glaube ich, von Anfang an das Potenzial dieser Technologie erkannt haben, wie schafft man dann eine Umgebung, in der die Menschen experimentieren und lernen können, indem man gewisse Leitplanken verwendet? Also die unmittelbaren Leitplanken, an die wir gedacht haben, wie wir wollen, dass die Leute ChatGPT und andere Modelle verwenden, aber wir wollen auch sicherstellen, dass sie nicht versehentlich entweder IP mit diesen Drittanbietern oder PI teilen. Also haben wir ein, was wir LM Gateway nennen, geschaffen. Es ist im Grunde ein Proxy zwischen OpenAI und anderen.

Und es überprüft Eingabeaufforderungen und stellt sicher, dass nichts geteilt wird, was nicht geteilt werden sollte. Das war sehr erfolgreich. Wir haben es als Open Source veröffentlicht. Es ist auf GitHub unter dem Bellsimple-Account verfügbar. Es sind ziemlich viele Forks und einige Mitwirkende, was wirklich erstaunlich ist, weil es ein allgemeines Problem ist, nicht das einzige, das vor dieser Herausforderung steht. Aber während wir das gemacht haben, haben wir auch ziemlich schnell gelernt, dass die mächtigsten Anwendungsfälle tatsächlich diejenigen sind, die unsere eigenen proprietären Daten nutzen. Und so wollten wir das quasi verhindern.

Dann war der zweite Schritt in unserer Entwicklung in Ordnung, wir haben das Gateway, aber für diese sehr leistungsstarken Anwendungsfälle werden wir Open-Source-Modelle auf unserer eigenen Infrastruktur ausführen. Wir müssen uns also keine Sorgen machen, dass Leute Daten senden, die sie nicht senden sollten, da alles in unserer eigenen VPC bleibt.

Es ist abgemauert. Das war also Schritt zwei, damit die Leute Llama Mistral intern verwenden können. Es ist schwer, Schritt zu halten, weil die Models immer wieder kommen und kommen. Richtig? Also das war Phase zwei und Phase drei war dann, okay, wir haben die Investitionen in die Fundamente getätigt, in die Werkzeuge. Jetzt müssen wir anfangen, uns wirklich spannende Anwendungsfälle anzusehen. Das Erste, was wir getan haben, war, all unseren Entwicklern Zugriff auf GitHub Copilot zu gewähren, weil das eine ziemlich einfache Möglichkeit zu sein scheint, die Leute vertraut zu machen und damit zu experimentieren.

Und im Moment ist der letzte Schritt, der vierte Schritt, tatsächlich so, als ob wir uns in einem sehr, sehr spezifischen Bereich befinden und generierte Workflows einführen. Und so fängt es an, gerne benutzt zu werden, gegen unsere eigene Infrastruktur gehebelt zu werden, indem wir unsere eigenen Leitplanken benutzen. Also ich denke, wir haben das sehr gut im Griff. Ich denke, wir gehen mit dem Risiko um, indem Sie es in Ihren Back-End-Back-Office-Prozessen verwenden, dann brauchen Sie keine offene Aufforderung bereitzustellen, sodass Sie das Risiko wirklich erheblich reduzieren können, denn offene Aufforderungen sind meiner Meinung nach der Bereich, in dem wir die meisten Herausforderungen sehen. Prompt-Injection-Angriffe, richtig. Mögliche Datenlecks, Verunreinigung der Kosten — all diese Herausforderungen gibt es in dieser Welt. Wenn Sie es tatsächlich in Ihrem Backoffice aufbewahren, können Sie tatsächlich Effizienz und Effizienzsteigerungen feststellen, ohne die Risiken zu berücksichtigen.

Und ich bin ein Typ, der es liebt, seinen Kuchen in F2 zu essen. Und Sie haben auch gefragt, wie hoch der ROI ist? Die GitHub Copilot-API enthält also eine Menge Instrumentierung, sodass wir ein ziemlich gutes Verständnis dafür haben, wie sie verwendet wird und wie effektiv sie ist. Ich denke, das letzte Mal, dass ich diese Daten überprüft habe, war erst vor ein paar Wochen und ungefähr 30% der von GitHub Copilot angebotenen Vorschläge wurden von unseren Angeboten akzeptiert. Das sind also die besten Angebote für Ingenieure.

Das ist gut, oder? Das ist eine Menge. Wenn man sich dann zum Beispiel die Auswirkungen auf die PR-Zykluszeit anschaut, gibt es einen Marktrückgang, glaube ich, dass er etwa 20% schneller war. Also, das, das ist eine sehr gute Instrumentierung, bei der ich den ROI tatsächlich kenne. Ich meine, ich könnte, ich meine, fragen Sie mich jetzt nicht nach einem Dollarwert, weil ich den nicht habe. Aber ich kann mir definitiv vorstellen, dass es hilft, dass es uns im Backoffice effizienter macht. Wir befinden uns derzeit noch in der Aufbauphase, daher habe ich dafür noch keine ROI-Zahlen, aber ich bin ziemlich davon überzeugt, dass das aussagekräftig sein wird. Nett.

Matt

Aber wenn ich etwa 30%, 20% höre, ist das definitiv etwas. Und wenn Sie die langfristigen Auswirkungen sehen, ist das wie ein großer Vorteil. Es sind also nicht etwa 5% oder 2%.

Diederik van Lière

Richtig.

Matt

Es ist wie ein großer Vorteil.

Diederik van Lière

Riesiger Vorteil.

Matt

Und weil du viele Jahre Erfahrung hast, ist es für mich immer interessant zu sehen, was deine Aha-Momente sind. Was waren die schwierigsten Dinge, die schwierigste Sache, die du in deiner Karriere gemacht hast? Denn ich denke, das hat, hat einen riesigen Einfluss und prägt Sie als Führungskraft bei der Arbeit.

Diederik van Lière

Die Reise eines jeden ist sehr eigenwillig, für ihn sehr einzigartig und daher weiß ich nicht, ob meine Reise überhaupt ein Rezept ist. Aber vielleicht gibt es ein oder zwei Prinzipien, die breiter anwendbar sein könnten. Aber es fällt mir schwer, das einzuschätzen. Aber was ich anbieten kann, ist, dass es besonders wichtig ist, wenn man etwas jünger ist und weniger Anforderungen und Verantwortung hat. Es ist wichtig, Ja zu Dingen zu sagen, die, die sehr beängstigend sind. Und, und ich habe es mehrmals gemacht und genau wie beim allerersten Mal, ein bisschen wichtig war meine Entscheidung, in Kanada zu bleiben. Ursprünglich wollte ich zwei Jahre hier sein und zurück nach Holland gehen.

Und ich beschloss, hier zu bleiben, obwohl nur sehr wenig vor mir lag, was mich zum Bleiben veranlasste. Richtig. Also das war eine große, große, große Entscheidung. Also ich denke, das ist wichtig. Also sagen wir, sag ja. Erheben Sie Ihre Hand für Gelegenheiten, die ein bisschen verrückt erscheinen. Es ist sehr wichtig.

Es lehrt so viel. Es gibt dir Durchhaltevermögen und Belastbarkeit. Es funktioniert möglicherweise nicht immer so, wie Sie es erwarten. Das ist auch keine schlechte Sache. Und so bist du, du erschaffst deine eigene Lebensreise durch diese Art von Entscheidungen. Also ich denke, das ist, das ist sehr wichtig. Und mach es dir auch leicht.

Zum Beispiel, wenn es manchmal Rückschläge geben wird, manchmal Dinge nicht funktionieren, und das ist auch okay. Es ist wirklich ein Teil von, von.

Von deiner Reise. Und manchmal können wir wirklich hart zu uns selbst sein. Meistens sind wir am härtesten zu uns selbst.

Die größten Kritiker. Also reflektiere und lerne. Schlag dir nicht unnötig über den Kopf. Ich würde sagen, das ist wahrscheinlich mein zweiter Ratschlag.

Matt

Tolle Sache. Ich glaube, ich hatte ähnliche, um ja zu sagen, wenn man jünger ist und vor allem, wenn man sich nicht fühlt. Und du siehst die Grenzen nicht, weil ich das Gefühl habe, je älter du wirst, desto mehr siehst du die Art von Hindernissen. Und wenn du jung bist, sagst du, hey, warum nicht? Richtig.

Diederik van Lière

Und es ist etwas, von dem ich nicht weiß, dass ich mich darauf einlasse, was wirklich ein tolles Feature ist. Richtig. Ich verstehe zum Beispiel nicht ganz, was schief gehen könnte. Und hör zu, es gibt oft Naivität, die du zu deinem Vorteil nutzen solltest. Ganz sicher, ganz sicher.

Matt

Und wie stehts jetzt? Weil ich mich wie jedes Jahr bei der fühle. Es gibt etwas Neues für uns. Du lernst etwas Neues. Und was sind deine Schmerzpunkte? Was sind Ihre Herausforderungen? Weißt du was, was gibst du in Google oder Chat GPT ein, um dir zu helfen?

Du weißt schon, wenn so.

Diederik van Lière

Ich denke das, ich denke wir. Du kannst immer entschlossener sein. Ich denke, zumindest persönlich wie Sie, versuchen Sie immer, die bestmögliche Entscheidung zu treffen. Und du denkst immer, du brauchst mehr Daten, du brauchst mehr Zeit, aber bei den wichtigsten Entscheidungen weißt du tatsächlich, was du tun musst. Es geht darum, Vertrauen und Selbstvertrauen zu haben, wenn du das Richtige nimmst und es besser ist, entschlossen zu sein und, und wenn, und selbst wenn du es falsch machst, was oder es nicht so funktioniert, wie du hoffst, es wäre eine schnelle Kurskorrektur, die gelernt wird, als ob es kein Fehler ist, wenn die meisten Fehler in gewisser Weise rückgängig gemacht werden können. Richtig. Also ich denke, das ist für mich immer, ich lerne diese Lektion immer wieder neu, um entschlossener zu sein.

Ich denke, es ist wahrscheinlich für uns alle. Darin steckt etwas Wahres.

Matt

Wie sieht es nun mit der aktuellen Rolle als CTO aus? Was ist das Stressigste daran und wie gehst du damit um? Wie gehst du damit um?

Diederik van Lière

Achte darauf, dass du den Ball behältst und die Augen auf den richtigen Ball richtest. Es gibt so viele Bälle in der Liga und dafür zu sorgen, dass du auf die richtigen schaust. Und das ist ein. In einem schnell wachsenden Unternehmen wie Gumball ist das sehr schwierig, weil so viele Bälle auf dich zukommen und du manchmal mit Informationen aus Slack überlastet bist. Die Leute wollen dich. Die Leute brauchen dich fast immer aus sehr guten Gründen. Aber bei dieser Art von Informationsflut ist es leicht, sich von den wirklich wichtigen Dingen ablenken zu lassen.

Ich denke also, in jedem Unternehmen, das sehr, sehr schnell wächst, gibt es einfach so viele Dinge, so viele Möglichkeiten, so viele Ablenkungen, so viele kleine Brände, größere Probleme. Sicherzustellen, dass Sie, ja, immer die richtigen Eier im Auge behalten, ist wahrscheinlich die größte Herausforderung.

Matt

Und wie sieht es mit der Verwaltung des Kalenders aus? Denn je länger ich das Unternehmen leite und das Unternehmen als Mitbegründer leite, ist es so, als würde ich den Kalender verwalten, um ein Zeitfenster für drei Personen und noch mehr zu finden, das ist unmöglich. Ich meine, wie die Leute, sie haben einen vollgepackten Kalender und ich gehe davon aus, dass es in Ihrem Fall ähnlich ist. Haben Sie hier eine ähnliche Herangehensweise?

Diederik van Lière

Nun, ich bin, ich habe das Glück, dass mir in diesem Fall eine Assistentin der Geschäftsleitung hilft, weil. Genau. Ist es, es ist. Sonst würde ich nur die Hälfte meiner Tage mit Terminen verbringen, was nicht zuletzt passieren wird, aber ich bin in der sehr glücklichen Lage, diesbezüglich viel Unterstützung zu haben. Und es ist auch eine Möglichkeit, sicherzustellen, dass ich die richtigen Wände im Auge behalte. Aber das ist, das ist für die meisten von uns natürlich nicht verfügbar oder anwendbar, aber ich denke, es ist wirklich auch hier. Ich denke, KI ist etwas wirklich Vielversprechendes, wie wenn Sie sozusagen anfangen können, an einen KI-Agenten zu delegieren, der die Kalenderplanung für Sie erledigt. Es gibt einige wirklich interessante Tools, die das für Sie erledigen, oder ganz gut.

Dann hast du also dein, dein, dein KI-Ohr. Das ist ziemlich interessant.

Matt

Dies wäre ein nächster Schritt. Ich glaube schon. Ja, ich stimme zu.

Diederik van Lière

Richtig.

Matt

Und was ist mit der, der, der Rezession? Ich meine, das letzte Jahr in Attack war es wie eine riesige Rezession. Dieses Jahr ist es wie eine holprige Straße. Ich würde sagen, der S & P 500 stand auf dem Vormarsch. Ich glaube, wir sind auf dem richtigen Kurs und ich denke, dass 2025 optimistischer sein sollte, was die Kapitalerhöhung angeht, vor allem im Technologiebereich und bei Startups. Wie siehst du das? Willst du, bist du durchgefallen?

Hat sich die Art und Weise, wie Sie arbeiten, etwas geändert und wie möchten Sie in Zukunft arbeiten?

Diederik van Lière

Ja, ich denke 24 ist wirklich ein Übergangsjahr. Ich denke, es hat Anfang dieses Jahres sehr langsam angefangen. Wir sind nicht wirklich gewachsen, aber das hat sich Mitte des Jahres ein wenig geändert und wir haben wieder angefangen, ein bisschen Personal einzustellen. Aber auch ganz zu schweigen von den hart gelernten Lektionen aus dem Jahr 2020. 2021. Richtig. So wie damals, als das Geld sehr billig war und wir alle ein bisschen verrückt nach neuen Mitarbeitern wurden.

Ich denke also, wir haben unsere Lektionen gelernt. Es muss ein sehr guter Geschäftsgrund sein, einen Geschäftsfall, den Sie berücksichtigen sollten. Es ist auch sehr wichtig, auf das Onboarding zu achten. Ich meine Leute, die Teil Ihrer Kultur sind und sie auf den neuesten Stand bringen, wie solche Dinge. Damals haben wir auch manchmal vergessen, etwas zu tun. Ich denke also, wir sind im Allgemeinen viel achtsamer und überlegter bei der Einstellung. Aber es gibt definitiv ein gewisses Wachstum, und ich und ich gehen davon aus, dass sich das im nächsten Jahr fortsetzen wird.

Gleichzeitig scheint es aber auch, dass die Welt zunehmend volatiler und unberechenbarer wird, weshalb ich nicht glaube, dass wir uns zu sehr verpflichten. Wir sind einfach so, als würden wir ein genaues Auge behalten und uns sozusagen für einen monatlichen Rhythmus entscheiden. Was ist verantwortlich, was brauchen wir? Also etwas Wachstum, aber mit weit geöffneten Augen.

Matt

Die Zeit läuft uns davon. Und meine letzte Frage ist, dass ich all meinen Gästen, weißt du, irgendwelche Bücher oder Konferenzen, Podcast-Ressourcen gestellt habe, die, du weißt schon, besonders einflussreich für, für, für dich selbst waren und du erinnerst dich an diesen Aha-Moment. Ich weiß es nicht, nachdem ich es gelesen oder angehört habe.

Diederik van Lière

Oh ja. Nun, ich meine, leider habe ich heutzutage nicht mehr so viel Zeit, um Bücher zu lesen, aber ich denke, einige Bücher, die mir wirklich im Gedächtnis geblieben sind, aber das war, als ich ein Teenager war, habe ich ziemlich wild gelesen, aber außer Kontrolle von Kevin Kelly war ein unglaubliches Buch darüber, wie Bio, wie Sie, wie viel wir von biologischen Systemen lernen können, in wie wir unsere entwickeln und die Kunst des Zen und die Kunst der Motorradwartung war ein unglaubliches Buch, das I I I I über den Wert und die Praxis der Achtsamkeit. Das sind also zwei Bücher, die schon lange her sind. vor einiger Zeit, aber sie sind sehr gemein zu mir.

Matt

Fantastisch. Dietrich, vielen Dank für heute für all diese Einblicke. Ich weiß das wirklich zu schätzen. Ich wünsche dir viel Glück in der Zukunft.

Diederik van Lière

Ich danke dir. Danke Matt für die Einladung und freue mich auf das Ergebnis dieses Podcasts. Folgen Sie Matt und Leshek auf dem Link.

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