Enterprise Cloud Computing: Ein vollständiger Leitfaden

Der schlimmste Albtraum eines Unternehmers

Was sind die größten Ängste von Unternehmern? Datenverlust, hohe Investitionskosten, Imagekrise, Geschäftsstagnation, Verlust der Marktposition und Verschwendung von Ressourcen. Die Ursachen für solche Probleme können vielfältig sein, aber es gibt eine Technologie, die speziell entwickelt wurde, um sie alle zu lösen. Es heißt Enterprise Cloud Computing.

Was ist Enterprise Cloud Computing?

Cloud-Computing für Unternehmen ist der Prozess der Nutzung virtualisierter IT-Ressourcen wie externer Server, Rechenleistung, Datenspeicherkapazität, Datenbanken, Entwicklertools und Netzwerkinfrastruktur durch Unternehmen und Organisationen. Cloud-Lösungen werden von Drittanbietern bereitgestellt, meistens auf Abonnementbasis oder im Rahmen eines Pay-as-you-go-Modells, bei dem der Kunde nur für die genutzten Ressourcen bezahlt.

Enterprise Cloud Computing ermöglicht es Unternehmen

• Zentralisieren Sie ihre Daten, Anwendungen und Ressourcen.
• Erzielen Sie Unternehmensskalierbarkeit.
• Reduzieren Sie die Infrastrukturkosten.
• Implementieren Sie Innovationen.
• Reagieren Sie flexibel auf Marktveränderungen.
• Verbessern Sie die Qualität des Kundenservices.

Ist die Cloud sicher?

Die größte Sorge für Unternehmen bei der Einführung von Cloud-Lösungen ist die Sicherheit. Cloud-Computing für Unternehmen unterscheidet sich in dieser Hinsicht nicht von anderen Technologien. Sie sind sicher, WENN Benutzer, Entwickler und Anbieter die Sicherheitsverfahren einhalten. Wenn diese Verfahren vernachlässigt werden, können Daten kompromittiert werden. Das gleiche Problem gilt jedoch auch für lokale Server, externe Laufwerke, elektronische Geräte und andere Orte, an denen Daten gespeichert werden, nicht nur für die Cloud.

Cloud-Dienstanbieter implementieren verschiedene Sicherheitsmaßnahmen wie Verschlüsselung, Firewalls, Multifaktor-Authentifizierung und Zugriffskontrollen, um die Daten und die Infrastruktur ihrer Kunden zu schützen. Solche Dienstanbieter investieren stark in die Verbesserung der Sicherheit von Cloud-Lösungen. Unternehmen können auch zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen wie Datensicherung, Notfallwiederherstellung, Cloud-Sicherheitsüberwachung und regelmäßige Audits ergreifen, um ihre Cloud-Sicherheit zu verbessern.

Ein vertrauenswürdiger Dienstleister, ein erfahrenes Beratungsunternehmen und die Schulung der Mitarbeiter, die mit Daten arbeiten, sorgen für die Sicherheit von Cloud-Computing in Unternehmen.

Vorteile von Enterprise Cloud Computing

Die Umstellung auf die Cloud ist ein Teil von digitale Transformation für viele Unternehmen.

Wachstum des Unternehmens

Einer der Hauptgründe, warum Unternehmen in die Cloud wechseln, ist das Geschäftswachstum. Cloud-Lösungen ermöglichen es der Plattform, sich schnell auf den erhöhten Traffic vorzubereiten und mehr Kunden ohne Qualitätseinbußen zu bedienen, sodass das Unternehmen schneller florieren kann. Laut 74% Unter den technischen Finanzvorständen hatte Cloud Computing die messbarsten Auswirkungen auf ihr Geschäft. Da muss etwas drin sein!

Effizienz

Das Cloud-Konzept entstand als Alternative zu lokalen Servern, die teuer waren, viel Zeit für die Migration von Daten benötigten und nur über begrenzte Kapazitäten verfügten. Mit der Cloud für Unternehmen verschwinden diese Probleme. Ressourcen können sofort hinzugefügt werden, sobald Bedarf entsteht, was die Systemeffizienz erhöht. Darüber hinaus kann das Unternehmen seinem Team Zeit sparen, da der Anbieter von Cloud-Lösungen für die Wartung und Entwicklung der Infrastruktur verantwortlich ist.

Agilität

Der heutige Markt verändert sich rasant, daher müssen Unternehmen agil und bereit sein, neue Lösungen genauso schnell zu implementieren. Andernfalls werden sie gegenüber der Konkurrenz den Kürzeren ziehen. Cloud Computing erleichtert die Bereitstellung und Aktualisierung von Anwendungen und Diensten und ermöglicht es Unternehmen, schnell und effizient auf Marktveränderungen zu reagieren.

Kosteneinsparungen

Cloud Computing ist eine kostengünstige Alternative zur herkömmlichen IT-Infrastruktur, die auf lokalen Servern basiert. BDurch den Umstieg auf die Cloud können Unternehmen die hohen Vorabkosten für den Kauf und die Wartung von Hardware und Software vermeiden. Darüber hinaus ist das Standard-Abrechnungsmodell für Cloud-Lösungen Pay-as-you-go, bei dem der Kunde nur für die Ressourcen bezahlt, die er nutzt. Dies ermöglicht eine erhebliche Budgetoptimierung und genauere Kostenprognosen.

Skalierbarkeit und Flexibilität

Die Enterprise Cloud ermöglicht es Unternehmen, die Anzahl der Ressourcen wie Datenspeicher, Rechenleistung und die Anzahl der Server entsprechend den aktuellen Anforderungen zu reduzieren und zu erhöhen. Auf diese Weise behindern technologische Fähigkeiten Ihr Wachstum in Zeiten mit erhöhtem Datenverkehr nicht. Wenn die Nachfrage sinkt, können Sie die Anzahl der Ressourcen reduzieren, um Einsparungen zu erzielen.

Lernen wie man Skalierbarkeit beim Cloud Computing erreicht.

Verstärkte Zusammenarbeit

Cloud-Lösungen sind nicht nur nützlich, um ein Unternehmen extern, sondern auch intern wachsen zu lassen. Technologie verbessert die Zusammenarbeit und Kommunikation, indem sie Mitarbeitern überall und jederzeit Zugriff auf gemeinsam genutzte Dateien und Anwendungen bietet (sofern sie über einen Internetzugang verfügen). Solche Lösungen sind besonders relevant in Zeiten der Telearbeit, in denen Mitarbeiter aus verschiedenen Teilen der Welt miteinander zusammenarbeiten. Slack, Google Workspace und Dropbox sind großartige Beispiele für Cloud-Tools, die in agilen Organisationen zum Standard gehören.

Disaster Recovery und Geschäftskontinuität

Haben Sie jemals Ihr Telefon verloren oder Ihren Laptop mit Kaffee überflutet und alle Ihre Daten verloren? Telefonnummern, Urlaubsfotos, Videos, Dokumente und Spielstände. Puff! Es ist alles weg. Stellen Sie sich nun vor, das passiert mit den Daten Ihres Unternehmens.

Kundeninformationen, Dateien, Multimedia und Produktkataloge verschmelzen im digitalen Raum, weil die lokale Hardware abgestürzt ist oder gehackt wurde. Was für ein Albtraum! Zum Glück kann es vermieden werden. Cloud Computing bietet Unternehmen zuverlässige Sicherungs- und Wiederherstellungslösungen, die sicherstellen, dass sie ihre Daten im Katastrophenfall wiederherstellen und die Geschäftskontinuität aufrechterhalten können.

Bessere Testabdeckung

Ein Geschäft ohne Daten ist kein Geschäft. Daten ermöglichen es Ihnen, zukünftige Ereignisse zu antizipieren, das Nutzerverhalten zu analysieren, Kosten und Zeit zu optimieren und den Ressourcenverbrauch flexibel zu erhöhen oder zu verringern. Beim Cloud-Computing in Unternehmen ist das ständige Testen und Überwachen der Serverleistung unerlässlich, damit Benutzer und Anbieter schnell auf die gestiegene Nachfrage reagieren und Probleme lösen können, bevor sie ernst werden.

Kundenerlebnis

In der digitalen Welt dreht sich alles um UX. Keine Information verbreitet sich so schnell wie schlechte Informationen, und Nutzer erinnern sich an negative Erfahrungen mit einem Unternehmen, das ihre Bestellung verloren hat, oder an eine App, die ständig stottert. Die Enterprise Cloud ist eine Möglichkeit, die Anwendungsleistung zu verbessern, eine schnelle Notfallwiederherstellung, eine schnelle Systemerweiterung und höchste Servicequalität zu gewährleisten.

Arten der Unternehmens-Cloud-Architektur

Öffentliche Cloud

Die Public Cloud ist ein Rechenmodell, bei dem Cloud-Infrastruktur und -Dienste über ein Netzwerk bereitgestellt werden, das der Öffentlichkeit zugänglich ist. Alle Kunden können die vom Anbieter angebotenen Dienste nutzen. Das bedeutet, dass die Cloud-Ressourcen einem Drittanbieter von Cloud-Computing-Diensten gehören, von diesem verwaltet und betrieben werden.. Beispiele für solche Cloud-Lösungen sind Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure.

Öffentliche Cloud-Dienste werden von Einzelpersonen, Unternehmen und Organisationen für Datenspeicherung, Webhosting, Anwendungsentwicklung und SaaS-Lösungen genutzt. Public-Cloud-Anbieter bieten enorme Ressourcen, sodass die Skalierung eines Unternehmens sehr einfach und schnell ist. Es ist auch kostengünstig, da Kunden pro Nutzung zahlen. Disaster-Recovery-Protokolle und Compliance-Garantien sorgen für eine sichere Geschäftsentwicklung in der Public Cloud.

Bei diesem Modell liegt jedoch fast die gesamte Kontrolle in den Händen des Anbieters. Aus diesem Grund bietet die Public Cloud nur begrenzte Anpassungsmöglichkeiten, und ein Anbieterwechsel kann größere Änderungen an der Infrastruktur erfordern.

Profis

• Skalierbarkeit,
• Wirtschaftlichkeit,
• Sicherheit.

Nachteile

• begrenzte Kontrolle,
• schwierige Migration zu einem anderen Anbieter.

Private Cloud

Private Cloud ist ausschließlich einer einzelnen Organisation gewidmet. Nur verifizierte Benutzer können auf die Cloud zugreifen, da sie der Öffentlichkeit nicht zugänglich ist. Es handelt sich um eine Art von Cloud-Computing, bei der Unternehmen ihre eigene Infrastruktur erstellen, entweder intern oder über einen Drittanbieter, der sie hostet und sichert.

Die Hauptvorteile von Private Clouds sind Kontrolle und erhöhte Sicherheit. Unternehmen können ihre privaten Clouds an ihre spezifischen Bedürfnisse und Workloads anpassen und ihre Daten und Anwendungen auf dedizierten Servern hosten lassen, die nicht mit anderen geteilt werden.

Private Clouds sind in Bezug auf die Skalierung anspruchsvoller als öffentliche Clouds. weil das Unternehmen als großer Anbieter keinen Zugriff auf unbegrenzte Ressourcen hat. Die Erhöhung der Kapazität, des Datenspeichers und der Energieverarbeitung erfordert Hardware-Upgrades. Aus diesem Grund ist diese Lösung auch teurer.

Profis

• volle Kontrolle,
• erhöhte Sicherheit.

Nachteile

• expansiver,
• anspruchsvoller zu skalieren.

<span class="colorbox1" fs-test-element="box1"><p>Öffentliche Clouds sind kostengünstig und skalierbar, während Private Clouds eine bessere Sicherheit und Compliance-Kontrolle bieten. Vergleichen Sie sie und erfahren Sie, wie Sie die effizienteste Option für Ihren Fall auswählen können: Private Cloud versus Public Cloud: So wählen Sie die richtige Cloud-Lösung.</p></span>

Hybride Cloud

Hybrid Cloud ist ein Modell, das die Nutzung von öffentlichen und privaten Clouds kombiniert. Beide Umgebungen können frei kommunizieren und Daten austauschen. Eine Hybrid Cloud ermöglicht es Unternehmen, die Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit der Public Cloud zu nutzen und gleichzeitig die Sicherheit und Compliance sensibler Daten in einer privaten Infrastruktur aufrechtzuerhalten.

Multi-Cloud

Das Multi-Cloud-Modell ist eine fortschrittlichere und erweiterte Variante der Hybrid Cloud. In dieser Struktur kann ein Unternehmen mehr als einen Anbieter nutzen und private und öffentliche Clouds je nach Bedarf frei kombinieren. Dies ist eine gute Lösung für Unternehmen der Enterprise-Klasse, die über große Fachabteilungen verfügen. Auf diese Weise können die Daten der Finanz- oder Rechtsabteilung getrennt von denen der Marketing- oder Personalabteilungen verwaltet werden. Das Multi-Cloud-Modell ermöglicht eine bessere Kontrolle und ein fortschrittlicheres Datenmanagement innerhalb des Unternehmens. Es ermöglicht auch die Unabhängigkeit von einem einzigen Anbieter, da es einfacher ist, Daten zu migrieren, falls Probleme auftreten oder der Wunsch besteht, den Anbieter zu wechseln.

Wie soll man wählen — mögliche Überlegungen für Fintech

• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften: Wenn das Unternehmen strengen Datenhoheits- und Datenschutzbestimmungen unterliegt, ist eine private oder hybride Cloud möglicherweise besser geeignet.
• Anforderungen an die Skalierbarkeit: Für schnell wachsende Unternehmen kann die Skalierbarkeit der Public Cloud ein erheblicher Vorteil sein.
• Überlegungen zu den Kosten: Öffentliche Clouds sind im Allgemeinen kostengünstiger, insbesondere für Startups und kleinere Unternehmen.
• Sicherheit der Daten: Private Clouds bieten mehr Kontrolle, was für den Umgang mit sensiblen Daten entscheidend sein kann.
• Technische Ressourcen: Die Verwaltung einer privaten oder hybriden Cloud erfordert mehr internes technisches Fachwissen als die Nutzung einer öffentlichen Cloud.

Die <span class="colorbox1" fs-test-element="box1"><p>Skalierbarkeit beim Cloud-Computing funktioniert, indem sie die dynamische und flexible Zuweisung und Deallokation von Rechenressourcen ermöglicht, je nach den aktuellen Anforderungen des Systems. Wie kann man das erreichen? Erfahre mehr über Skalierbarkeit beim Cloud Computing</p></span>.

Welche Lösung bietet das höchste Sicherheitsniveau?

Unter den privaten, öffentlichen und hybriden Cloud-Lösungen wird allgemein davon ausgegangen, dass die Private Cloud das höchste Sicherheitsniveau bietet. Dies ist in erster Linie auf den ausschließlichen Charakter der Infrastruktur und die stärkere Kontrolle zurückzuführen, die Organisationen über ihre Umgebungen haben.

1. Ausschließliche Nutzung von Ressourcen: In einer privaten Cloud sind die Computerressourcen ausschließlich einer Organisation gewidmet. Diese Exklusivität reduziert das Risiko von Datenschutzverletzungen und anderen Sicherheitsvorfällen, die in einer gemeinsam genutzten Umgebung auftreten können, wie es bei öffentlichen Clouds üblich ist.
2. Maßgeschneiderte Sicherheitskontrollen: Unternehmen können ihre Sicherheitsmaßnahmen in einer Private Cloud speziell auf ihre Bedürfnisse zuschneiden. Dazu gehört die Fähigkeit, strenge Sicherheitsprotokolle, fortschrittliche Bedrohungserkennungsmechanismen und benutzerdefinierte Verschlüsselungstechniken zu implementieren.
3. Bessere Kontrolle über die Einhaltung von Vorschriften: In Sektoren mit strengen regulatorischen Anforderungen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen ermöglicht eine private Cloud eine direktere Kontrolle über Compliance-Aspekte. Unternehmen können sicherstellen, dass die gesamte Datenspeicherung und -verarbeitung den branchenspezifischen Vorschriften entspricht.
4. Geringere Exposition gegenüber externen Bedrohungen: Da Private Clouds nicht für die breite Öffentlichkeit zugänglich sind, sind sie weniger externen Bedrohungen ausgesetzt. Durch diese geringere Gefährdung kann das Risiko von Angriffen wie DDoS (Distributed Denial of Service) und anderen häufigen Bedrohungen im Zusammenhang mit dem öffentlichen Internet gemindert werden.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Private Clouds zwar ein hohes Maß an Sicherheit bieten, aber auch erhebliche Investitionen in Bezug auf Geld, Zeit und Fachwissen erfordern, um sie effektiv einzurichten und zu verwalten. Darüber hinaus hängt das tatsächliche Sicherheitsniveau stark von den eigenen Praktiken und der Wachsamkeit des Unternehmens bei der Verwaltung und Sicherung seiner Cloud-Infrastruktur ab.

Im Gegensatz dazu können öffentliche und hybride Cloud-Lösungen, wenn sie ordnungsgemäß und mit geeigneten Sicherheitsmaßnahmen verwaltet werden, ebenfalls ein hohes Sicherheitsniveau erreichen. Öffentliche Cloud-Anbieter bieten in der Regel eine breite Palette fortschrittlicher Sicherheitsfunktionen und erfüllen verschiedene internationale und branchenspezifische Sicherheitsstandards. Hybrid-Clouds bieten ein ausgewogenes Verhältnis, sodass sensible Daten in einer sichereren privaten Cloud aufbewahrt werden können und gleichzeitig von der Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit öffentlicher Clouds profitiert werden.

<span class="colorbox1" fs-test-element="box1"><p>Entdecken Sie die kritischen Risiken der Cloud-Migration und Expertenlösungen, um einen reibungslosen Übergang zu gewährleisten. Dieser Artikel bietet Einblicke, die Sie benötigen, um kostspielige Fallstricke zu vermeiden und den Erfolg der Cloud sicherzustellen: Cloud-Computing-Risiken und -Sicherheit: Wichtige Überlegungen vor der Migration.</p></span>

Gängige Cloud-Computing-Dienste für Unternehmen

Infrastruktur als Service (IaaS)

IaaS ermöglicht Benutzern den Zugriff auf eine virtuelle Infrastruktur aus Servern, Speicher und Netzwerkkomponenten, mit der sie ihre Anwendungen und Dienste bereitstellen und ausführen können, ohne die zugrunde liegende Hardware verwalten zu müssen.

IaaS bietet Benutzern viele Anpassungsmöglichkeiten und Kontrolle.

Dieser Service erfordert in der Regel die Unterstützung eines erfahrenen DevOps, da die Wartung relativ komplex ist.

Beispiele: Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud Platform

Plattform als Service (PaaS)

PaaS ist ein Cloud-Computing-Modell, bei dem ein Drittanbieter eine Plattform bereitstellt, mit der Kunden ihre Anwendungen entwickeln, ausführen und verwalten können, ohne dass eine Infrastruktur aufgebaut und gewartet werden muss.

PaaS umfasst Tools, Frameworks und andere Dienste, die für die Entwicklung einer Anwendung erforderlich sind, wie Datenbankmanagement, Integration, Skalierbarkeit und Sicherheit.

Die Möglichkeit, die Plattform anzupassen, ist begrenzt, da Kunden nur Technologien verwenden können, die von einem Anbieter bereitgestellt werden.

Beispiele: Heroku, Adobe Commerce und Google App Engine

Software als Service (SaaS)

SaaS ist ein Cloud-Computing-Bereitstellungsmodell, bei dem Softwareanwendungen von einem Drittanbieter bereitgestellt werden. Diese Lösung erfordert keine Entwicklung oder Serverwartung durch einen Kunden und ist sofort einsatzbereit.

Die Anpassung von SaaS ist sehr begrenzt und der Benutzer ist auf die Funktionen angewiesen, die von einem Anbieter bereitgestellt werden. Die meisten SaaS-Lösungen bieten jedoch die Möglichkeit, sie in andere Systeme zu integrieren.

Beispiele: Salesforce, Dropbox und Google Workspace

Cloud-Anbieter für Unternehmen

Der Markt für Cloud-Dienste wächst rasant. Im Jahr 2022 wurde es auf 483,98 Milliarden US-Dollar geschätzt. Dies entspricht einem Wert von 405,65 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021. Obwohl es viele Anbieter solcher Dienste gibt, tauchen einige Namen besonders häufig im Zusammenhang mit Cloud-Lösungen für Unternehmen auf.

AWS

Amazon Web Services (AWS) ist ein Cloud-Anbieter, der mehr als 200 Cloud-Dienste anbietet, darunter Computer, Speicher, Analytik, künstliche Intelligenz und Sicherheit. AWS ist bekannt für seine enorme Skalierbarkeit und sein breites Serviceangebot für Unternehmen jeder Größe.

Die Geschichte des Unternehmens begann mit privaten Cloud-Servern, die die tägliche Arbeit der Amazon-Mitarbeiter unterstützten. Die Cloud wurde 2006 veröffentlicht. Heute ist AWS der größte Cloud-Anbieter mit ein Marktanteil von 33%. 

Einige der größten Unternehmen, die AWS-Services nutzen, sind:

• Netflix
• Coca-Cola
• Airbnb
• Fluch
• Coinbase
• Formel 1

Azurblau

Azure ist eine Cloud-Lösung von Microsoft. Es ist der zweitgrößte Anbieter von Cloud-Lösungen für Unternehmen und bietet mehr als 200 Dienste an. Es hat einen Marktanteil von 22%. Azure wurde 2010 gegründet und ist heute einer der am schnellsten wachsenden Cloud-Anbieter der Welt. Microsoft konzentriert sich stark auf Unternehmenskunden; seine Cloud-Dienste werden von mehr als 95% der Fortune-500-Unternehmen genutzt.

Azure ist auf Hybrid-Cloud-Umgebungen spezialisiert und ermöglicht es Kunden, ihre lokale Infrastruktur nahtlos auf die Cloud auszudehnen. Obwohl sich das Unternehmen auf die Anpassung von Diensten speziell für Microsoft-orientierte Unternehmen konzentriert, ist es nicht auf Windows-Unternehmen beschränkt und unterstützt Open-Source-Programmierung.

Zu den größten Kunden von Azure gehören:

• Starbucks
• Asos
• US-amerikanisches Zentrum für Krankheitskontrolle
• HSBC
• Renault
• 3 M

Google Cloud

Google Cloud ist der jüngste Dienstanbieter unter den Cloud Big 3. Das Unternehmen bietet mehr als 100 Dienstleistungen an und hat einen Marktanteil von 9%. Die Google Cloud Platform ist bekannt für ihre Dienste, die die Zusammenarbeit von Unternehmen unterstützen, wie Google Workspace, Android für Unternehmen, Chrome OS und umfangreiche Integrationsmöglichkeiten mit anderen Tools.

Google Cloud unterstützt den Start und die Erweiterung von Anwendungen. Sein größter Vorteil sind die Funktionen für maschinelles Lernen und Big Data-Analysen.

Zu den Google Cloud-Kunden gehören:

• Twitter
• Toyota
• Nintendo
• Unilever
• Spotify
• PayPal

Cloud-native Technologien

Cloud-native Technologien sind Softwaretools und Plattformen, die speziell für die Cloud-Umgebung entwickelt wurden. Diese Technologien verwenden cloudnative Prinzipien wie Microservices, Container, serverloses Computing und DevOps-Praktiken, um Anwendungen und Dienste zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Cloud-native Dienste bieten Entwicklern eine umfassende, auf Standards basierende Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen (wie Microservices und serverlose Funktionen).

Einige der beliebtesten Cloud-nativen Technologien sind:

• Kubernetes für die Orchestrierung und Verwaltung von Containern.
• Istio für Service Mesh und Verkehrsmanagement.
• Serverlose Frameworks wie AWS Lambda, API Gateway, DynamoDB.
• CI/CD-Tools wie Jenkins, GitLab und CircleCI zur Verwaltung der kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungspipeline.

Herausforderungen des Cloud-Computing für Unternehmen

Sicherheit und Compliance

Die größten Sicherheitsbedenken bei Cloud-Technologien ergeben sich aus der Natur dieser Umgebung. Online gespeicherte Daten bergen das Risiko eines unbefugten Zugriffs. Um die Sicherheit Ihrer Infrastruktur zu gewährleisten, ist es wichtig, mit einem bewährten, vertrauenswürdigen Anbieter zusammenzuarbeiten, der Cybersicherheit Priorität einräumt. Ebenso wichtig ist es, die Mitarbeiter über den verantwortungsvollen Umgang mit Daten sowie über Zugriffskontrolle, Tests, Überwachung und Einhaltung der Sicherheitsvorschriften zu informieren.

Integration mit älteren Systemen

Manchmal kann Software oder Technologie, die in einem Unternehmen über einen sehr langen Zeitraum entwickelt wurde, aus verschiedenen Gründen nicht geändert werden. Es wird dann als „Altsystem“ bezeichnet. Je länger ein solches System ohne die notwendige Modernisierung wächst, desto schwieriger ist es, es an neue Technologien anzupassen, die auf dem Markt zum Standard werden.

Die Integration mit älteren Systemen im Cloud-Computing kann eine Herausforderung sein, ist aber für Unternehmen unerlässlich, um sicherzustellen, dass ihre vorhandenen Systeme weiterhin in der Cloud-Umgebung funktionieren.

Wie mache ich es richtig?

• Evaluieren Sie das aktuelle System und identifizieren Sie die Anwendungen und Daten, die in die Cloud verschoben werden müssen und die in der Legacy-Umgebung verbleiben.
• Nutzen Sie die vom Cloud-Dienstanbieter bereitgestellten Plattformdienste und APIs, um eine Neuarchitektur des gesamten Systems zu vermeiden.
• Stellen Sie eine Hybrid Cloud bereit, damit bestehende Anwendungen in der Legacy-Umgebung ausgeführt werden können, während neue Anwendungen in die Cloud verschoben werden.

Bindung an einen Anbieter

Eine häufige Herausforderung bei Cloud-Lösungen für Unternehmen ist die Anbieterbindung. Dies bedeutet eine Situation, in der ein Unternehmen aufgrund hoher Kosten, langer Migrationszeiten oder der Komplexität eines Wechsels nicht in der Lage ist, den Cloud-Anbieter zu wechseln. Daher ist es an eine Lösung gebunden und kann nicht beliebig wachsen. Anbieter erleichtern die Migration natürlich nicht, weil es sich für sie nicht auszahlt, einen Kunden zu verlieren.

Wie kann man eine Anbieterbindung verhindern?

• Planen Sie bei der Vertragsunterzeichnung eine Ausstiegsstrategie ein. Auf diese Weise wissen Sie von Anfang an, wie der Prozess einer Änderung der Umgebung aussehen wird. Das ist eine Form der Geschäftsbeziehung.
• Behalten Sie das Eigentum an Ihren Daten. Machen Sie sich mit den Vertragsbedingungen Ihres Datenspeichers vertraut und vermeiden Sie proprietäre Formate, die zu einer Anbieterbindung führen können.
• Implementieren Sie Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Lösungen um die Abhängigkeit von einem einzigen Anbieter zu vermeiden.

Serverloses Computing wird nicht alle Ihre Probleme lösen

Es gibt ein weit verbreitetes Missverständnis, dass serverlose Lösungen die meisten produktbezogenen Probleme lösen. In Wirklichkeit ist Serverless mit einigen — monetären und nichtmonetären — Kosten verbunden.

Erstens verwalten Sie den Server nicht. Zweitens steht Ihnen kein dedizierter Server zur Verfügung. Und schließlich können bei nutzungsabhängiger Preisgestaltung die Gesamtkosten für längere Prozesse höher sein.

Bedeutet das, dass Sie Cloud Computing nicht verwenden sollten? Nein, das bedeutet, dass Sie sich dieser Herausforderungen bewusst sein und eine fundierte Entscheidung treffen müssen:

Prüfen wann Sie Serverless Computing nicht verwenden sollten.

Zukünftige Trends im Cloud-Computing für Unternehmen

Multi-Cloud-Strategie

89% der Unternehmen sind auf eine Multi-Cloud-Strategie angewiesen. Diese Lösung ermöglicht eine größere Flexibilität bei der Geschäftsentwicklung und vermeidet eine Anbieterbindung.

Edge-Computing

Beim Edge-Computing werden die Daten auf Geräten, Sensoren und Servern verarbeitet, die sich näher an der Datenquelle befinden, und nur relevante Daten werden zur weiteren Verarbeitung und Speicherung an die Cloud gesendet.

Dies trägt dazu bei, die Latenz zu reduzieren, die Effizienz zu steigern und die Datensicherheit und den Datenschutz zu verbessern, da vertrauliche Informationen lokal verarbeitet werden können, anstatt an einen entfernten Standort gesendet zu werden. Edge Computing wird häufig in Anwendungen des Internet der Dinge, im Gesundheitswesen, in der Fertigung und im Einzelhandel eingesetzt.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen

KI und ML machen die Cloud intelligenter, effizienter und benutzerfreundlicher. Diese Technologien werden in der Datenverarbeitung, prädiktiven Analytik, Automatisierung und Optimierung eingesetzt, um die Benutzererfahrung zu verbessern und erweiterte Sicherheitstests durchzuführen.

Implementierung von Enterprise Cloud Computing

10 Schritte zur Implementierung von Cloud Computing für Unternehmen

1. Definieren Sie den Zweck und den Umfang des Projekts
2. Wählen Sie den Cloud-Dienstanbieter
3. Identifizieren Sie die zu migrierenden Daten und Anwendungen
4. Entwickeln Sie einen Migrationsplan
5. Ordnen Sie die erforderliche Ressource zu
6. Implementieren Sie die Cloud-Infrastruktur
7. Testen und validieren Sie die Cloud-Umgebung
8. Optimieren und verbessern Sie die Cloud-Infrastruktur
9. Sicherheitsverfahren einrichten
10. Überwachen, testen und skalieren Sie die Cloud-Umgebung

Best Practices für Ihre Unternehmens-Cloud-Strategie

Recherchieren Sie gut

Sie müssen nicht aus Ihren Fehlern lernen und sich auf Informationen von Dienstleistern verlassen. Heute spricht die gesamte Technologiewelt über Wolken und das Internet ist voll von Artikeln, Videos und Webinaren zu verschiedenen Aspekten dieser Technologie. Gute Recherche ist die Grundlage für Geschäftsentscheidungen und das Lesen von Artikeln (wie diesem!) ist der erste Schritt, um das Bewusstsein für Cloud-Lösungen für Unternehmen zu schärfen.

Definieren Sie langfristige Ziele

Der Markt verändert sich dynamisch, aber das bedeutet nicht, dass Sie Ihr Wachstum nicht planen können. Definieren Sie Ihre Geschäftsziele für die nächsten Jahre: Anzahl der Nutzer, prognostiziertes finanzielles Wachstum, Dienstleistungen, die Sie implementieren möchten, und Eintritt in ausländische Märkte. Klar definierte Ziele ermöglichen es Ihnen, die besten Lösungen genauer auszuwählen.

Überwachen Sie regelmäßig die Leistung

Durch die Analyse von Daten, das Testen und Überwachen der Leistung Ihrer Anwendungen können Sie Probleme schnell antizipieren und auf das Benutzerverhalten reagieren. Dies ist eine solide Grundlage für eine effektive Entwicklung und bessere Investitionen.

Sparen Sie niemals an der Sicherheit

Das Thema Sicherheit wird im Zusammenhang mit der Unternehmens-Cloud aus einem bestimmten Grund so oft diskutiert — Datenverlust kann schwerwiegende Folgen für Ihre Geschäftskontinuität haben. Wenn es um Cybersicherheit geht, gibt es keinen Platz für Sparsamkeit. Achten Sie daher genau darauf, die besten Lösungen und Verfahren zu implementieren.

Wählen Sie einen vertrauenswürdigen Geschäftspartner

Wenn Sie keine eigene IT-Abteilung haben, die sich auf Cloud-Lösungen spezialisiert hat, benötigen Sie wahrscheinlich die Unterstützung einer Softwareagentur oder eines Beratungsunternehmens. Wählen Sie einen Geschäftspartner mit Erfahrung in Cloud-Lösungen und gute Bewertungen von früheren Kunden.

Fallstudien zur erfolgreichen Implementierung von Cloud Computing in Unternehmen

JPMorgan Chase x Hybrid-Cloud

JPMorgan Chase ist eine der größten und bekanntesten Banken in den Vereinigten Staaten. Die Geschichte von JPMorgan Chase über die Cloud-Einführung ist ein eindrucksvolles Beispiel dafür, wie ein großes Finanzinstitut die Komplexität der Cloud-Technologie erfolgreich bewältigen kann, um die digitale Transformation und das Geschäftswachstum voranzutreiben.

Hintergrund:

• JPMorgan Chase & Co. ist ein weltweit führender Anbieter von Finanzdienstleistungen und bietet Lösungen in den Bereichen Investmentbanking, Finanzdienstleistungen für Verbraucher und kleine Unternehmen, Geschäftsbanken, Finanztransaktionsabwicklung und Vermögensverwaltung an.
• Anfänglich stützte sich JPMorgan Chase, wie viele große Finanzinstitute, auf eine traditionelle IT-Infrastruktur vor Ort.

In die Cloud wechseln:

• Strategische Entscheidung: Mitte der 2010er Jahre begann JPMorgan Chase mit der Einführung von Cloud-Technologie, um die betriebliche Effizienz, Innovation und den Kundenservice zu verbessern.
• Hybrid-Cloud-Ansatz: Die Bank war sich der sensiblen Natur ihrer Geschäftstätigkeit bewusst und entschied sich für eine Hybrid-Cloud-Strategie. Dieser Ansatz kombinierte die Sicherheit und Kontrolle privater Clouds mit der Skalierbarkeit und den fortschrittlichen Funktionen von Public Clouds.

Aspekte der Umsetzung:

1. Sicherheit und Compliance: Sicherheit hatte angesichts des regulatorischen Umfelds und der damit verbundenen sensiblen Finanzdaten oberste Priorität. Die Bank implementierte robuste Sicherheitsmaßnahmen sowohl in ihren privaten als auch in ihren öffentlichen Cloud-Komponenten.
2. Daten und Analytik: JPMorgan Chase nutzte die Datenanalysefunktionen der Cloud und verbesserte seine Fähigkeit, riesige Mengen an Finanzdaten zu analysieren, was zu besseren Kundeneinblicken und besseren Entscheidungen führte.
3. Innovation und Agilität: Die Cloud-Umgebung ermöglichte eine schnellere Entwicklung und Bereitstellung neuer digitaler Bankdienste und -anwendungen.
4. Kostenmanagement: Durch die Einführung von Cloud-Diensten wollte die Bank ihre IT-Ausgaben optimieren und von einem Investitionsmodell zu einem Betriebsausgabenmodell übergehen.

Ergebnisse:

• Die Hybrid-Cloud-Strategie ermöglichte es JPMorgan Chase, sein breites Spektrum an Finanzdienstleistungen effizient zu verwalten und sich an die sich schnell verändernde digitale Landschaft anzupassen.
• Dank der verbesserten Datenverarbeitungs- und Analysefunktionen der Cloud war die Bank in der Lage, ihren Kunden persönlichere und innovativere Dienstleistungen anzubieten.
• Verbesserte Agilität in ihren IT-Abläufen, sodass sie schnell auf Marktveränderungen und Kundenanforderungen reagieren können.

Wichtige Erkenntnisse:

• Die Cloud-Reise von JPMorgan Chase veranschaulicht die Effektivität eines Hybrid-Cloud-Ansatzes bei der Balance zwischen Sicherheit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Innovation im Finanzsektor.
• Die Fallstudie betont die Bedeutung einer schrittweisen und strategischen Umsetzung, insbesondere für große Unternehmen mit komplexen und sensiblen Abläufen.
• Es zeigt, wie traditionelle Banken Cloud-Technologie nutzen können, um im Zeitalter des digitalen Bankwesens und der Fintech-Innovationen wettbewerbsfähig zu bleiben.

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Airbnb gegen AWS

Airbnb ist ein Marktplatz, auf dem Immobilienbesitzer ihre Immobilien an Reisende auf der ganzen Welt vermieten können. Als Airbnb immer beliebter wurde und der Traffic zunahm, benötigte Airbnb eine Lösung, die schneller skalieren und ein hervorragendes Kundenerlebnis bieten konnte. Airbnb implementierte AWS-Cloud-Lösungen, darunter Elastic Load Balancing, Storage Service und das Cloud Watch-Überwachungstool. Dies ermöglichte es dem Unternehmen, die Flexibilität und Reaktionsfähigkeit zu erhöhen und die Betriebskosten zu senken.

Hintergrund:

• Airbnb begann 2008 als kleines Startup mit dem Ziel, eine Online-Plattform bereitzustellen, auf der Menschen weltweit Unterkünfte auflisten, finden und buchen können.
• Angesichts des schnellen Wachstums stand Airbnb vor der Herausforderung, seine IT-Infrastruktur zu skalieren, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden und Zuverlässigkeit und Leistung zu gewährleisten.

Migration zu AWS:

• Strategische Entscheidung: Airbnb entschied sich aufgrund seiner Anforderungen an die Cloud-Infrastruktur für Amazon Web Services — eine Entscheidung, die auf der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und dem Leistungsspektrum von AWS beruhte.
• Umsetzung: Anfangs migrierte Airbnb kleine, unkritische Workloads zu AWS, um das Terrain zu sondieren. Als ihr Vertrauen in AWS wuchs, verlagerten sie größere Teile ihrer Infrastruktur.

Hauptaspekte der Umsetzung:

1. Skalierbarkeit: AWS bot die erforderliche Skalierbarkeit, um der enormen und schwankenden Nachfrage von Airbnb gerecht zu werden und Millionen von Nutzern und Inseraten zu bedienen.
2. Weltweite Reichweite: Durch die Nutzung der globalen Infrastruktur von AWS konnte Airbnb seine Dienste weltweit effizient erweitern und so unabhängig vom Standort ein einheitliches Nutzererlebnis gewährleisten.
3. Datenverarbeitung und Analytik: Airbnb nutzte die leistungsstarken Datenverarbeitungs- und Analysetools von AWS, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und Einblicke in das Nutzerverhalten und Markttrends zu gewinnen.
4. Kosteneffizienz: Das Pay-as-you-go-Modell von AWS half Airbnb dabei, die Kosten effektiv zu verwalten und nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen zu zahlen.

Ergebnisse:

• Airbnb hat sein exponentielles Wachstum erfolgreich bewältigt, ohne nennenswerte Investitionen in die physische Infrastruktur zu tätigen.
• Das Unternehmen konnte sich mehr auf Innovationen und die Verbesserung der Benutzererfahrung konzentrieren, anstatt sich Gedanken über das Infrastrukturmanagement zu machen.
• Die robuste globale Infrastruktur von AWS unterstützte die Expansion von Airbnb in neue Märkte und die reibungslose Bewältigung saisonaler Verkehrsspitzen.

Gelernte Lektionen:

• Die Erfahrung von Airbnb unterstreicht die Bedeutung von Cloud Computing für Startups und schnell wachsende Unternehmen und bietet ihnen die Flexibilität, schnell zu skalieren.
• Es unterstreicht den Wert eines zuverlässigen Cloud-Partners bei der Unterstützung der globalen Expansion und der Verwaltung umfangreicher Betriebsabläufe.
• Die Fallstudie zeigt, wie die Nutzung von Cloud-Diensten es Unternehmen ermöglicht, sich auf ihr Kerngeschäft und ihre Innovationen zu konzentrieren, anstatt sich durch Herausforderungen in der IT-Infrastruktur verzetteln zu lassen.

HSBC x Azure

HSBC ist eine der größten internationalen Banken der Welt. Mit der Popularisierung mobiler Zahlungen stand das Unternehmen vor der Herausforderung, die Effizienz und Geschwindigkeit bargeldloser Transaktionen zu steigern. Cloud-Lösungen von Microsoft Azure haben es dem Unternehmen ermöglicht, Daten besser zu organisieren und zu analysieren, Dienste an die Standards für mobile Geräte anzupassen und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Mit der nativen HSBC PayMe-App, die auf Azure basiert, können Zahlungen sofort eingezogen werden. 98% aller Transaktionen werden in 500 Millisekunden oder weniger abgeschlossen.

Hintergrund:

• HSBC, mit seiner enormen globalen Präsenz, musste seine Technologieinfrastruktur modernisieren, um die Effizienz zu verbessern, das Kundenerlebnis zu verbessern und im sich schnell entwickelnden Finanzsektor wettbewerbsfähig zu bleiben.

Migration zu Azure:

• Strategischer Wandel: Die Entscheidung der HSBC, Microsoft Azure einzuführen, war Teil ihrer umfassenderen Strategie zur digitalen Transformation. Die Bank erkannte die Notwendigkeit, Cloud-Technologien zu nutzen, um ihre Agilität und Innovationsfähigkeit zu verbessern.
• Umsetzung: Die Bank begann mit einer sorgfältigen und strategischen Migration zu Azure und stellte sicher, dass die regulatorischen, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen gründlich erfüllt wurden.

Hauptaspekte der Umsetzung:

1. Daten und Analytik: Mithilfe der fortschrittlichen Datenanalyse- und KI-Funktionen von Azure war HSBC in der Lage, tiefere Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.
2. Sicherheit und Compliance: Azure bot robuste Sicherheitsfunktionen und die Einhaltung verschiedener Finanzaufsichtsstandards, was für den Betrieb von HSBC von entscheidender Bedeutung war.
3. Skalierbarkeit und Flexibilität: Die Skalierbarkeit von Azure ermöglichte es HSBC, ihre Ressourcen effizient zu verwalten, sich an schwankende Anforderungen anzupassen und ihre Dienste weltweit zu erweitern.
4. Innovation: Die Cloud-Umgebung von Azure ermöglichte es HSBC, neue digitale Bankdienste und -anwendungen schneller zu entwickeln und bereitzustellen und so das Kundenerlebnis zu verbessern.

Ergebnisse:

• HSBC verbesserte seine betriebliche Effizienz und Agilität und ermöglichte es dem Unternehmen, schnell auf Marktveränderungen und Kundenbedürfnisse zu reagieren.
• Die Bank nutzte erfolgreich die Cloud-Technologie, um Innovationen in ihren Dienstleistungen und Abläufen voranzutreiben.
• HSBC war in der Lage, ein hohes Maß an Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten, die in der Bankenbranche von entscheidender Bedeutung sind.

Gelernte Lektionen:

• Die Partnerschaft zwischen HSBC und Azure unterstreicht die Bedeutung von Cloud Computing für die digitale Transformation traditioneller Finanzinstitute.
• Es zeigt, wie die Einführung der Cloud strategisch auf die Geschäftsziele ausgerichtet werden kann, um den Kundenservice, die betriebliche Effizienz und Innovation zu verbessern.
• Die Fallstudie zeigt, wie wichtig es ist, die Sicherheit und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bei der Cloud-Migration zu berücksichtigen, insbesondere im Finanzsektor.

Twitter x Google Cloud

Twitter ist mit 450 Millionen aktiven Nutzern pro Monat eine der größten Social-Media-Plattformen der Welt. Eine der größten Herausforderungen für ein so großes Unternehmen, das Millionen von Anfragen gleichzeitig bearbeitet, ist die schnelle Datenverarbeitung. Dank der von Google Cloud angebotenen Lösungen wie BigQuery und Dataflow war Twitter in der Lage, die meisten manuellen Aufgaben zu automatisieren, die Skalierbarkeit zu erhöhen und die Ressourcennutzung zu optimieren.

Hintergrund:

• Twitter generiert täglich eine riesige Menge an Daten durch Tweets, Benutzerinteraktionen und andere Aktivitäten. Der effiziente Umgang und die effiziente Verarbeitung dieser Daten sind für ihren Betrieb von entscheidender Bedeutung.
• Twitter suchte nach einer Lösung, um seine riesigen Datensätze effektiver zu verwalten und seine Funktionen für Datenanalyse und maschinelles Lernen zu verbessern.

Umstellung auf Google Cloud:

• Strategische Entscheidung: In den späten 2010er Jahren beschloss Twitter, teilweise auf Google Cloud zu migrieren. Ziel war es, die Skalierbarkeit und Effizienz seiner Datenverarbeitungs- und Analysevorgänge zu verbessern.
• Umsetzung: Twitter begann, Google Cloud-Dienste zu nutzen, insbesondere für Datenanalysen und maschinelles Lernen.

Hauptaspekte der Umsetzung:

1. Datenverarbeitung und Analytik: BigQuery von Google Cloud war ein wichtiges Tool für Twitter, das eine schnellere und effizientere Datenanalyse ermöglichte. Diese Funktion war entscheidend für die Verarbeitung der großen Datenmengen, die auf der Plattform von Twitter generiert wurden.
2. Integration von maschinellem Lernen: Twitter nutzte die Tools für maschinelles Lernen von Google Cloud und wollte die Personalisierung von Inhalten für seine Nutzer verbessern und seine Empfehlungsalgorithmen verbessern.
3. Skalierbarkeit und Effizienz: Die Skalierbarkeit der Google Cloud-Dienste ermöglichte es Twitter, seine großen und wachsenden Datenanforderungen effektiver zu bewältigen.
4. Kostenmanagement: Durch die Verwendung der Tools von Google Cloud könnte Twitter seine Datenverarbeitungs- und Analysekosten effizienter verwalten und vom Pay-as-you-go-Modell der Cloud profitieren.

Ergebnisse:

• Twitter hat die Effizienz und Geschwindigkeit seiner Datenanalyseprozesse erheblich verbessert und es einfacher gemacht, Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
• Das Unternehmen war in der Lage, fortschrittliche Technologien für maschinelles Lernen zu nutzen, um die Benutzererfahrung und das Engagement zu verbessern.
• Twitter hat es geschafft, seinen Betrieb und sein Datenmanagement auf kostengünstige und effiziente Weise zu skalieren.

Wichtige Erkenntnisse:

• Die Einführung von Google Cloud durch Twitter unterstreicht die Bedeutung von Cloud Computing für den Umgang mit Big Data und die Implementierung fortschrittlicher Analysen in der Social-Media-Branche.
• Es zeigt, wie die Nutzung von Cloud-Diensten zu Innovationen bei Personalisierungs- und Empfehlungssystemen mithilfe von maschinellem Lernen führen kann.
• Die Fallstudie unterstreicht den Bedarf an skalierbaren und effizienten Datenverarbeitungslösungen in Unternehmen, die riesige Datenmengen generieren und darauf angewiesen sind.

Capital One x AWS

Capital One ist eine führende amerikanische Bank. Die Fallstudie dient als Maßstab für viele Finanzinstitute, die die Einführung der Cloud in Betracht ziehen, und unterstreicht die transformative Wirkung von Cloud Computing im Finanzsektor.

Hintergrund:

• Capital One ist eine diversifizierte Bank, die Verbrauchern, kleinen Unternehmen und Geschäftskunden eine breite Palette von Finanzprodukten und -dienstleistungen anbietet.
• Traditionell betrieb Capital One, wie viele Finanzinstitute, eine komplexe Infrastruktur vor Ort.

Transformation zur Cloud:

• Strategischer Wandel: Etwa 2015 traf Capital One die strategische Entscheidung, sein Kerngeschäft auf die Cloud umzustellen. Dies war zu dieser Zeit ein wegweisender Schritt, insbesondere in der stark regulierten Bankenbranche.
• Zusammenarbeit mit AWS: Capital One ging eine Partnerschaft mit Amazon Web Services (AWS) ein, um auf die Cloud umzusteigen. Dieser Schritt zielte darauf ab, die sichere, agile und zuverlässige Infrastruktur von AWS zu nutzen.

Hauptaspekte der Umsetzung:

1. Sicherheit: Capital One legte Wert auf Sicherheit als Kernkomponente und integrierte die Sicherheitsfunktionen von AWS in seine eigenen Systeme, um den Datenschutz und die Einhaltung der Finanzvorschriften zu verbessern.
2. Innovation und Agilität: Die Cloud ermöglichte die schnelle Entwicklung und Bereitstellung neuer Anwendungen und Dienste, was die Innovation erheblich beschleunigte.
3. Datenanalyse und maschinelles Lernen: Capital One nutzte Cloud-Funktionen, um seine Datenanalyse- und maschinellen Lernfunktionen zu verbessern und so das Kundenerlebnis und die Geschäftsentscheidungsprozesse zu verbessern.
4. Kosteneffizienz: Durch die Migration in die Cloud konnte Capital One seinen Platzbedarf im Rechenzentrum reduzieren und die Kosten für die IT-Infrastruktur senken.
5. Kultureller Wandel: Die Transformation beinhaltete einen kulturellen Wandel innerhalb der Organisation, der eine agilere und innovativere Denkweise der Mitarbeiter förderte.

Ergebnisse:

• Bis 2020 war Capital One eine der ersten großen Banken, die Rechenzentren vollständig verließen und vollständig in der Cloud operierten.
• Dieser Schritt verschaffte der Bank eine verbesserte Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit und ermöglichte es ihr, sich schnell an sich ändernde Marktanforderungen und Kundenbedürfnisse anzupassen.
• Die Cloud-Infrastruktur hat es Capital One auch ermöglicht, robuste Disaster Recovery- und Business Continuity-Strategien zu implementieren.

Gelernte Lektionen:

• Der Fall Capital One unterstreicht die Bedeutung einer starken strategischen Vision und der Unterstützung durch Führungskräfte für eine erfolgreiche Cloud-Einführung.
• Es unterstreicht die Bedeutung von Sicherheit, Compliance und einer Innovationskultur auf dem Weg zur Cloud im Bankensektor.
• Die Erfahrung von Capital One zeigt, dass selbst stark regulierte Branchen wie das Bankwesen Cloud Computing nutzen können, um Transformation und Innovation voranzutreiben.

Fazit

Es gibt spezielle Studienbereiche, die sich der Erfindung von Bedürfnissen widmen. Sie dienen Vermarktern und Verkäufern dabei, zu begründen, warum ein Kunde sein Produkt kaufen sollte. Dies gilt jedoch nicht für Cloud-Computing in Unternehmen.

Cloud-Technologien wurden in großen Unternehmen wie Amazon, Microsoft und Google von Grund auf entwickelt, um interne Prozesse zu optimieren, das Geschäftswachstum zu unterstützen, die Sicherheit zu verbessern und die Skalierung zu erleichtern. Cloud-Lösungen haben sich als so erfolgreich und innovativ erwiesen, dass sie auch Geschäftskunden zur Verfügung gestellt wurden.

Heute ist es schwer vorstellbar, dass ein modernes Unternehmen die Cloud nicht nutzt. Diese bahnbrechende Technologie bietet nahezu unbegrenzte Möglichkeiten, Ressourcen zu erhöhen und den Kundenservice zu verbessern. Tausende von Erfolgsgeschichten der weltweit größten Unternehmen, die Cloud-Dienste in ihr Betriebsmodell integriert haben, bestätigen dies. Und Erfolg ist die beste Inspiration!