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6 Nachteile von Serverless Computing

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Last updated on
February 18, 2025

A QUICK SUMMARY – FOR THE BUSY ONES

Vorteile des serverlosen Rechnens:

  • Delegiertes Management — der Benutzer muss sich keine Gedanken über den Aufbau und die Wartung der zugrunde liegenden Architektur machen, da der Cloud-Anbieter alles erledigt;
  • Skalierbarkeit — Beim serverlosen Computing müssen Sie die Ressourcenauslastung nicht vorhersagen — die Architektur stellt sie immer zur Verfügung, um Anwendungen zu hosten;
  • Pay-as-you-go-Preise — Nutzer zahlen nur für die Ressourcen, die sie nutzen.

Nachteile des serverlosen Rechnens:

  • Verlust der totalen Kontrolle — wenn Sie sich für serverloses Computing entscheiden, verwalten Sie den Server nicht;
  • Probleme mit der Anwendungsleistung — Die Verarbeitungszeiten können zwischen den einzelnen Läufen stark variieren, da der Code möglicherweise auf einem anderen Server bereitgestellt wird;
  • Weniger kostengünstig für lange Prozesse — Serverlose Architekturen werden für die Codelaufzeit in Rechnung gestellt;

Bevor Sie sich zwischen Server- und serverlosem Computing entscheiden, müssen Sie alle Vor- und Nachteile dieser Lösungen kennen und sie an die Art Ihres Unternehmens anpassen.

TABLE OF CONTENTS

6 Nachteile von Serverless Computing

Serverloses Computing wird die Probleme Ihres Produkts nicht lösen

<blockquote><p>„Seit der Migration [zur serverlosen Architektur] hat Coca-Cola seine Betriebskosten um 40 Prozent und das IT-Ticketvolumen um 80 Prozent reduziert</p><p>“ Quelle: AWS-Fallstudie Coca-Cola</p></blockquote>

Betriebskosten um 40% gesenkt? Das Ticketvolumen um 80% gesenkt? Klingt wie ein feuchter Traum von praktisch jedem technologiebasierten Unternehmen.

Solche Fallstudien lassen uns glauben, dass Serverless die Lösung für die meisten unserer Probleme in der Softwareentwicklung ist.

Ist es aber NICHT.

In diesem Artikel untersuchen wir die versteckten Kosten von serverlosem Computing und helfen Ihnen bei der Entscheidung, ob es das Richtige für Ihr Unternehmen ist.

Nachteile von Serverless Computing — Warum es in Ihrem Fall möglicherweise nicht funktioniert

Disadvantages of serverless computing

Serverloses Computing hat seinen Preis — sowohl monetäre als auch nichtmonetäre. Folgendes müssen Sie beachten, wenn Sie die Umstellung auf eine Cloud-Architektur in Betracht ziehen.

1. Keine Kontrolle über Hardware, Ausführungsumgebungen und Updates

Wenn Sie sich für serverloses Computing entscheiden, verwalten Sie den Server nicht. Somit verlieren Sie die Kontrolle über die Serverhardware, die Ausführungsumgebungen und Updates. Diese können für bestimmte Produkte zu einem Hindernis werden.

2. Instabile Anwendungsleistung

Einige serverlose Entwickler behaupten, dass die Verarbeitungszeiten zwischen den Läufen stark variieren können, wahrscheinlich weil der Code beim Neustart auf einem anderen Server mit unterschiedlichen Spezifikationen bereitgestellt wird.

Ein bekanntes Leistungsproblem auf einigen serverlosen Plattformen ist auch Kaltstart. Dies ist die Zeit, die benötigt wird, um einen neuen Container mit einer bestimmten Funktion aufzurufen, wenn derzeit keine Instanz aktiv ist.

3. Serverlose Sicherheit = Die gemeinsame Nutzung von Servern birgt ein höheres Risiko

Serverloses Computing bedeutet, dass Ihnen kein dedizierter Server zur Verfügung steht. Serverlose Anbieter können daher Code ausführen für mehrere Clients auf einem einzigen Server.

Diese „Mehrmandantenfähigkeit“ kann sich negativ auf die Sicherheit und Leistung der Anwendung auswirken, falls mehrere Mandanten darauf zugreifen oder eine falsche Konfiguration vorliegen. Das Ergebnis können Datenlecks oder eine größere Anfälligkeit für Hacker sein.

4. Nutzungsabhängige Preisgestaltung = höhere Gesamtkosten für lange Prozesse

Serverlose Architekturen werden für die Codelaufzeit in Rechnung gestellt. Daher kann der Betrieb von Anwendungen, die lange Prozesse in einer serverlosen Infrastruktur erfordern, am Ende teurer sein als bei herkömmlichen Infrastrukturen.

5. Herausfordernder Anbieterwechsel

Jeder Der serverlose Anbieter bietet eine einzigartige Reihe von Funktionen. Durch die Nutzung der gesamten Palette der Backend-Dienste eines bestimmten Anbieters wird die Beziehung zwischen dem Kunden und dem Anbieter daher langfristig. Darüber hinaus sollten Sie wissen, dass die Konfiguration einer serverlosen Architektur bei einem bestimmten Anbieter die Migration zu einer Herausforderung machen kann.

6. Schwierigkeiten beim Testen und Debuggen

Bei herkömmlichen Anwendungsmodellen installieren Entwickler häufig Versionen von Softwarekomponenten lokal, um zu testen, ob der Code funktioniert, bevor er in die Produktionsumgebung hochgeladen wird.

Serverlose Anwendungen können daher aus vielen separaten Funktionen bestehen Das Replizieren der Produktionsumgebung ist möglicherweise nicht möglich.

Das Debuggen wird auch komplizierter, da Entwickler keinen Einblick in Backend-Prozesse haben. Dies wird auch dadurch beeinflusst, dass die Anwendung in viele kleinere Funktionen unterteilt ist.

Wann Sie Serverless Computing nicht verwenden sollten — Prüfen Sie, ob eine dieser 5 Schutzhüllen für Sie geeignet ist

Disavantages of serverless computing - when not to use serverless computing

Umschalten auf Serverless Computing wird eine SCHLECHTE Wahl sein wenn:

  1. Sie müssen eine pflegen umfangreiche Anwendung mit konstanter und vorhersehbarer Belastung — Die Verwendung herkömmlicher Server ist in einem solchen Fall tendenziell kostengünstiger.
  2. Du musst migrieren Sie eine ältere Anwendung zu einer neuen Infrastruktur mit einer anderen Architektur.
  3. Du brauchst Sicherheit auf höchstem Niveau und Datenschutz.
  4. Du brauchst kontrollierbare Umgebung und Updates.
  5. Sie benötigen Ihr Produkt, um fortzufahren offline arbeiten.

Seien Sie jedoch vorsichtig, da Sie an traditioneller Architektur festhalten und Um das Serverless zu überspringen, ist Folgendes erforderlich:

  • eine gut entwickelte IT-Abteilung,
  • Ressourcen zur Wartung des Backends,
  • Ressourcen zur Aufrüstung Ihrer Hardware,
  • Ressourcen, um für die Sicherheit zu sorgen,
  • die Fähigkeit, Probleme selbstständig zu lösen, wenn sie auftreten.

Warum Unternehmen umsteigen — Vorteile einer serverlosen Infrastruktur

Advantages of serverless infrastructure

Jedes Anwendungsimplementierungsmodell hat seine Schwächen. Sie müssen jedoch gegen die Vorteile abgewogen werden, die eine bestimmte Technologie bietet.

Im Fall von Serverlose Anwendungsbereitstellung, zu diesen Vorteilen gehören:

  1. Delegiertes Management — der Benutzer muss sich keine Gedanken über den Aufbau und die Wartung der zugrunde liegenden Architektur machen, da der Cloud-Anbieter alles erledigt;
  2. Skalierbarkeit — Beim serverlosen Computing müssen Sie die Ressourcenauslastung nicht vorhersagen — die Architektur stellt sie immer zur Verfügung, um Anwendungen zu hosten;
  3. Niedrigere Kosten für leichtere Anwendungen — Nutzer zahlen nur für die Ressourcen, die sie nutzen.
  4. Schnelle Bereitstellung und Updates — da Entwickler keinen Code auf Server hochladen oder ein Backend konfigurieren müssen, um eine fertige Anwendung zu veröffentlichen, und Updates eine Funktion nach der anderen durchführen können,
  5. Niedrige Latenz — Code kann näher am Endbenutzer ausgeführt werden, indem die Anwendung auf einem nahe gelegenen Server ausgeführt wird.

Eine serverlose Infrastruktur delegiert die Verwaltung von Ressourcen an einen Cloud-Dienstanbieter und ermöglicht es den Entwicklungsteams, sich auf die Geschäftslogik ihrer Anwendung zu konzentrieren, anstatt sich mit Hardwareproblemen zu befassen.

Für wen Serverless am besten geeignet ist — Überprüfe, ob eines dieser 5 Szenarien für dich geeignet ist

Cases when serverless computing is a good choice

Umschalten auf Serverless Computing wird eine GUTE Wahl sein wenn:

  1. Du musst Hintergrundaufgaben mit hoher Latenz verarbeiten — zum Beispiel Multimedia oder Datenverarbeitung.
  2. Sie benötigen die Fähigkeit übertrage den größten Teil der Logik an den Kunden.
  3. Ihr Produkt zeichnet sich aus durch unvorhersehbare Serverlast.
  4. Ihr Produkt wächst rasant und somit erfordern Skalierbarkeit — wie IoT-Geräte.
  5. Ihr Produkt befindet sich in der frühe Entwicklungsstadien und ihre Zukunft sind ungewiss — denken Sie an Coding-Prototypen, MVPs oder Proof of Concept.

Die oben beschriebenen Produkte werden zweifellos alle Vorteile nutzen, die sich aus der Wahl einer serverlosen Architektur ergeben. Es gibt jedoch auch differenziertere Fälle von Projekten, die erfolgreich auf serverlose Systeme umgestellt werden könnten.

Die Umstellung auf serverloses Computing ist eine Überlegung wert, auch wenn du:

  • kümmern sich um Skalierbarkeit weil Sie Wachstum erwarten und eine Umgebung benötigen, die der Nachfrage entspricht und sich Ihren Anforderungen anpasst,
  • nicht über eine umfangreiche IT-Abteilung verfügen, um Server kontinuierlich zu warten und zu verwalten,
  • möchten, dass Ihre Mitarbeiter unabhängig von der Uhrzeit ihres Standorts Zugriff auf Daten haben,
  • wollen Bringen Sie Ihr Produkt schnell auf den Markt (Zeit bis zur Markteinführung),
  • möchte nur für die Zeit bezahlen, in der der Server tatsächlich genutzt wird.

Serverlose Anwendungsfälle — Wie Slack, Coca-Cola und andere von der Umstellung auf Serverless profitierten

Serverless Computing verdankt seine Popularisierung in erster Linie der fast allgemeinen Einführung von Cloud Computing und Microservices. In Kombination mit der wachsenden Nachfrage nach bedeutenderen Innovationen, Skalierbarkeit und Agilität ohne nennenswerte Kostenerhöhungen drängen diese Faktoren die Anwender zu serverlosen Lösungen. Aus diesem Grund stellen immer mehr Unternehmen auf eine serverlose Infrastruktur um.

Zu den Unternehmen, die mit großem Erfolg auf serverlose Architektur umgestiegen sind, gehören:

  • Slack — eine Cloud-basierte Plattform für Geschäftskommunikation, verwendet eine serverlose Anwendung namens Marbot zum Senden von Benachrichtigungen von AWS für DevOps-Teams.
  • HomeAway — Auf Google Cloud Functions basierende Anwendung, mit der Nutzer recherchieren und kommentieren können Reiseempfehlungen in Echtzeit (Interessante Tatsache: Die Einrichtung der gesamten Infrastruktur dauerte nur wenige Minuten und die Implementierung der von einem einzigen Entwickler erstellten Anwendung nur sechs Wochen.)
  • Grün-Q — IBM OpenWhisk-basiert IoT-Plattform das wichtige Daten zu Abholzeiten, Ladegewicht oder Standort der Müllwagen sammelt. Das Unternehmen entschied sich für eine serverlose Architektur, da die Nachfrage je nach Anzahl der Kunden und Müllwagen zu einem bestimmten Zeitpunkt schwankte.
  • Coca-Cola — AWS-basierte Verkaufsautomatensoftware. Da die Verkaufsautomaten mit der Zentrale kommunizieren und Daten für Inventar- und Marketingzwecke übertragen, senkte die Möglichkeit, für den tatsächlichen Verbrauch zu bezahlen, die Kosten des gesamten Projekts erheblich.

Serverless vs Server vs Cloud Computing vs PaaS — Die wichtigsten Unterschiede aus geschäftlicher Sicht

Serverless vs server vs cloud computing vs PaaS

1. Serverloses Computing im Vergleich zu Cloud-Computing

Cloud Computing ist eine moderne IT-Technologie zur Verarbeitung und Speicherung von Daten auf Servern außerhalb des lokalen Netzwerks in einem virtuellen Raum. Eine Verbindung zu Cloud Computing herzustellen bedeutet, über eine Internetverbindung auf Computerressourcen zuzugreifen, die in Rechenzentren gehostet werden, die von Drittanbietern verwaltet werden, anstatt sie zu besitzen und lokal zu speichern.

Es gibt drei Arten von Cloud Computing:

  • IaaS,
  • PaaS,
  • SaaS.

Mithilfe von Cloud Computing können Entwickler Anwendungen in modernen Rechenzentren mit mehr Automatisierung ausführen. Viele Cloud-Computing-Lösungen erfordern jedoch immer noch ein hohes Maß an Infrastrukturmanagement. Serverlose Architektur ist das Tochterunternehmen von Cloud Computing Dadurch entfällt der Management-Teil und Entwickler können sich auf Code und Geschäftslogik konzentrieren.

2. Server- oder serverlose Architektur

Lassen Sie uns nun untersuchen, was serverlose Architekturen von Servern unterscheidet:

Skalierbarkeit

Server sind nicht nahtlos skalierbar — sie haben eine vorgegebene Speicherkapazität, die manchmal schwer hochskaliert werden kann, und ihre Ressourcen bleiben verfügbar, auch wenn sie nicht verwendet werden. Auf der anderen Seite sind serverlose Lösungen vollständig skalierbar und ermöglichen es Ihnen, die Rechenleistung und den Speicher zu nutzen, die Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt benötigen.

<span class="colorbox1" fs-test-element="box1"><p>Erfahren Sie, wie Sie mit Cloud Computing Skalierbarkeit erreichen. Dies kann für Ihr Unternehmen von entscheidender Bedeutung sein, da Sie schnelles Wachstum und plötzliche Verkehrsspitzen mühelos bewältigen</p></span> können.

Wartung

Im Gegensatz zu einer serverlosen Architektur muss ein Server eingerichtet, gewartet und verwaltet werden.

Kosten

Servernutzungsgebühren werden für einen bestimmten Dienst im Voraus in Rechnung gestellt. Serverlose Systeme werden pro Funktionsaufruf in Rechnung gestellt.

3. Serverlos im Vergleich zu PaaS

Laut Microsoft ist Platform as a Service (PaaS) eine komplette Entwicklungs- und Bereitstellungsumgebung in der Cloud, einschließlich Ressourcen für die Bereitstellung beliebiger Lösungen. In diesem Fall ist die Infrastruktur nicht mehr unser Anliegen, da der Anbieter für deren Bereitstellung und Wartung verantwortlich ist.

Der Umfang stimmt praktisch mit den Fähigkeiten einer serverlosen Architektur überein. Allerdings ist der Der Unterschied zeigt sich in der Skalierung — im Fall von Serverless funktioniert die Skalierung automatisch. Bei PaaS muss der Benutzer die Skalierungsparameter selbst konfigurieren.

Darüber hinaus bietet PaaS im Gegensatz zu serverlosem Computing nicht die Möglichkeit, die Preise je nach Nutzung dynamisch anzupassen. Stattdessen bietet es mehr Kontrolle und erleichtert das Testen und Debuggen von Anwendungen in einer PaaS-Umgebung.

Häufig gestellte Fragen — Serverless Computing auf den Punkt gebracht

1. Was ist Serverless Computing?

Serverless Computing ist ein Cloud-Services-Modell, bei dem sich der Entwickler ausschließlich auf die Erstellung der Geschäftslogik konzentriert und nicht auf die Infrastruktur, auf der sie ausgeführt werden soll.

Das Einrichten von Maschinen, das Aktualisieren von Betriebssystemen, das Konfigurieren von Netzwerken und das Skalieren von Anwendungen sind alles Aufgaben eines bestimmten serverlosen Dienstanbieters — zum Beispiel AWS Lambda, Azure Functions, IBM OpenWhisk oder Cloud Functions von Google Cloud.

2. Wie funktioniert Serverless Computing?

Serverless Computing ist ein Modell, das häufig verwendet wird von .NET-Entwicklungsunternehmen, bei dem der Cloud-Anbieter für die Ausführung eines Codeabschnittes durch dynamische Zuweisung von Ressourcen verantwortlich ist. Im Gegensatz zum herkömmlichen Modell, bei dem Sie bestimmte Ressourcen kaufen und für sie bezahlen, auch wenn sie nicht vollständig bereitgestellt werden, bietet serverloses Computing die Möglichkeit, für die verwendeten Ressourcen zu bezahlen.

Der Begriff „serverlos“ ist etwas irreführend, da er das Fehlen von Servern impliziert. Natürlich Server gibt es, aber Entwickler müssen sich nicht mit ihnen auseinandersetzen. Dadurch können sie sich voll und ganz auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren, anstatt sich Gedanken über die Konfiguration, Skalierung und Sicherung virtueller Maschinen, Server oder Container machen zu müssen.

Serverloses Computing wird manchmal als „Functions as a Service“ bezeichnet.

3. Was sind die Vorteile von Serverless Computing?

Zu den wichtigsten Vorteilen von Serverless Computing gehören:

  • kein Servermanagement erforderlich — alles ist auf der Seite des serverlosen Anbieters,
  • Abrechnung für die tatsächliche Nutzung — was in vielen Fällen die Kosten senken kann,
  • Skalierbarkeit — Anwendungen, die auf einer serverlosen Architektur basieren, sind einfach zu skalieren, was ihren effizienten Betrieb auch bei steigender Last gewährleistet,
  • schnelle Bereitstellung und Updates — da Entwickler keinen Code auf Server hochladen oder ein Backend konfigurieren müssen, um eine fertige Anwendung zu veröffentlichen, und Updates eine Funktion nach der anderen durchführen können,
  • Beseitigung der Latenz — Code kann näher am Endbenutzer ausgeführt werden, indem die Anwendung auf Servern in der Nähe ausgeführt wird.

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