Technische Schuldenquote: Warum und wie berechnet man

Was ist die technische Schuldenquote

Die technische Schuldenquote ist eine Kennzahl, die Aufschluss über die Qualität des Codes in einem Softwareprojekt gibt, indem sie die Kosten für die Behebung der technischen Schulden mit den Gesamtkosten der Codeentwicklung vergleicht. Es hilft Teams und dem Management, den Anteil des Entwicklungsaufwands zu verstehen, der durch technische Schulden verursacht wird, und bietet einen umfassenden Überblick über den Zustand der Codebasis.

Wie misst man die technische Schuldenquote

Formel zur Messung der technischen Schuldenquote:

TDR= (Kosten zur Behebung der technischen Schulden/Gesamtentwicklungskosten) × 100%

Komponenten:

• Kosten für die Behebung technischer Schulden: Der geschätzte Aufwand, der erforderlich ist, um alle bekannten Probleme und Codegerüche in der Codebasis zu beheben, oft in Personentagen oder Arbeitsstunden gemessen.
• Gesamtentwicklungskosten: Der Gesamtaufwand für die Entwicklung des Codes, der das Entwerfen, Codieren, Testen und Bereitstellen der Software umfassen kann.

Warum sollte die technische Schuldenquote gemessen werden

• Quantifizierung der technischen Schulden: TDR quantifiziert technische Schulden auf eine Weise, die sowohl von technischen als auch von nichttechnischen Interessenträgern verstanden werden kann, und erleichtert so Diskussionen und Entscheidungen im Zusammenhang mit dem technischen Schuldenmanagement.
• Priorisierung: Wenn Teams den TDR verstehen, können sie Refactoring-Maßnahmen priorisieren und Ressourcen effektiver für die Verwaltung technischer Schulden einsetzen.
• Einblick in die Qualität: Ein höherer TDR weist darauf hin, dass ein höherer Anteil des Entwicklungsaufwands für die Verwaltung technischer Schulden aufgewendet wird, was auf eine geringere Codequalität hindeuten könnte.
• Risikomanagement: TDR kann verwendet werden, um das mit technischen Schulden verbundene Risiko einzuschätzen und fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, wann technische Schulden behoben werden sollten und wann der Schwerpunkt auf der Feature-Entwicklung liegen sollte.

Wann und wie wird die technische Schuldenquotenmetrik verwendet

• Kontinuierliche Überwachung: TDR sollte regelmäßig überwacht werden, um die Entwicklung der technischen Schulden im Laufe der Zeit zu verfolgen und Trends oder Probleme zu identifizieren, die möglicherweise angegangen werden müssen.
• Strategische Planung: Es kann bei der strategischen Planung und Priorisierung von Backlogs verwendet werden, um sicherzustellen, dass technische Schulden rechtzeitig und kostengünstig behoben werden.
• Kommunikation: TDR kann verwendet werden, um Stakeholdern die Auswirkungen und die Bedeutung technischer Schulden mitzuteilen und Investitionen in Codequalität und Refactoring zu rechtfertigen.

Einschränkungen der technischen Schuldenquote

• Genauigkeit der Schätzung: Die Genauigkeit von TDR hängt von der Genauigkeit der Schätzungen der Kosten für die Behebung der technischen Schulden und der gesamten Entwicklungskosten ab, deren genaue Bestimmung schwierig sein kann.
• Keine eigenständige Metrik: TDR liefert zwar wertvolle Erkenntnisse, sollte aber zusammen mit anderen Metriken und qualitativen Bewertungen verwendet werden, um einen umfassenden Überblick über die Codequalität und die technischen Schulden zu erhalten.

Technische Schuldenquote bei neuem Code

Die technische Schuldenquote (TDR) eines neuen Codes bezieht sich auf den Anteil der eingeführten technischen Schulden im Vergleich zu dem neuen Code, der über einen bestimmten Zeitraum oder für eine bestimmte Version entwickelt wurde. Diese Kennzahl hilft Teams dabei, die Qualität des produzierten Codes zu überwachen und zu verwalten und sicherzustellen, dass die technischen Schulden im Rahmen der Weiterentwicklung der Codebasis unter Kontrolle gehalten werden.

Warum sollte die technische Schuldenquote anhand eines neuen Codes gemessen werden

• Qualitätskontrolle: TDR für neuen Code hilft sicherzustellen, dass die Qualität des produzierten Codes den Standards des Teams entspricht und dass sich technische Schulden nicht ungeprüft ansammeln.
• Frühzeitiges Eingreifen: Durch die Überwachung der technischen Schulden in neuem Code können Teams Probleme frühzeitig erkennen und beheben, bevor sie in die Codebasis eingebettet werden.
• Kontinuierliche Verbesserung: Es ermöglicht Teams, die Wirksamkeit von Praktiken und Tools zur Verwaltung der Codequalität zu bewerten und Bereiche zu identifizieren, in denen Verbesserungen erforderlich sind.
• Ausgewogene Entwicklung: Stellt sicher, dass der Fokus nicht nur auf der Feature-Entwicklung liegt, sondern auch auf der Aufrechterhaltung einer gesunden Codebasis.

Wenn es nützlich ist

• Sprint-Retrospektiven: Die TDR für neuen Code kann im Rahmen von Sprint-Retrospektiven überprüft werden, um die Qualität des erstellten Codes zu erörtern und Trends oder Probleme zu identifizieren.
• Planung der Veröffentlichung: Es kann bei der Versionsplanung verwendet werden, um sicherzustellen, dass technische Schulden während des gesamten Entwicklungsprozesses berücksichtigt und effektiv verwaltet werden.
• Qualitätssicherung: Es kann als Qualitätssicherungsmetrik verwendet werden, um sicherzustellen, dass der erstellte Code den Qualitätsstandards des Teams entspricht.

Einschränkungen der technischen Schuldenquote beim neuen Code

• Herausforderungen bei der Schätzung: Die genaue Schätzung der Kosten für die Behebung technischer Schulden und der Kosten für die Entwicklung neuer Codes kann schwierig sein und die Genauigkeit des TDR beeinträchtigen.
• Kontextuelles Verständnis: TDR für neuen Code sollte im Kontext des Projekts verstanden werden, da ein höherer TDR in einigen Fällen akzeptabel sein kann (z. B. Prototyping, Machbarkeitsnachweis), in anderen jedoch nicht.

Praktische Implikationen:

• Refaktorierung: Wenn die TDR für neuen Code konstant hoch ist, kann dies darauf hindeuten, dass Refactoring und technisches Schuldenmanagement Vorrang haben müssen.
• Prozessverbesserung: Es kann Bereiche hervorheben, in denen der Entwicklungsprozess verbessert werden kann, um der Entstehung technischer Schulden vorzubeugen (z. B. bessere Definition der Anforderungen, verbesserte Testpraktiken).
• Teamdiskussionen: Es bietet eine Grundlage für Diskussionen innerhalb des Teams über Codequalität, technische Schulden und Entwicklungspraktiken.

Fallstudie — Technischer Schuldenstand x App zur Zahlungsabwicklung

Um das Konzept der Messung der technischen Schuldenquote in einer Fintech-App zu veranschaulichen, betrachten wir ein hypothetisches Beispiel.

Identifizierung technischer Schuldenkomponenten:

1. Codebasis-Analyse: Das Entwicklungsteam überprüft die Codebasis und identifiziert Bereiche mit veralteten Bibliotheken, redundantem Code und ineffizienten Algorithmen. Sie stellen beispielsweise fest, dass das Zahlungsabwicklungsmodul eine veraltete Verschlüsselungsbibliothek verwendet.
2. Architekturkritik: Das Team stellt fest, dass die Microservices-Architektur der App nicht optimal konzipiert ist, was bei hohem Traffic zu häufigen Ausfallzeiten führt.
3. Dokumentation und Codekommentare: Die Dokumentation ist veraltet und es gibt nur sehr wenige Codekommentare, was es neuen Entwicklern erschwert, den Code zu verstehen.

Quantifizierung der technischen Schulden:

1. Zeitschätzung für das Refactoring: Das Team schätzt, dass es ungefähr 200 Stunden dauern würde, die Verschlüsselungsbibliothek zu aktualisieren, 500 Stunden, um die Microservices-Architektur zu optimieren, und 100 Stunden, um die Dokumentation zu aktualisieren und notwendige Codekommentare hinzuzufügen.
2. Finanzielle Kosten: Sie berechnen die Kosten auf der Grundlage des Stundensatzes der Entwickler. Angenommen, der Tarif beträgt 50 USD/Stunde, dann wären die Gesamtkosten für das Refactoring: (200+500+100) ×50=40.000 $ (200+500+100) ×50=40.000 $.

Berechnung der technischen Schuldenquote:

1. Projektkosten: Nehmen wir an, die Gesamtkosten für die Erstellung der Fintech-App beliefen sich auf 500.000 USD.
2. Berechnung der technischen Schuldenquote: Die technische Schuldenquote wird berechnet, indem die Kosten für die Lösung der technischen Schulden durch die Gesamtkosten des Projekts geteilt werden. In diesem Fall wäre es also: 40.000500.000=0.08500.00040.000=0,08 oder 8%.

Diese technische Schuldenquote von 8% deutet darauf hin, dass 8% des Projektbudgets zur Tilgung der bestehenden technischen Schulden erforderlich wären. Diese Kennzahl hilft dabei, das Ausmaß der Schulden zu verstehen und fundierte Entscheidungen darüber zu treffen, ob und wann sie behoben werden sollen.

Beginnen Sie mit der Messung der technischen Schuldenquote

Die technische Schuldenquote ist eine wertvolle Kennzahl, um technische Schulden zu verstehen und zu verwalten, die strategische Planung zu erleichtern und den Stakeholdern die Bedeutung des technischen Schuldenmanagements zu vermitteln. Sie sollte jedoch als Teil einer umfassenderen Strategie zur Bewältigung der technischen Schulden und zur Aufrechterhaltung der Codequalität verwendet werden.

Die technische Schuldenquote bei neuem Code ist eine wichtige Kennzahl für die Verwaltung der Codequalität in einem laufenden Entwicklungsprojekt, um sicherzustellen, dass technische Schulden umgehend identifiziert und behoben werden, und um eine gesunde, nachhaltige Codebasis aufrechtzuerhalten.