Lassen Sie sich von uns durch die 15 häufigsten Beispiele für technische Schulden führen, jedes mit Erklärungen, Tipps zur Erkennung und Anleitung zur Vermeidung und Lösung dieses Problems, falls es bereits besteht.
A QUICK SUMMARY – FOR THE BUSY ONES
Scrollen Sie nach unten, um weitere Beispiele für technische Schulden zu finden und zu erfahren, wie Sie sie erkennen und mit ihnen umgehen können.
TABLE OF CONTENTS
In der Welt der Software nehmen wir manchmal Abkürzungen, um Dinge schneller zu erledigen. Diese Abkürzungen, bekannt als „technische Schulden“, können sich häufen und die zukünftige Arbeit erschweren, ähnlich wie unbezahlte Rechnungen. In diesem Artikel werden wir verschiedene Arten von technischen Schulden untersuchen, warum sie entstehen und wie man mit ihnen umgeht. Stellen Sie sich das als Leitfaden vor, um Ihre Softwareprojekte sauber und effizient zu halten. Lassen Sie uns eintauchen und lernen, wie Sie diese häufigen Fallstricke vermeiden können!
Legacy-Code bezieht sich auf alten Code, der nicht mehr den aktuellen Best Practices oder Technologien entspricht, aber immer noch verwendet wird.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Sehr schwerwiegend, da dies die zukünftige Entwicklung behindern und zu Sicherheitslücken führen kann.
Konsequenzen:
Wie man es erkennt:
So vermeiden Sie:
Refaktorieren und aktualisieren Sie die Codebasis regelmäßig. Investieren Sie in kontinuierliche Schulungen für das Team, um mit den aktuellen Best Practices Schritt zu halten. Fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
Wie geht man damit um
Refactoring, was bedeutet, vorhandenen Code umzustrukturieren, ohne sein externes Verhalten zu ändern. Außerdem müssen die ordnungsgemäße Dokumentation und Tests für den Legacy-Code sichergestellt werden.
Beispiel:
Viele Bankensysteme laufen immer noch auf alten Mainframe-Systemen, die in COBOL geschrieben sind. Die Wartung dieser Systeme ist kostspielig und es ist schwierig, sie in moderne Technologien zu integrieren.
Dies bezieht sich auf Software, die mit minimalen Tests oder ohne umfassende Testabdeckung veröffentlicht wurde. Dies bedeutet, dass nicht genügend Tests durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass die Software in allen Szenarien korrekt funktioniert.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Sehr schwerwiegend, da dies zu unentdeckten Fehlern in der Produktion führen kann.
Konsequenzen:
Wie man es erkennt:
So vermeiden Sie:
Wie geht man damit um:
Beispiele:
Finanzsektor: Der Handelsfehler von Knight Capital 2012 war auf ungetestete Software zurückzuführen, was in nur 45 Minuten zu einem Verlust von 440 Millionen US-Dollar führte.
E-Commerce-Anwendungen: Ungenügende Tests können bei stark frequentierten Veranstaltungen wie Black Friday-Verkäufen zu kritischen Ausfällen führen.
Hardcoding bezieht sich auf das Einbetten bestimmter Werte direkt in den Code, anstatt Variablen oder Konfigurationsdateien zu verwenden.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Mäßig bis schwerwiegend, je nach Art des Werts und wo er verwendet wird.
Konsequenzen:
Wie man es erkennt:
So vermeiden Sie:
Wie geht man damit um:
Beispiel:
Wetteranwendungen: Die feste Codierung von Standortdaten kann die Benutzerfreundlichkeit der App in verschiedenen Regionen einschränken.
Eine Anwendung, die Datenbankverbindungsdetails fest codiert, müsste manuell aktualisiert und erneut bereitgestellt werden, wenn sich der Speicherort der Datenbank ändert.
Verwendung alter Versionen von Bibliotheken oder Abhängigkeiten von Drittanbietern, die nicht mehr unterstützt werden oder bekannte Probleme aufweisen.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Schwerwiegend, insbesondere wenn die veralteten Bibliotheken bekannte Sicherheitslücken aufweisen.
Konsequenzen:
Wie man es erkennt:
So vermeiden Sie:
Wie geht man damit um:
Beispiel:
Finanzsektor: Die Equifax-Datenschutzverletzung im Jahr 2017 war auf eine veraltete Version des Apache Struts-Frameworks zurückzuführen.
Web-Entwicklung: Ein veraltetes Web-Framework kann zu Sicherheitslücken führen.
Fehlen einer klaren Dokumentation für den Code, was es für andere schwierig macht, ihn zu verstehen oder zu ändern.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Mäßig bis schwerwiegend, abhängig von der Komplexität der Software.
Konsequenzen:
Wie man es erkennt:
So vermeiden Sie:
Wie geht man damit um:
Beispiel:
API-Entwicklung: Mangelnde Dokumentation kann es externen Entwicklern erschweren, die API effektiv zu nutzen.
Ein Entwickler, der das Unternehmen verlässt, ohne seinen Code zu dokumentieren, kann zu wochen- oder sogar monatelangen Verzögerungen führen, da der neue Entwickler versucht, den Code zu entschlüsseln.
Die Architektur der Software unterstützt aktuelle oder zukünftige Anforderungen nicht effizient.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Sehr schwerwiegend, da dies die Skalierbarkeit und Leistung beeinträchtigen kann.
Konsequenzen:
Wie man es erkennt:
Wie geht man damit um:
So vermeiden Sie:
Beispiel:
Streaming-Dienste: Eine Architektur, die hohe gleichzeitige Lasten nicht bewältigen kann, kann zu Serviceausfällen führen.
Inbetriebnahme: Ein Startup, das seine Benutzerbasis schnell erweitert, stellt möglicherweise fest, dass seine ursprüngliche Datenbankarchitektur die erhöhte Last nicht bewältigen kann, was zu langsamen Reaktionszeiten führt.
Verschiedene Teile der Codebasis folgen unterschiedlichen Codierungsstilen oder -standards.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Mäßig, da dies die Lesbarkeit und Wartbarkeit des Codes beeinträchtigt.
Konsequenzen:
Wie man es erkennt:
So vermeiden Sie:
Wie geht man damit um:
Beispiel:
Ein Projekt, bei dem einige Entwickler Tabs und andere Leerzeichen für Einrückungen verwenden, kann zu unordentlichem und schwer lesbarem Code führen.
Open-Source-Projekte: Oft kommt es aufgrund der Beiträge einer Vielzahl von Entwicklern zu Inkonsistenzen.
Aufschieben notwendiger Upgrades des Systems oder der Infrastruktur.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Schwerwiegend, insbesondere wenn die aufgeschobenen Upgrades Sicherheits- oder Leistungsverbesserungen beinhalten.
Konsequenzen:
Wie man es erkennt:
So vermeiden Sie:
Wie geht man damit um:
Beispiel:
Ein Unternehmen, das Betriebssystem-Upgrades verschiebt, ist möglicherweise Sicherheitslücken ausgesetzt, die in neueren Versionen gepatcht wurden.
IT-Systeme für Unternehmen: Wenn Sie Betriebssystem-Upgrades verzögern, kann das gesamte Netzwerk anfällig für Sicherheitsbedrohungen sein.
Komponenten oder Module der Software sind zu stark voneinander abhängig, sodass sich Änderungen an einer Komponente auf andere auswirken.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Ernsthaft, da dies die Wartbarkeit und Skalierbarkeit beeinträchtigt.
Konsequenzen:
Wie geht man damit um:
Wie man es erkennt:
So vermeiden Sie:
Beispiel:
Das Ändern einer Funktion in einem Modul einer E-Commerce-Plattform führt aufgrund der engen Kopplung zu unerwarteten Fehlern im Zahlungsabwicklungsmodul.
Eine Webanwendung, bei der Änderungen im Datenbankschema erhebliche Änderungen in der Geschäftslogik und den Benutzeroberflächenebenen erfordern.
Bekannte Bugs oder Probleme werden nicht behoben und häufen sich ständig.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Kann je nach Art der Bugs von mäßig bis sehr schwerwiegend sein.
<span class="colorbox1" fs-test-element="box1"><p>Akkumulierte Bug-Schulden können zu instabiler Software, Unzufriedenheit der Benutzer und erhöhten Wartungsproblemen führen.</p></span>
Konsequenzen:
Wie geht man damit um:
Wie man es erkennt:
So vermeiden Sie:
Beispiel:
Eine Software mit bekannten Leistungsproblemen kann Benutzer an Konkurrenten verlieren, wenn diese Probleme nicht rechtzeitig behoben werden.
Online-Gaming-Plattformen: Das Ignorieren von Bugs kann zu Gameplay-Problemen führen, die zu Unzufriedenheit der Spieler führen und den Ruf der Plattform beeinträchtigen.
Beim Refactoring wird vorhandener Code umstrukturiert, um seine Lesbarkeit, Leistung oder Wartbarkeit zu verbessern, ohne seine Funktionalität zu ändern. Wenn Sie dies nicht tun, führt dies zu technischen Schulden.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Wenn keine Refaktorierung vorgenommen wird, kann dies zu einer Codebasis führen, die schwer zu verstehen, zu verwalten und zu erweitern ist, was sich negativ auf den langfristigen Projektstatus auswirkt.
Konsequenzen:
Wie erkennt man es:
Wie vermeide ich:
Wie geht man damit um:
Beispiel:
Kontinuierliche Verwendung von Bibliotheken oder Frameworks, die veraltet sind und nicht mehr unterstützt oder zur Verwendung empfohlen werden.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Wenn Sie sich auf veraltete Bibliotheken verlassen, kann dies zu Sicherheitsrisiken, mangelndem Support und Kompatibilitätsproblemen mit anderen modernen Technologien führen.
Konsequenzen:
Wie erkennt man es:
Wie vermeide ich:
Wie geht man damit um:
Beispiel:
Dies bezieht sich auf mehrere Codesegmente, die dieselbe Funktionalität erfüllen oder sich sehr ähnlich sind, was häufig auf das Kopieren und Einfügen von Code zurückzuführen ist.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Codeduplizierung erhöht den Wartungsaufwand, da Änderungen an mehreren Stellen vorgenommen werden müssen und zu Inkonsistenzen und Fehlern führen können.
Konsequenzen:
Wie erkennt man es:
Wie vermeide ich:
Wie geht man damit um:
Beispiel:
Dies tritt auf, wenn die Anforderungen von Benutzern oder Interessenvertretern nicht klar definiert oder verstanden werden, was zu einem Missverhältnis zwischen dem, was entwickelt wurde, und dem, was benötigt wird, führt.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Schlecht definierte Anforderungen können zu Entwicklungsbemühungen führen, die nicht den Benutzeranforderungen entsprechen, was zu Ressourcenverschwendung und Unzufriedenheit führt.
Konsequenzen:
Wie erkennt man es:
Wie vermeide ich:
Wie geht man damit um:
Beispiel:
Überspringen des Peer-Review-Prozesses für geschriebenen Code, der Fehler auffangen, die Qualität sicherstellen und Standards einhalten kann.
Gründe:
Ernsthaftigkeit:
Ohne Code-Reviews steigt die Wahrscheinlichkeit von Fehlern, inkonsistenten Programmierpraktiken und schlechter Codequalität.
Konsequenzen:
Wie erkennt man es:
Wie vermeide ich:
Wie geht man damit um:
Beispiel:
In der Fintech-Branche, in der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Compliance von größter Bedeutung sind, können technische Schulden verschiedene Formen annehmen. Hier sind einige gängige Beispiele:
Legacy-Code und Systeme
Veraltete Systeme oder Code, der den aktuellen Standards oder Anforderungen nicht mehr entspricht. Dazu können alte Verschlüsselungsmethoden, veraltete Bibliotheken oder Systeme gehören, die mit neuen Technologien nicht kompatibel sind.
Unzureichende Sicherheitsmaßnahmen
Fintech-Unternehmen müssen hohe Sicherheitsstandards einhalten. Technische Schulden können sich anhäufen, wenn die Sicherheitspraktiken nicht aktualisiert werden oder wenn Sicherheitspatches verzögert werden, was zu potenziellen Sicherheitslücken führt.
Schlecht strukturierte Datenbanken
Datenbanken, die nicht für Leistung oder Skalierbarkeit optimiert sind, können zu einer erheblichen technischen Schuldenquelle werden, insbesondere bei der Verarbeitung großer Mengen an Finanztransaktionen.
Mangel an automatisierten Tests
Ungenügende automatisierte Tests für kritische Finanzoperationen können zu unentdeckten Bugs, Fehlern und Ineffizienzen führen, was das Risiko in einer Branche erhöht, in der Präzision entscheidend ist.
Komplexität des Codes und fehlende Dokumentation
Übermäßig komplexer Code ohne angemessene Dokumentation kann die Entwicklung verlangsamen und es neuen Teammitgliedern erschweren, die Codebasis zu verstehen und zu ändern.
Nichteinhaltung behördlicher Standards
Fintech-Unternehmen müssen verschiedene Vorschriften wie GDPR, PCI-DSS usw. einhalten. Technische Schulden können sich ansammeln, wenn das System nicht regelmäßig aktualisiert wird, um diesen sich ändernden Vorschriften zu entsprechen.
Monolithische Architektur
Eine monolithische Architektur in einer sich schnell entwickelnden Fintech-Umgebung kann zu Schwierigkeiten bei der Aktualisierung und Skalierung bestimmter Teile des Systems führen.
Ineffiziente Integrationen von Drittanbietern
Die Abhängigkeit von veralteten oder ineffizienten Diensten und APIs von Drittanbietern kann zu Leistungsengpässen und Sicherheitsrisiken führen.
Veraltete Altsysteme
Kontinuierliche Verwendung veralteter Software oder Hardware, die sich möglicherweise nicht gut in moderne Systeme integrieren lässt. Dies kann zu Ineffizienzen und einem erhöhten Fehlerrisiko führen.
Unzureichende Sicherheits- und Datenschutzkontrollen
Wenn Sicherheitsprotokolle nicht regelmäßig aktualisiert werden, kann dies zu Sicherheitslücken führen, die im Gesundheitswesen aufgrund der sensiblen Natur der Patientendaten besonders kritisch sind.
Schlecht strukturierte oder inkonsistente Daten
Daten, die in Formaten gespeichert sind, die nicht standardisiert sind oder die schwer zugänglich und zu analysieren sind, können eine effektive Datennutzung in der Patientenversorgung und Forschung behindern.
Mangelnde Interoperabilität
Systeme, die nicht effektiv miteinander kommunizieren können, können zu fragmentierten Patientenakten und Ineffizienzen in der Patientenversorgung führen.
Suboptimale Systeme für elektronische Patientenakten (EHR)
EHR-Systeme, die nicht benutzerfreundlich oder nicht auf die spezifischen Bedürfnisse von Gesundheitsdienstleistern zugeschnitten sind, können zu Ineffizienzen und potenziellen Risiken für die Patientensicherheit führen.
Nichteinhaltung behördlicher Standards
Wenn die Systeme nicht gemäß den Gesundheitsvorschriften (wie HIPAA in den USA) auf dem neuesten Stand gehalten werden, kann dies rechtliche und finanzielle Auswirkungen haben.
Mangelnde Skalierbarkeit der IT-Infrastruktur
Systeme, die nicht darauf ausgelegt sind, mit der wachsenden Menge an Patientendaten oder den sich weiterentwickelnden Gesundheitspraktiken zu skalieren, können veraltet oder ineffizient werden.
Fragmentierte Plattformen zur Patientenbindung
Patientenportale oder Tools zur Kundenbindung, die nicht integriert oder benutzerfreundlich sind, können eine effektive Kommunikation und ein effektives Pflegemanagement behindern.
Unzureichende IT-Infrastruktur
Unzureichende oder veraltete IT-Infrastruktur, die die steigende Nachfrage nach Online-Lernen, digitalen Ressourcen und Multimediainhalten nicht decken kann.
Mangelnde Integration zwischen Systemen
Systeme und Tools, die für unterschiedliche Zwecke (wie Benotung, Teilnahme und Kommunikation) verwendet werden und sich nicht gut integrieren lassen, was zu Ineffizienzen und Datendiskrepanzen führt.
Aufgeschobene Wartung der Bildungstechnologie
Das Aufschieben notwendiger Aktualisierungen und der Wartung von Bildungstechnologie kann zu Ineffizienzen und Sicherheitslücken führen.
Mangel an skalierbaren Lösungen für die wachsende Zahl der Studierenden
IT-Lösungen, die nicht skalierbar sind, können Schwierigkeiten haben, einer wachsenden Zahl von Studierenden oder sich ändernden Bildungsbedürfnissen gerecht zu werden.
Unzureichende Cybersicherheitsmaßnahmen
ICHUnzureichende Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten von Studierenden und Mitarbeitern, was mit der Zunahme des Online-Lernens immer wichtiger wird.
Übermäßig komplexe oder benutzerunfreundliche Systeme
Systeme, die komplex oder nicht benutzerfreundlich sind, können ihre effektive Nutzung durch Schüler, Pädagogen und Administratoren behindern.
Wichtigkeit: Die Technologiebranche entwickelt sich ständig weiter. Regelmäßig tauchen neue Tools, Methoden und bewährte Verfahren auf. Wenn Teams nicht Schritt halten, riskieren sie, veraltete Methoden zu verwenden, was zu technischen Schulden führen kann.
Umsetzung: Ermutigen Sie die Teammitglieder, an Workshops, Webinaren und Konferenzen teilzunehmen. Nehmen Sie sich Zeit zum Selbstlernen und Erkunden. Teilen Sie Wissen innerhalb des Teams durch regelmäßige technische Vorträge oder Sitzungen zum Wissensaustausch.
Wichtigkeit: Die regelmäßige Überprüfung von Code, Architektur und Prozessen hilft dabei, potenzielle Bereiche mit technischen Problemen zu identifizieren, bevor sie zu erheblichen Problemen werden. Es stellt sicher, dass das Team aufeinander abgestimmt ist und dass die Codebasis wartbar bleibt.
Umsetzung: Führen Sie Code-Reviews für jeden Codeteil durch, bevor er zusammengeführt wird. Halten Sie Besprechungen zur Architekturüberprüfung ab, um Entscheidungen zum Systementwurf zu besprechen und zu bewerten. Überprüfen und verfeinern Sie die Entwicklungsprozesse regelmäßig, um sicherzustellen, dass sie effektiv sind.
Wichtigkeit: Eine proaktive Planung zukünftiger Anforderungen kann voreilige Entscheidungen verhindern, die zu technischen Schulden führen. Es geht darum, potenzielle Herausforderungen vorherzusehen und sich darauf vorzubereiten.
Umsetzung: Nehmen Sie sich Zeit, um die langfristige Vision und die Ziele des Projekts zu verstehen. Entwerfen Sie skalierbare und flexible Systeme. Antizipieren Sie Änderungen der Benutzeranforderungen oder der Technologielandschaft und planen Sie entsprechend.
Das Dilemma: Startups und Technologieunternehmen agieren oft unter dem Mantra „Move fast and break things“. Geschwindigkeit ist zwar unerlässlich, insbesondere in wettbewerbsintensiven Märkten, sollte aber nicht auf Kosten der Qualität gehen. Überstürzte Entscheidungen oder Abkürzungen können zu erheblichen technischen Schulden führen.
Das Gleichgewicht finden: Es ist wichtig, Aufgaben effektiv zu priorisieren. Nicht alles muss perfekt sein, aber wichtige Komponenten, insbesondere solche, die sich auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Benutzererfahrung beziehen, sollten nicht beeinträchtigt werden. Die Implementierung agiler Methoden kann Teams dabei helfen, schnell zu iterieren und sich gleichzeitig auf Qualität zu konzentrieren. Feedback-Schleifen, sowohl von Benutzern als auch von internen Teams, können Aufschluss darüber geben, wo das Gleichgewicht derzeit ist und wo Anpassungen erforderlich sind.
Technische Schulden, oft mit finanziellen Schulden verglichen, beziehen sich auf die langfristigen Kosten und Folgen von Abkürzungen oder suboptimalen Entscheidungen, die während der Softwareentwicklung getroffen werden. Technische Schulden sind zwar unvermeidlich, insbesondere in schnelllebigen Umgebungen, können sich jedoch anhäufen und zu einer erheblichen Belastung werden, wenn sie nicht angegangen werden. Zu den technischen Problemen gehören beispielsweise veralteter Code, unzureichende Tests, fest codierte Werte, veraltete Bibliotheken und mehr. Um technische Schulden zu erkennen, zu verwalten und zu vermeiden, ist eine Mischung aus kontinuierlichem Lernen, regelmäßigen Überprüfungen, proaktiver Planung und einem ausgewogenen Verhältnis zwischen Geschwindigkeit und Qualität erforderlich.
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Enthusiast für Softwareentwicklung mit 8 Jahren Berufserfahrung in der Technologiebranche. Erfahrung im Outsourcing von Marktanalysen, mit besonderem Schwerpunkt auf Nearshoring. In der Zwischenzeit unser Experte darin, technische, geschäftliche und digitale Themen auf verständliche Weise zu erklären. Autor und Übersetzer nach Feierabend.
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