Was sind die wichtigsten Trends der digitalen Transformation für 2024, und was sollten wir für 2025 erwarten? Finden Sie heraus, welchen Trends Sie folgen müssen, um die Gewinne Ihres Unternehmens zu steigern.
A QUICK SUMMARY – FOR THE BUSY ONES
TABLE OF CONTENTS
Dieser Artikel befasst sich mit den einflussreichsten Trends der digitalen Transformation für 2025, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf bestimmten Branchen wie Versicherungen, Banken, Gesundheitswesen und Bildung liegt. Ganz gleich, ob Sie KI-gestützte Lösungen integrieren, das Kundenerlebnis verbessern oder Abläufe rationalisieren möchten, Sie werden umsetzbare Erkenntnisse finden, die auf die einzigartigen Herausforderungen Ihrer Branche zugeschnitten sind.
Mit einer Erfolgsbilanz bei der Unterstützung mehrerer Kunden bei der Modernisierung älterer Systeme verfügen wir über einen reichen Erfahrungsschatz und Fachwissen. Unser Bericht über den Stand der Softwaremodernisierung und detaillierte Branchenanalysen bieten eine beispiellose Perspektive darauf, was funktioniert und was nicht. Wir verstehen die Feinheiten der digitalen Transformation und sind hier, um Sie bei jedem Schritt zu begleiten.
Wenn Sie weiterlesen, werden Sie herausfinden, wie diese Trends Ihre Geschäftslandschaft verändern und Sie auf Erfolgskurs bringen können. Lassen Sie uns in die Zukunft der digitalen Transformation eintauchen und die Chancen erkunden, die uns erwarten.
Wenn es um die digitale Transformation geht, gibt es mehrere allgemeine Tipps, die es zu beachten gilt. Die spezifischen Ratschläge können jedoch je nach Branche variieren. Was sind die aktuellen Trends der digitalen Transformation und wie können sie in verschiedenen Branchen effektiv umgesetzt werden?
AIOps bezieht sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Automatisierung und Verbesserung des IT-Betriebs, was eine schnellere Datenverarbeitung und eine verbesserte Entscheidungsfindung ermöglicht. Es kombiniert Big Data, Analysen und KI, um das IT-Management zu rationalisieren und komplexe Probleme schnell zu lösen.
AIOps kann verwendet werden, um routinemäßige IT-Aufgaben wie Netzwerküberwachung, Anomalieerkennung und Reaktion auf Vorfälle zu automatisieren, sodass sich IT-Teams auf strategischere Initiativen konzentrieren können. Unternehmen können AIOps auch nutzen, um potenzielle Systemausfälle vorherzusagen und Probleme präventiv zu beheben, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken.
Gartner prognostiziert, dass „bis 2023 40% der DevOps-Teams die Tools zur Anwendungs- und Infrastrukturüberwachung um AIOps-Plattformfunktionen erweitern werden“
Vorteil: Der Hauptvorteil von AIOps ist die verbesserte betriebliche Effizienz, da es den manuellen Aufwand reduziert und die Problemlösung beschleunigt.
Beispiele:
IBM und Splunk haben AIOps in ihre Plattformen integriert, um den IT-Betrieb zu verbessern und intelligente Einblicke zu liefern. IBMs Watson AIOps nutzt maschinelles Lernen, um IT-Vorfälle automatisch zu identifizieren, zu diagnostizieren und zu lösen. Splunk verwendet KI, um den IT-Betrieb zu überwachen und zu analysieren und liefert so umsetzbare Erkenntnisse, mit denen Unternehmen ihre Leistung und Zuverlässigkeit verbessern können.
Ökologische Nachhaltigkeit in der digitalen Transformation bezieht sich auf die Integration umweltfreundlicher Praktiken und Technologien in den Geschäftsbetrieb, um die Umweltbelastung zu reduzieren. Dieser Trend unterstreicht die Bedeutung nachhaltiger Lösungen, die dazu beitragen, Ressourcen zu schonen und das ökologische Gleichgewicht zu fördern.
Unternehmen können digitale Tools nutzen, um den Energieverbrauch zu optimieren, Abfall zu reduzieren und die Ressourceneffizienz zu verbessern, z. B. durch den Einsatz von IoT-Geräten für ein intelligentes Energiemanagement. Unternehmen können auch nachhaltige Praktiken in ihrer Lieferkette implementieren und KI und Big Data nutzen, um ihren CO2-Fußabdruck zu analysieren und zu minimieren.
Laut einem Bericht von Accenture werden „Technologie, Innovation und menschlicher Einfallsreichtum entscheidend sein, um die Ziele des Pariser Abkommens zu erreichen und eine nachhaltigere Zukunft für alle zu schaffen“.
Beispiele:
Google und Microsoft haben sich beide zur Nachhaltigkeit verpflichtet, wobei Google bis 2030 kohlenstofffreie Energie anstrebt und Microsoft plant, bis 2030 CO2-negativ zu sein. Google setzt KI ein, um den Energieverbrauch in seinen Rechenzentren zu optimieren und den Energieverbrauch um bis zu 40% zu senken. Microsoft hat eine interne CO2-Steuer eingeführt, um seine Unternehmensgruppen für ihre Umweltauswirkungen zur Rechenschaft zu ziehen.
Automatisierung in der digitalen Transformation bezieht sich auf den Einsatz von Technologie zur Ausführung von Aufgaben ohne menschliches Eingreifen, wodurch die Effizienz gesteigert und das Potenzial menschlicher Fehler verringert wird. Es umfasst alles, von der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) bis hin zur fortschrittlichen KI-gesteuerten Automatisierung.
Die Automatisierung kann Geschäftsprozesse wie Dateneingabe, Kundenservice und Lieferkettenmanagement rationalisieren und es Unternehmen ermöglichen, die Betriebskosten zu senken und die Servicequalität zu verbessern. Unternehmen können auch sich wiederholende Aufgaben automatisieren, sodass sich die Mitarbeiter auf strategischere und wertschöpfendere Aktivitäten konzentrieren können.
McKinsey berichtet, dass "in 60% aller Berufe mindestens 30% der Aktivitäten technisch automatisierbar sind“.
Vorteil: Der Hauptvorteil der Automatisierung ist eine höhere Produktivität und Effizienz, da sie den manuellen Arbeitsaufwand reduziert und Geschäftsprozesse beschleunigt.
Beispiele:
UiPath und Blaues Prisma sind führend in der Automatisierung und bieten RPA-Lösungen an, die Routineaufgaben automatisieren und die betriebliche Effizienz steigern. UiPaths Die Automatisierungsplattform hilft Unternehmen dabei, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, sodass sich die Mitarbeiter auf wertvollere Aufgaben konzentrieren können. Blaues Prisma bietet digitale Mitarbeiter, die Prozesse in verschiedenen Geschäftsfunktionen ausführen und so Effizienz und Innovation fördern.
Da Cyberbedrohungen immer ausgefeilter werden, ist Cybersicherheit zu einem wichtigen Bestandteil der Strategien zur digitalen Transformation geworden. Cybersicherheitsmaßnahmen können implementiert werden, um sensible Daten zu schützen, unbefugten Zugriff zu verhindern und Cyberbedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren. Unternehmen können Cybersicherheits-Frameworks auch verwenden, um Sicherheitslücken zu bewerten und Strategien zur Risikominderung zu entwickeln.
Beispiele:
Palo Alto Netzwerke und Crowdstrike sind führende Cybersicherheitsunternehmen, die Lösungen zum Schutz vor fortgeschrittenen Cyberbedrohungen anbieten. Palo Alto Netzwerke bietet Firewalls der nächsten Generation und cloudbasierte Sicherheitslösungen, die Unternehmen vor Cyberbedrohungen schützen. CrowdStrikes Die Falcon-Plattform nutzt KI und maschinelles Lernen, um Cyberbedrohungen in Echtzeit zu erkennen und darauf zu reagieren und bietet Unternehmen umfassenden Schutz.
Unternehmen können Cloud Computing nutzen, um große Datenmengen zu speichern und zu analysieren, Anwendungen zu hosten und remote mit verteilten Teams zusammenzuarbeiten. Unternehmen können Cloud-Plattformen auch nutzen, um skalierbare Anwendungen zu erstellen und bereitzustellen, ohne dass eine lokale Infrastruktur erforderlich ist.
Vorteil: Der Hauptvorteil von Cloud Computing ist seine Skalierbarkeit und Flexibilität, die es Unternehmen ermöglicht, sich schnell an sich ändernde Geschäftsanforderungen anzupassen.
Beispiele:
Deutsche Bank: Die Deutsche Bank nutzte die Infrastruktur von Google Cloud, um ihre Altsysteme zu modernisieren, die Abhängigkeit von veralteten Technologien zu verringern und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Die Bank nutzte Cloud Computing, um ihren IT-Betrieb zu rationalisieren und so eine schnellere Bereitstellung von Anwendungen und eine flexiblere Reaktion auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu ermöglichen. Durch den Einsatz der fortschrittlichen Datenanalysetools von Google Cloud war die Deutsche Bank in der Lage, große Datenmengen effektiver zu analysieren und wertvolle Einblicke in das Kundenverhalten und Markttrends zu gewinnen.
Edge Computing beinhaltet die Verarbeitung von Daten, die näher an der Quelle liegen, wie z. B. IoT-Geräte, anstatt sich auf zentralisierte Rechenzentren zu verlassen. Dieser Ansatz reduziert die Latenz und verbessert die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung, indem die Entfernung, die Daten zurücklegen müssen, minimiert wird. Edge-Computing kann in Branchen wie der Fertigung und dem Gesundheitswesen eingesetzt werden, um Daten in Echtzeit zu verarbeiten, was eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht und die betriebliche Effizienz erhöht. Es kann auch zur Unterstützung autonomer Fahrzeuge verwendet werden, indem Sensordaten lokal verarbeitet werden, sodass sofort auf sich ändernde Bedingungen reagiert werden kann. Laut Forrester wird „Edge-Computing die Cloud ergänzen, die Latenz reduzieren und ein umfassenderes Nutzererlebnis bieten“.
Beispiele:
Amazon und Cisco haben Edge-Computing-Lösungen implementiert, um die Datenverarbeitung zu verbessern und die Benutzererfahrung zu verbessern. Amazons AWS Greengrass erweitert die Cloud-Funktionen auf lokale Geräte und ermöglicht so eine Datenverarbeitung in Echtzeit am Edge. Ciscos Die Edge Intelligence-Plattform hilft Unternehmen dabei, Daten näher am Ort ihrer Generierung zu verarbeiten und zu analysieren, wodurch die Effizienz verbessert und die Latenz reduziert wird.
Schauen wir uns nun die einzelnen Branchen genauer an.
Einst ein konservativer Sektor, durchläuft die Versicherungsbranche derzeit eine bedeutende digitale Transformation. Angesichts der einzigartigen Erwartungen in Bezug auf Verbraucheranforderungen, Datenverarbeitung und Datenschutz passt sich die Branche schnell an. Hier sind einige der wichtigsten Trends der digitalen Transformation im Versicherungswesen:
Eine weitere Möglichkeit, das Kundenerlebnis zu verbessern, besteht darin, Self-Service-Tools wie mobile Apps und Chatbots anzubieten. Diese Tools ermöglichen es Kunden, Versicherungsprodukte zu erwerben, ohne direkt mit einem Vertreter oder Kundendienstmitarbeiter sprechen zu müssen, was für viele eine bequemere und bevorzugte Option darstellt. Laut Gartner, 62% der Millennials und 75% der Gen-Z-Kunden bevorzugen Self-Service gegenüber der Kontaktaufnahme mit dem Support. Außerdem laut Forrester, 73% der Verbraucher schätzen Marken, die Wert auf die Zeit ihrer Kunden legen.
Laut McKinsey, 71% der Verbraucher erwarten personalisierte Interaktionen mit Unternehmen. Daher ist eine hohe Personalisierung einer der wichtigsten Trends im Bereich der digitalen Transformation im Versicherungswesen. Durch den Einsatz von Datenanalysen und maschinellem Lernen können Versicherer digitale Angebote an individuelle Präferenzen anpassen, wodurch die Kundenzufriedenheit erhöht und der Kaufprozess beschleunigt wird.
Angesichts der starken Abhängigkeit der Versicherungsbranche von Daten sind neue Methoden ihrer Verarbeitung unverzichtbar geworden. Traditionell waren Kundenbefragungen das wichtigste Mittel zur Datenerhebung. Heute ermöglichen moderne Tools die automatische Erfassung von Daten aus einer breiteren Palette von Quellen, darunter soziale Medien, Verhalten auf Websites, gekaufte Produkte, Präferenzen und mehr.
Da die Versicherungsbranche stark von Daten abhängig ist, ist die Entwicklung effektiver Risikomanagementinstrumente und -verfahren von entscheidender Bedeutung. Moderne Technologien wie das Internet der Dinge liefern Echtzeitdaten, während KI-Algorithmen und prädiktive Analysen dabei helfen, zukünftige Ereignisse vorherzusagen, einschließlich der Wahrscheinlichkeit von Kundenunfällen oder Datenlecks.
Eine weitere Branche, die sich in einem erheblichen Wandel befindet, ist das Gesundheitswesen. Moderne Tools stehen heute Patienten, Medizinstudenten, Ärzten und anderen Angehörigen der Gesundheitsberufe, einschließlich des Verwaltungspersonals, zur Verfügung. Hier sind einige der wichtigsten Trends der digitalen Transformation im Gesundheitswesen:
VR und AR werden zunehmend im Gesundheitswesen eingesetzt. Zu den Anwendungen gehören:
Diese vielfältigen Einsatzmöglichkeiten machen diese Technologien zu den wichtigsten Trends der digitalen Transformation im Gesundheitswesen. Der AR- und VR-Markt im Gesundheitswesen wird voraussichtlich 41,18 Millionen USD bis 2030, was einem Anstieg von 39,16% gegenüber 2022 entspricht.
Die Entwicklung tragbarer medizinischer Geräte bietet erhebliche Möglichkeiten zur Verbesserung der allgemeinen Gesundheitsversorgung. Diese Geräte erfassen in Echtzeit detaillierte Daten über den Zustand der Patienten, einschließlich Herzfrequenz, Atemmuster und Schweißwerte. Sie können diese Daten direkt an Krankenhäuser übertragen, was genauere Diagnosen und bessere Präventionsmaßnahmen ermöglicht.
Obwohl es vielleicht nicht sofort ersichtlich ist, spielt Blockchain im Gesundheitswesen eine immer wichtigere Rolle. Jüngsten Berichten zufolge wurde der globale Blockchain-Gesundheitsmarkt auf geschätzt 7,04 Milliarden USD im Jahr 2023 und es wird erwartet, dass es zwischen 2024 und 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 63,3% wachsen wird. Viele Pharma- und Gesundheitsorganisationen investieren bereits viel in diese Technologie und investieren Millionen, um ihr Potenzial zur Verbesserung der Datensicherheit und -transparenz auszuschöpfen.
Da Patientendaten hochsensibel sind, hat die Gewährleistung der Datensicherheit im Gesundheitswesen oberste Priorität. In Europa und den DACH-Ländern gibt es strenge DSGVO-Vorschriften, die befolgt und eingehalten werden müssen. Neue Sicherheitstools helfen dabei, diese Anforderungen zu erfüllen und digitale Informationen vor unbefugtem Zugriff und Cyberbedrohungen zu schützen.
Die digitale Transformation in der Bildungsbranche hat an Dynamik gewonnen, da die Institutionen versuchen, die Lernerfahrungen zu verbessern, die Barrierefreiheit zu verbessern und die Verwaltungsprozesse zu rationalisieren.
Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten, die von Bildungseinrichtungen, Studierenden, Pädagogen und anderen Interessengruppen generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen, darunter Schülerdaten, Lernmanagementsystemen, Online-Lernplattformen und IoT-Geräten (Daten von vernetzten Geräten, die in intelligenten Klassenzimmern verwendet werden, wie Sensoren und interaktive Whiteboards).
Big Data und Analysen können für personalisiertes Lernen und prädiktive Analysen verwendet werden. Durch die Analyse einzelner Schülerdaten können Pädagogen personalisierte Lernpfade erstellen, die auf die Stärken, Schwächen und Lernpräferenzen der einzelnen Schüler zugeschnitten sind. Dies führt zu effektiveren und ansprechenderen Lernerfahrungen. Außerdem können Einrichtungen mithilfe von Datenanalysen das Anmeldeverhalten vorhersagen, was ihnen hilft, Ressourcen zu planen und Budgets effektiver zuzuweisen.
Das Internet der Dinge (IoT) verändert die Bildungsbranche, indem es intelligente Lernumgebungen schafft, die das Bildungserlebnis für Schüler, Lehrer und Administratoren verbessern. Interaktive Whiteboards, intelligente Projektoren und vernetzte Tablets verbessern die Zusammenarbeit und das Engagement während des Unterrichts. IoT-gestützte VR- und AR-Tools ermöglichen immersive Lernerlebnisse wie virtuelle Exkursionen und 3D-Visualisierungen komplexer Themen.
Gamification und interaktives Lernen revolutionieren die Bildungsbranche, indem sie das Lernen ansprechender, motivierender und effektiver machen.
Gamifizierte Systeme können sich an das individuelle Niveau der Schüler anpassen, indem sie Herausforderungen bieten, die ihren Fähigkeiten entsprechen, und personalisierte Lernwege fördern. Interaktive Technologien ermöglichen personalisierte Lernerfahrungen, die auf individuelle Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind. Mixed Reality wird zu immersiveren und interaktiveren Lernerlebnissen führen und die Grenzen zwischen der physischen und der digitalen Welt verschwimmen lassen.
Classcraft verwandelt das Klassenzimmer in ein Rollenspiel, in dem die Schüler in Teams arbeiten, Quests abschließen und Punkte für positives Verhalten und akademische Leistungen sammeln.
AR und VR schaffen immersive Lernerlebnisse wie virtuelle Exkursionen und 3D-Visualisierungen komplexer Themen, wodurch das Lernen ansprechender und einprägsamer wird.
MR bietet den Schülern immersive Lernerfahrungen, die mehrere Sinne ansprechen und zu einem besseren Gedächtnis und Verständnis führen. Die Schüler können historische Stätten, Naturwunder und ferne Planeten erkunden, ohne das Klassenzimmer verlassen zu müssen, und bieten so Erlebnisse, die zuvor nicht zugänglich waren. Komplexe Konzepte in Fächern wie Biologie, Chemie und Physik können in 3D visualisiert werden, was den Schülern hilft, abstrakte Ideen leichter zu verstehen. MR ermöglicht es den Studierenden, mit technischen Entwürfen und Systemen zu experimentieren und ihre Ideen in einer realistischen virtuellen Umgebung zu testen.
Die letzte Branche, auf die wir uns konzentrieren werden, ist das Bankwesen, in dem die Einführung digitaler Tools rasant zunimmt. Lassen Sie uns einige der vielversprechendsten Lösungen untersuchen.
Das Angebot an digitalen Zahlungsmöglichkeiten wächst kontinuierlich. Mobile Geldbörsen, Kartenzahlungen, Kryptowährungen und Peer-to-Peer-Zahlungsplattformen werden immer beliebter und bieten anspruchsvollere und intuitivere Lösungen. Darüber hinaus sind Online-Rechnungszahlungslösungen weit verbreitet.
Personalisierung, angetrieben durch KI und moderne Technologien, wird zu einem der wichtigsten Trends der digitalen Transformation im Bankwesen. Diese Tools analysieren das Kundenverhalten und nutzen prädiktive Analysen, um Kunden zufrieden zu stellen und die Kapitalrendite zu steigern. Dazu gehören die Bereitstellung maßgeschneiderter Finanzberatung, personalisierter Produktempfehlungen, gezielter Angebote und Kundensupport auf verschiedenen digitalen Kanälen und Plattformen.
Analysetools in Echtzeit verbessern die Prävention betrügerischer Aktivitäten und unterstützen nachdrücklich die Einführung digitaler Transformationstrends im Bankwesen. Zu den fortschrittlichen Cybersicherheitsmaßnahmen gehören jetzt Prognosemodelle, biometrische Authentifizierung und sichere Telefongespräche. Banken nutzen auch KI und maschinelles Lernen, um Betrug zu erkennen und zu verhindern, effektive Verfahren zur Bekämpfung der Geldwäsche (AML) durchzuführen und regulatorische Know-Your-Customer-Checks (KYC) durchzuführen.
Kunden schätzen eine Vielzahl von Kontaktmethoden mit ihren Banken, die über herkömmliche Telefonanrufe und digitale Standardtools hinausgehen. Optionen wie mobile Apps, Nachrichten, Benachrichtigungen, Chatbots, Social-Media-Plattformen und Sprachnachrichten werden jetzt verwendet. Bankunternehmen müssen sich dann jedoch an verschiedene Kommunikationskanäle anpassen und gleichzeitig menschliche Interaktionen aufrechterhalten, um Vertrauen in ihre Dienstleistungen aufzubauen.
Bank-as-a-Service (BaaS) bietet eine neue Art des Zugangs zu Bankdienstleistungen und ermöglicht es Unternehmen, Finanzinstrumente in ihre nichtfinanziellen Plattformen und Produkte zu integrieren. BaaS bietet nahtlose Finanzfunktionen und wertvolle Einblicke in die Kundenpräferenzen und ermöglicht so ein maßgeschneidertes Erlebnis.
Open Banking beinhaltet die Erstellung von APIs, die es Banken ermöglichen, Daten mit Drittanbietern auszutauschen und so einfachere und sicherere Zahlungen und Transaktionen zu ermöglichen. Dieser Ansatz verwischt die Grenzen zwischen Bank- und Nichtfinanzunternehmen und beflügelt den Markt mit Lösungen, die die Bankenbranche unterstützen.
Um mehr über Trends in der digitalen Transformation zu erfahren und zu sehen, wie sie in der Praxis funktionieren, lesen Sie Beispiele für digitale Transformation die wir erfolgreich abgeschlossen haben.
Was sind die wichtigsten Tipps, die wir als Branchenexperten für digitale Transformation mit Ihnen teilen können? Basierend auf unseren erfolgreichen Projekten finden Sie hier unsere Empfehlungen, die Ihnen helfen, schnellere und bessere Ergebnisse zu erzielen und gleichzeitig die Kontrolle über Budget und Projektumfang zu behalten.
Der erste Ratschlag zur Umsetzung von Trends in der digitalen Transformation ist, Outsourcing in Betracht zu ziehen. Die damit verbundenen Prozesse sind komplex und erfordern nicht nur fortgeschrittene Kenntnisse der Technologieimplementierung, sondern auch Fachwissen bei der Integration dieser Technologien für maximale Effizienz. Um den richtigen Technologiepartner zu finden, der Sie unterstützt, Schauen Sie sich unsere empfohlene Liste hier an.
Die digitale Transformation hängt stark von der Automatisierung ab, da sie ein entscheidender Schritt ist, um Effizienz zu erreichen und Prozesse zu beschleunigen. Die Implementierung von Robotic Process Automation (RPA) -Lösungen ist entscheidend, um zahlreiche Dokumente und Prozesse mit minimalem menschlichem Aufwand zu verarbeiten und so Fehler zu reduzieren.
Erfolgreiche Automatisierung geht jedoch über die bloße Implementierung von Technologie hinaus. Sie beinhaltet die Analyse, Abbildung und Neugestaltung der Prozesse, die automatisiert werden müssen. Dies erfordert sowohl technologisches Fachwissen als auch ein tiefes Verständnis prozessorientierter Strategien.
Die Nutzung von KI und ML für die Datenanalyse ist unerlässlich und wird dies auch in den kommenden Jahren sein. Diese Technologien ermöglichen die Verarbeitung riesiger Datenmengen, identifizieren Muster und leiten strategische Entscheidungen. Durch die Erfassung und Analyse umfassender Daten können Unternehmen ihren Wert erheblich steigern und die strategische Planung in verschiedenen Branchen verbessern.
Jetzt ist es an der Zeit zu lernen, wie Sie diese Trends umsetzen können Ihre digitale Transformationsstrategie oder suche nach Hilfe. Als erfahrener Outsourcing-Partner für die digitale Transformation, der mit DACH-Ländern, Westeuropa und Nordamerika zusammenarbeitet, können wir Ihnen helfen, die Vorteile der Trends der digitalen Transformation optimal zu nutzen. Klingt interessant? Erzählen Sie uns mehr über Ihre Bedürfnisse.
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